笑死了🤣可以评选今年最佳

@Chuckle 这些都可以用中间件实现，我感觉不到太大好处，还丢了类型安全。
当然，没有非常通用的库，对于不同场景下的用例可能需要手搓。
对象和参数就应该是不可变的，装饰器这套隐藏的风险太大，太过依赖"约定大于配置"。

而且这取决于底层用的框架是什么，nestjs 没得选，hono 之类的框架也没得选。

如果不用框架，我觉得显式编程对比装饰器多数情况下代码行数会更少，除非项目/库架构基于对象可变性。

@shakaraka #13 你都用 bun 了，没试过 hono/elysia 之类的框架吗。它们更加激进地采用函数式路由+中间件+RPC ，不使用 FP 去开发会极其别扭。它们的代码库本身也是实用性函数式实践的一个良好示范。
nestjs 等项目依赖装饰器和类来定义结构，而这些较为新颖的框架是 schema 第一，类型第一，函数优先。它们推荐你使用 schema ，配合 prisma/drizzle/kysely 等 ORM 可以得到最良好的体验。
以 drizzle-orm 举例，定义好表结构，使用 drizzle-zod 可以派生出相应类型，例如一个表字段定义为 varchar({ length: 50 })，派生出的 schema 会自动生成 z.string().max(50)，其运行时检验保证错误参数绝不会到达 sql 层，并且建议这份 schema 同时应用在前端表单校验和路由参数校验上，而前端使用框架提供的 RPC 获得与后端接口完全一致的类型，类型是框架反射 schema 类型和当前路由返回值提取出来的，不需要开发者重新写一遍，这套做法极致地实现了 DRY 理念，只需定义一份契约，保障全链路的运行时安全和 typescript 类型安全，并且减少了一堆冗余文件。
当使用这些框架去开发，已经没必要再分什么层了，分无可分，直接在路由编写业务代码就行。
而在此之上还有一堆优化空间，多用函数式，理想情况下可以压缩 75%以上代码，并且 bug 更少类型更安全且一致。
当然要践行起来坑也是不少的，例如我正在考虑把 zod 和 drizzle 换成 arktype 和 kysely 。

@dolorain 不用全开一遍，IDEA 装上特定语言的插件就行了，据我所知没有任何区别。
不过除了写 Java 我不会打开 IDEA

@shakaraka #9 差不多这个意思，但它写的例子不对
export async function getUserById(id: string, repo: UserRepo) {
return repo.findById(id);
}
这种做法只是另一种脱裤子放屁的实现

当我们用面向对象思想组织代码，会将变量与函数实现放在 class 中，没有全局作用域的语言必须这么做。
这会导致一个问题，我必须先有一个对象，然后才能调用这个函数，这导致一句著名的话："你想要得到一根香蕉，但结果却得到了一个拿着香蕉的大猩猩，以及整片丛林"，那七八百行就是当前上下文的丛林。

如果换成偏向函数式的 js 来写，import domain/server/repository 等方式是冗余甚至有害的，因为这些对象有着依赖关系。
我通常不会主动创建任何不必要对象，函数只是函数，它们可以有一个主人，例如当前的 js 文件本身，等待其他文件对它进行调用，不需要特地装进一个箱子，或者大中小三个箱子。

像 userService.getUserById() 之类的写法完全没必要，userService 是一个冗余的命名空间
import { getUserById } from '@/xxx/user' 就行
绝大多数情况下分层也是没必要的，这反而加大了业务理解难度
不需要得到这个函数后面的所有隐式依赖对象，简单地得到这个函数本身然后调用它就行
要得到一根香蕉，只需要执行一个能获得一根香蕉的函数。
那么所有的依赖关系就只留在互相调用之中，没必要特地去管，尝试无意义的解耦没有太明显的好处。

一直以来用不用 DI 有争议，我是选择了不使用 DI 的阵营，并且应用于大型项目。
https://stackoverflow.com/questions/9250851/do-i-need-dependency-injection-in-nodejs-or-how-to-deal-with
喜欢 DI 的人会使用面向接口而非面向实现更好这个理由，但我一直认为是坏处，面向函数、面向类型/契约编程，需要编写的代码更少且更安全。

@EscYezi #31 schema 优先的 ts 暂时是不错的选择，没有大量类型传来传去，但还是能够保证严格的类型检查，lint 检查比其他语言强很多。

> 结果光是各种组装和传参就写了七八百行
这就是 nestjs 等框架带来的危害
DI 本质上是倒转依赖方向，由人工处理拓扑结构转为框架底层去处理，而这样的意义是为了方便地把"函数"注入进来，因为函数必须在一个对象中，DI 的思想是为了 OOP 服务的

清醒点，你写的是 js/ts ，你可以在任何时候 import 可复用的函数，无需注入"包罗万象"的对象进来

我一直觉得，js 的依赖注入完全没必要，除非项目整体是用 oop 思想开发的，例如明明写 js/ts 非要搞一堆 class 。

装饰器本质上是高阶函数，或者用 oop 的话来说是元编程，但都一样。

oop 语言渴望函数式，于是它们发明了基于 AOP/动态代理的各种特性，我就不报菜名了，但它们本质上都是同一个东西——高阶函数的仿制品。

go 的 wire 很微妙地处在可用可不用的位置，是由于语言本身的问题。
但是 js/ts 是可以完全不使用 class/装饰器/依赖注入等 oop 专属概念的语言。
你明明提到了函数，但却没把它当一等公民。

我经常听到的依赖注入的优点之一是便于 mock ，这个在 go 是成立的，在 js/ts 是不成立的。
为什么要 mock?是为了暂时排除依赖影响，去测试"函数"是否符合预期，那么对于 ts 来说，请直接测试函数本身。如果有外部依赖必须注入，例如数据库连接池、logger ，用工厂函数。

这段代码确实很垃圾，明明一行链式就搞定。
mybatis-plus 我觉得没什么问题，在复杂动态条件拼接与类型安全上远胜 xml 。
但受困于 java 的表达能力，写起来确实有点折磨。

只能尽量不使用闭源脚本。但是开源脚本同样存在潜在风险，并不能知道开发者什么时候把号卖了。
说白了，还是免费插件本身无法给开发者带来稳定利益，那么被人买走投毒很正常，我觉得根源上就没法解决。

有的，这叫 BAAS ，数据库即服务，可以看看 postgrest 。
创建一张表就自动生成这张表的 CURD 接口，通过编写 sql 来编写服务。理念是好的，但写起来不比重新学一门编程语言好多少。

@shendaowu #8 别考虑太多，随便哪个都能用。
世界上最强大、使用人数最多的标签系统，莫过于 ehentai 附带的标签系统
早在十多年前它就支持各种复杂查询
https://ehwiki.org/wiki/Gallery_Searching
php+mysql5 都能撑得起全世界的流量，技术、架构无足轻重，先付诸想法才最重要

而且你整天问 deepseek 怕是对技术提升没有多大帮助，deepseek 基本上只会顺着你的话瞎编，你的任何预设都会成为它的边界
你发的这几个 deepseek 分享链接要么充满正确的废话，要么在瞎编，对于你写代码没有任何帮助

我简单说一点，就算你有三百万个标签，支持所有复杂组合查询(命名空间、与或非、精确/模糊匹配)，就算用 mysql 也没关系，你先找到六位数以上的用户再说。

偷懒。
一些网盘下载时如果有同名文件夹会重建一个新的文件夹 (2) (3) (...)
实际上只需要比较一下本地文件哈希过滤一下下载项就行了
可能是后端懒得改前端也懒得改，或者这需求内部重来没人提过，也可能提过但不当一回事，毕竟他们不使用自己编写的产品。

可能会更加深入地探索软件世界，但这并不是优势，反而可能会耗费更多的时间精力，娱乐时间变少了

@shendaowu #3 如果是单标签，b-tree 可能会比 GIN 快，但取多标签交集复合索引需要多次索引扫描，GIN 只是位运算会快很多，千万量级配合 intarray 只需要几毫秒。如果数据量太少，可能会走全表扫描。另外不知道你是否使用了 intarray 。
GIN 比 RBM 稍慢，原因是 GIN 支持事务一致性。RBM 适合复杂查询，例如 (Tag A OR Tag B) AND (Tag C) AND NOT (Tag D)。如果你的测试只是 count(*) 的话是不公平的，少掉了回表。
如果想要根据 Bitmap 里的内容来过滤行，会碰到这个问题：
https://github.com/ChenHuajun/pg_roaringbitmap/issues/36
RBM 还有个问题，如果标签太多了，如果标签还支持打分、顶/踩，写操作会成为瓶颈。

综合比较的话，RBM 用算法换来了极致的读取速度，适合用在复杂读多、写少的场景
其余场景用 GIN 更好

过度设计(或更可能是错误设计)。deepseek 没有理解标签搜索是倒排，当然很大程度上被你的第一个提问给误导了。

tag_content_bitmaps 这是倒排索引
content_tag_bitmaps 这是正排索引
你打算通过高频标签 ID 映射解决性能问题，但表一的性能几乎没有改进，影响表一查询的是 content_bitmap 之中的 content_id ，与 tag_id 无关；优化表二没有实际意义。比较有意义的优化，可能是保证 content_id 得是连续的。

性能上限由数据结构决定，如果你想要真正高的性能，需要为特定量级和场景重新设计结构和算法。
为什么要用 roaringbitmap ？因为可以节省下处理高频低频的开发时间拿去做别的事，我觉得你的问题是 XY 问题。

如何保证 ID 映射表的缓存一致性，当一个标签从高频变低频或者反过来，需要迁移数据吗，我觉得你还没想过这些问题。

看了下过往帖子，你应该用 GIN 。先别幻想"如何优化亿级数据"，先把你的程序跑起来。