我发现现在的程序员正在往两个方向发展，一种是坚持检查 AI 写的代码，另一种是不看代码。
我目前用 Cursor 写代码，主要是我有阅读 diff 的习惯，AI 写的代码我是一定要看的（除非这个项目不重要，不需要长期维护），一定要让 AI 根据我的设计规则去写。
先说我的观点，站在“写代码”这个角度，如果不看 AI 写的代码，那么迟早要被 AI 完全取代，会失去竞争力。
但是如果站在“做产品”的角度，不看代码也许能快速做出产品 Demo 验证市场，可能在产品力上会更有竞争力。
你觉得不看代码的程序员会被淘汰吗？
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f5a599 4h 19m ago
AI Native 的项目不看，拿两个 Agent 一个看一个审，老项目得看
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connor123 4h 18m ago
我也认为 ai 写的代码必须要看，不符合项目整体风格的代码，我都要改。
但是就我们这类看代码的开发者，快要被不看的人打成异类了。 |
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sentinelK 4h 17m ago
“不看代码的程序员会被淘汰吗？”
不会的，因为本质上，软件工程只看软件，不看代码。 之前所有对于代码质量、结构、逻辑的纠结，都只局限在“人”这个上下文极短、遵从性极差的生物上限下的产物。 如果不是语料不够丰富，LLM 早就去直接写机器码了。 |
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sentinelK 4h 16m ago
换句话说，“看代码”是一种基于你认知习惯和效率的生产方式，不是写程序的必要条件。
就跟你用什么键盘一样。 |
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wangritian 4h 4m ago
你会看编译器吐出的汇编代码或字节码吗？或许只有 0.01%的从业者需要
aicoding 时代同理 |
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tf2 3h 59m ago
@wangritian 并不同理。你不用看汇编是因为编译器帮你把重活儿干了。
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Sezxy 3h 59m ago
工作上的生产代码要看，其他个人项目我都懒得看
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Sezxy 3h 57m ago
为什么工作上的代码要看：
1. 确保 AI 的代码逻辑符合要求，防止 AI 出现幻觉导致的问题 2. 了解代码逻辑，防止别人问起实现逻辑的时候，啥都答不上，让他去让 AI 分析 |
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mht 3h 56m ago
完全 AI 开发的，单纯的工具我不会看，只试试功能是否正常。
原先的项目，改了代码后我会 diff 看一下，不会太扣细节，然后测试功能，用 codex 的正常模型，让他先出修改计划再动手会更放心。 |
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ninjashixuan 3h 55m ago
新项目没什么逻辑的纯业务的代码基本不看，顶多看看测试代码。
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Nasdaq PRO cc 写完 cx 审，cx 写完 cc 审
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SayHelloHi 3h 50m ago
之前尝试修复 AI 写的代码的 bug 一看 各种设计模式 无从下手
索性还是让它自己修改 多跟它说几轮修改意见 还是可以改好的 --- 现在所有的项目都放在 Vibe Coding 文件夹内 基本上不写代码了 做多写写 UI 界面 |
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sxyclint 3h 48m ago
已经完全不看了，AI 哐哐哐一顿输出就是几万十几万行，哪还有这精力去看，从 TDD 到漏洞检查，再到端到端测试，有那么多的路子去自动化验证代码的问题，从我这一年多提交到生产的代码来看，出问题比人输出的代码问题小的多了
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hnbcinfo 3h 47m ago  3
你回头看看就明白了，
两年前，AI 写的代码大部分情况下都编译不通过，那时候大部分人只是拿 AI 写个代码片段或写个方法函数。 一年前，AI 代码大部分可以通过编译，但质量堪忧，很多人抵触 AI 写的代码，表示不愿意维护 AI 生成的代码。 现在，除了特别复杂的场景，或者面对一些难以理解的功能方案，AI 代码基本没啥问题，偶尔出现 AI 曲解意图的情况，一两轮对话就搞定了。 再设想一年以后，大概率的情况是，绝大多数人接收 AI 直接生成的代码，除了审核下描述是否相符，没有质量审核的必要。 所以啊， 淘汰不淘汰，和你看不看代码没啥关系。只要 AI 保持这个势头发展，大概率一年以后，不只是程序员，很多岗位逐步被淘汰是个趋势。想要不被淘汰，还是得抓住其他机遇才行啊，比如短期内的帮助团队 AI 化的岗位。近几年可能都有需求的 AI Infra 岗位等 |
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chendy 3h 45m ago
正好手里有俩项目，一个基本没看，一个肯定会看
不看的是个前端项目，因为不是专业的前端所以 AI 写啥就是啥，最多帮他改一些样式细节，数据模型啥的 肯定会看的是个上古项目，因为项目太老太神秘了，AI 经常写不明白 长远来看如果 AI 的能力继续提升，同时成本能降下来的话，AI 写 AI 审是个不错模式，人只需要提供想法就行了 |
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wangritian 3h 45m ago
@tf2 vibe coding 我认为是高级语言之上的智能开发语言，ai 也可以视作编译器，它同样也帮我把重活儿干了，提示词就是这个时代的代码
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xiaomushen 3h 43m ago
出了问题搞不定，总要自己看的。
上面的同学说的对，AI 对我来说，就是编译器 |
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7gugu 3h 40m ago
AI Native 的项目只看最后的效果，和 PRD 是否表现一致即可。只有需要精细化微调或者 AI 单轮对话后还解决不了的问题，才会人工介入去审核。因为 AI 现在的质量一方面不差，另外一方面也是代码量太大了，人的审核速度已经成了编码速度的瓶颈了。
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craftsmanship 3h 39m ago via Android
@wangritian LLM 跟编译器有根本差别 编译器是基于明确规则的 对于相同的输入 其输出是可预测的 可稳定重现的 一致的 而 LLM 完全做不到这点
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lovedebug 3h 37m ago
LLM 是一个概率模型，如果是数学模型写的，我就不看了~
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wangritian 3h 33m ago
@craftsmanship 同意你说的，所以我的用词是“视作”，仅表达它们的作用一致，都是将一种高级语言转换成低级语言。智能开发语言也没有办法做到 100%明确的规则和输出，因为人类语言输入本身就有歧义或不完整，目前 AI 达到的效果已经很好了
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saySilence 3h 32m ago
@sentinelK 机器码人又看不懂，除非能完全实现机器验收，否则语料再丰富也没有用
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sentinelK 3h 29m ago
@saySilence 这个思路就很奇怪，自动化测试、集成测试、产品测试这套流程推最起码 20 年了。啥时候产业要验收代码了。换句话说，代码质量本身就从来没成为过软件工程的衡量标准。
唯一验收代码的就是 code review ，而在 AI Coding 的大环境下，Code review 也没意义了。 而且有什么证据支持人对于代码的验收能力能超过机器和 AI 呢？ |
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kaysar 3h 25m ago
长期维护还是会看的，尤其是性能部分。还有就是 AI 各种无效判断，代码在设计上不完美，也需要修改，当然也有可能是我的提示词不好。但是有些东西用自然语言去描述，还不如我写代码描述。
个人项目，AI 一把梭，直接看结果。丑不丑的无所谓，实现就行 |
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tf2 3h 18m ago
@wangritian 问题就在这。ai 并不可以视作编译器。它不是 deterministic 的。属于 leaky abstraction 。而且模型迭代，prompt ，agent 和 harness 改了之后你没法复原了。
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sillydaddy 3h 14m ago
这个归结到底，还是要归到 AI 的能力和成本上。
就说看代码吧，假如 AI 可以做到像人一样发现其中的问题（比如某个架构设计，是否符合现在的需求以及将来的扩展需求，或者某种实现方式是否有潜在的漏洞），并且成本还低，那么人去看代码就没有任何意义。 那么问题就变成了，是否相信 AI 有能力胜过人类——没有任何 bug 或设计方面的问题，是人类可以发现，而 AI 发现不了的。退一步说，在合理成本内，是否绝大多数的 bug 或问题，AI 都能超过人类。 我对这个问题的看法是，人类的判断力、审美、直觉是经过自然界和现实强化学习过百万年甚至更久的，所以，AI 的某些能力必须要经过现实反馈的强化，目前 AI 在这方面缺失的能力，会由人类逐步精心投喂而水涨船高。相当于水平面在不断升高，可以做到「人类可以发现，而 AI 发现不了的」的人会越来越少，越来越多的人被 AI 「淹死」。就是这样。 |
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msg7086 3h 10m ago
"如果不看 AI 写的代码，那么迟早要被 AI 完全取代，会失去竞争力"
骗你的，看了 AI 写的代码也会迟早被 AI 完全取代。 |
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wangritian 3h 6m ago
@tf2 #26 能不能视作现在更像一个文字游戏，编译器和 ai 的原理和巨大差别肯定都清楚，重点在它们都是一种高级语言到低级语言的翻译工具，目前真的很成熟了，仍然在快速迭代，多数开发者都会慢慢适应不看代码的 vibe coding ，就像多数不看编译器产物那样
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fredweili 3h 2m ago
不看，出错了 AI 能负责么？拿钱是来办事的，也是来担责任的
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flyme2them00n 3h 1m ago
不看，复杂功能开发前会让 ai 写出实现文档，然后我会看文档
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wackyx1996 2h 59m ago
以前你写的代码会有人每天 review 吗。
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billzhuang 2h 57m ago
review plan/dspec
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wei2629 2h 54m ago
那么怎么解决 看似完成实际没完成的问题呢？ 比如一个功能表象是好的，但是实现本质是有 bug 的？ 而且会造成严重后果的？ 这种事情怎么规避啊
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olafl 2h 52m ago
把 AI 当成我的员工，重点逻辑会去看下，其他的只提需求跟检查结果
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catinsides 2h 50m ago
偶尔会看，但是个人已经逐步将各类工具，单元测试/集成测试/端对端测试，代码检查全部改造成对 AI/Agent 友好的了。以目前的模型能力，交付功能完全没有问题。相信以后也不需要人去 review 了。
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jinsongzhaocn 2h 48m ago
@tf2
@wangritian 不是编译器把重活干了。编译器是白盒，是人工反复确认并且可追溯可反编译。aicoding 逻辑上还有幻觉，哪怕是人都会把逻辑搞错需要反复调试验证。不过我觉得未来代码确实可以不看，但是测试无法避免，而且很可能未来的 ai 生成的代码，也没必要做成人容易理解的，也就是说现在的编程语言，都是给人类设计的，ai 可跳过去，直接生成机器码。 |
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wangcongming 2h 35m ago
看代码的属于免费帮助 ai 训练
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wwhontheway 2h 29m ago
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kinghly 2h 19m ago via iPhone 1
看大放小，常规业务瞄一眼
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ALLLi 2h 5m ago
说不看的，产品有多少人使用, 出 bug 影响大不大，没多少人或者影响不大的就无所谓了
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helloworldgo 2h 4m ago
这逻辑有问题吧，裁员的时候应该不会看你看不看 AI 写的代码。。
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qingfeng9527 1h 59m ago
写代码不就是为了做产品吗 , 看代码的习惯这叫职业病, 就比如买汽车,谁会在乎钢材是咋造出来的呢.
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wangritian 1h 42m ago
@jinsongzhaocn 目前的高级语言容易被人理解，也同时容易被 AI 理解，个人觉得今后直接生成机器码的几率不高，还是需要精确编译这一步。测试确实是重点，哪怕今后出现更高级的开发模式
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sdjl OP 许多 V 友说“AI 强大了，能解决问题了，我就不需要看了”，但是，如果你不看代码，那么你的价值何在？仅仅是提需求？提需求的话这活谁都能干。
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BeautifulSoap 1h 40m ago via Android
这层楼里说看和不看的请至少要先说自己写的是前端还是后端。在看和不看这点上前端和后端差距大到离谱
前端现在的确是能做到不看了直接让 ai 飞，因为前端本质上根本没什么业务逻辑，是完全能让 ai 发挥的，所以结果就是前端以极快的速度被 ai 取代甚至很多公司都直接取消前端岗位全转全栈 但是后端作为承载业务逻辑的核心部分，代码必须看和人工 review 。当然我这里说的不是看每一行代码，而是直接看代码承载业务逻辑核心的部分，还有整体结构，以及 ai 实现的代码和整个项目的组合是否合理等。楼上很多人指望 tdd 就万事大吉的人，本质上就是相当于在做甩手掌柜，我只管产出代码至于代码质量我不管，将本来应该在写代码和 review 时就发现的问题等工作量全抛给测试给你兜底。 上面有人说看代码和不看代码都会被淘汰，我倒不这么认为，在不考虑今后程序开发范式发生翻天覆地变化的前提下，我认为今后对于项目和团队来说程序员最大的价值就是“你能不能控制 ai 产出团队可协作人类可某种程度上方便阅读 review 的代码，让 ai 生成的项目代码整体架构是否合理”。这本质上就是我说的要看 ai 代码想说的。 在一个写几行 prompt 就能控制 ai 的时代，你甚至连结合自己经验写点 prompt 控制 ai 产出，让代码人类可读团队可协作并保证质量都做不到，那你就只是在摇老虎机。你的工作随便拉一个不会编程的路人都能做的话那的确会被最先淘汰 |
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suikatw 58 mins ago
@sentinelK 不能只考虑代码啊。从交付层面，交付的是产品+质保，而不是代码；从打工层面，公司薪水买来的是责任，也不是代码。AI 能力再强他不能承担责任，只能人来承担责任。但是一个不看代码的人怎么对自己交付程序的质量和运维能力打包票呢？
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sentinelK 55 mins ago
@suikatw 所以你的公司在 AI 时代之前有行这个颗粒度的 Code Review 机制吗？如果没有的话，你的公司时如何对程序的质量和运维能力打包票的？
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GoogleQi 17 mins ago
如果你完全不看 AI 代码，只做“提词器”，你实际上是在降级为一个“带薪的产品”，这类岗位在 AI 时代是最脆弱的。未来的顶尖程序员，不仅要写好 Prompt ，更要扮演“主编”和“架构师”的角色,利用 AI 获取极其高产的初稿，然后运用自己的专业判断力进行审查、裁剪和重组。你可以不看细枝末节，但你必须掌控全局。AI 注定了无法拥有人类的“常识”、“直觉”、还有兜底的问题，复杂的系统是目前还说真不行，AI 搞不定的
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elepant Just Now
AI 负责就不看；人负责就看。
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