一些复杂的任务的 prompt 对经验和能力的要求感觉不比 coding 低

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也挺耗脑子的。虽然一句话的 prompt ，llm 也能给你出来。但是需求满足与否和质量就两码事儿了。

4 条回复 • 2026-02-27 22:46:39 +08:00

kaneg

11 小时 10 分钟前

有同感。启用了 Agent framework ，agent loop 基本就是不可控的黑盒子，整个 agent 主要能力都由 system prompt 来控制。后续发现各种 case 不如预期的时候，只能各种微调 system prompt ，然后是不是符合预期就只能随缘。

catazshadow

9 小时 52 分钟前 via Android

终于意识到了。

这个现象的本质是信息论里的，计算不增加熵，不会生产更多的信息

说人话就是你需要用多少代码表达的细节，那就要用等量的 prompt 说出来。也就是你们说的等 prompt 敲完代码都要写完了

所以说 AI 基本上就是脱裤子放屁

xiaomushen

9 小时 30 分钟前

当然，最好是伪代码...用什么库，用什么方法，数据流程，数据转换规则
这些都写在提示词里

lscho

7 小时 21 分钟前

@catazshadow 前面的描述是怎么得出后面的结论的？

“多少代码表达的细节，那就要用等量的 prompt 说出来”就算这句话没毛病，那还存在一个关键问题，prompt 是自然语言啊。代码是需要学习的。。。。

更别提 AI 在解决重复劳动上基本不需要说太详细的 prompt 。