hnbcinfo

中转站可能是有 gpt-image-2 模型，而且你单独调用这个模型也可以作图。

但是它不能在 gpt-5.5 里直接被调用，因为大部分中转站的 gpt-5.5 都移除了 image generation 工具调用，毕竟 gpt-image-2 是单独计费的。

gpt 官网对话或官方 codex 服务的 gpt-5.5 是包含了 image generation 工具调用的。

所以你如果使用中转站 api ，是没法在 codex 中的对话中让其调用生图工具的。

你回头看看就明白了，
两年前，AI 写的代码大部分情况下都编译不通过，那时候大部分人只是拿 AI 写个代码片段或写个方法函数。
一年前，AI 代码大部分可以通过编译，但质量堪忧，很多人抵触 AI 写的代码，表示不愿意维护 AI 生成的代码。
现在，除了特别复杂的场景，或者面对一些难以理解的功能方案，AI 代码基本没啥问题，偶尔出现 AI 曲解意图的情况，一两轮对话就搞定了。
再设想一年以后，大概率的情况是，绝大多数人接收 AI 直接生成的代码，除了审核下描述是否相符，没有质量审核的必要。

所以啊，
淘汰不淘汰，和你看不看代码没啥关系。只要 AI 保持这个势头发展，大概率一年以后，不只是程序员，很多岗位逐步被淘汰是个趋势。想要不被淘汰，还是得抓住其他机遇才行啊，比如短期内的帮助团队 AI 化的岗位。近几年可能都有需求的 AI Infra 岗位等

有点意思，BGM 好评

真不错，有没有大佬把它整成 tv 版的 app ，我想在我电视上看。

@Brightt #22 人是很情绪化的，心理素质不够强大不适合这种时候做决策，还是指定规则交给程序吧。而且也不要纠结卖早了，卖晚了的问题，不要老想着买在低谷，卖在高点，能赚就是赢了，不要纠结如果 xxx 我能赚更多的事情。

恭喜，不过没落袋不算赚。稳妥起见，抓紧设置一个止损止盈的线，交给机器交易，不要人参与了。

不然很有可能出现：已经到止盈/损线了，你犹豫了，错过了变现机会，然后之后就一直犹豫、纠结，最后把赚的都回去了。

练吧，还能咋整。不过我觉得科目三应该是最简单的了吧。

我记得我当初练车的流程，
1. 报名驾校后，第二天教练打电话让我开车刷学时（啥也没学呢，就开车上路了，当时慌得很），
2. 路上刷了几天学时后，开始练科二，这时候科一还没考，自己还要刷题。
3. 科目二练了得有三周吧,期间吧科一考完了，教练安排科目二考试，一把顺利通过，然后回家歇着。
4. 科三考试前一天，教练让去真实考试地点练了两次科三路线，科目三就算练完了，考试也是一把过。
5. 最后科目四，拿证。

科目三我们总共就练了两次，平均每个人练习不到半小时。不知道现在考驾照什么情况了，反正那时候感觉科三在真实考试地点练习，效率确实高好多，记住几个路标按固定流程开就行，都基本不用动脑子。

重构这事交给 gpt-5.5 最合适。