我发现现在的程序员正在往两个方向发展，一种是坚持检查 AI 写的代码，另一种是不看代码。
我目前用 Cursor 写代码，主要是我有阅读 diff 的习惯，AI 写的代码我是一定要看的（除非这个项目不重要，不需要长期维护），一定要让 AI 根据我的设计规则去写。
先说我的观点，站在“写代码”这个角度，如果不看 AI 写的代码，那么迟早要被 AI 完全取代，会失去竞争力。
但是如果站在“做产品”的角度，不看代码也许能快速做出产品 Demo 验证市场，可能在产品力上会更有竞争力。
你觉得不看代码的程序员会被淘汰吗？
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freemoon 19 days ago
大部分项目没有太高的价值，不像量化程序/区块链项目/交易所/Dubo 项目，一行改动不当分分钟影响收益或者被电。所以让人产生了不需要看代码的错觉。
你说，只是一个管理后台，你看或不看会有很大差别吗？即使有 bug 会有多严重呢是不是。 |
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lyhapple 19 days ago
看不看都一样，35 以上照样被淘汰，大家都只是干电池 :(
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sssjjjjj 19 days ago
要不要 review 代码也要看用的是什么模型，如果是 fable5,opus4.8 这种模型，能写出来不需要 review 的代码，人在 sdlc 里主要验收一下结果，这个环节是最重要的。至于人的价值，我认为是在出问题或者是 ai 搞不定的时候，能快速看懂或是找到问题。
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qdzzyb 19 days ago
没什么人看编译结果吧
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HQLin1999 19 days ago
现在这行是越干越浮躁，除非所有协作的同事都审代码不然绝不会多看一眼
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PN27149 19 days ago
我记得没有高级语言时，远古大佬们都是直接写机器码的吧，现在谁写完代码，还会看编译后的机器码的。我觉得随着 ai 越来越成熟，以后肯定也是这个趋势。现在如果是核心代码或者安全稳定性要求高的话还是得看。
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Rorysky 19 days ago
思维没有转过来。
ai coding 不是你的助手，而是你的员工。 把握住主要矛盾即可。 |
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kcross 19 days ago
要看 最近用 codex 重构 php 到 golang 照着写有些逻辑都不对..
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ubuntuyin 19 days ago
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darluc 19 days ago
不阅读没事，完全不会阅读就不行。码农现在只是一个下限保护机制。
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msg7086 19 days ago
> 但是，如果程序员不看代码，那么程序员的价值何在？仅仅是提需求？只提需求的话这活谁都能干，那么不是早晚要被他人取代？
纯粹的「程序员」确实已经被取代了。这里说的「程序员」指的是别人给出具体的需求，然后你仅仅是把需求转换为代码的人。比如说领导跟你说，我们要加一个数据表，上面加上 CRUD 接口，然后你一个 CRUD boy 上去把这个需求实现了，这种程序员，现在已经被淘汰了。 没有被淘汰的是什么，是软件工程师。是整个软件工程体系里掌控 end to end 开发的那些人。 比如说客户说，我们数据库里有一个十亿条数据的重要信息表，查询速度太慢，你给我解决一下。 然后你通过检查查询记录，拉着 AI 去分析为什么查询速度慢，拉着 AI 去头脑风暴如何改善用户体验，在 AI 给出的改善建议里挑选出最适合的一条方案，然后让 AI 去逐步实现，用 AI 做功能和性能测试，用 AI 生成报表发给客户评估，最后让客户满意。 能完成这整个流程的人，是不会被轻易淘汰的。但如果你只会写写 CRUD ，别的一问三不知，那确实早晚会被取代。 |
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iceAD 18 days ago
只要能过单元测试，何必看？
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chenshun00 18 days ago
跟项目类型有关系吧， 我一个金融业务，你不看 AI 写的代码，开盘几秒钟可以亏损你几百万
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luohaiyang 17 days ago
真好奇评论区不看的都是维护的啥系统，后台管理系统吗？笑死。线上交易类的系统，出故障几秒钟亏你多少钱，出故障了你说+1 找你还是找 AI ？
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sw926 17 days ago
产品会看你的代码吗？测试会看吗？老板会看吗？用户会看吗？你看了能确保代码 100% 没有错误吗？
以前你是最会写代码的那个，产品、测试、甚至老板都会辅助你写好代码。但是现在 ai 是最会写代码那个，你去看 ai 写的代码已经没有意义了，你的角色变成了产品、测试、老板，你要辅助 ai 写好代码。 你之所以要检查 ai 写的代码，是因为 ai 还不够强。 |
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daveze 12 days ago
@WaldenHorizon #17 不一样，编译器只会做确定的事，不确定的事对编译器就是错误，你得改。
ai 不是，你描述的是自然语言，ai 不会 1:1 只按你说了多少就做多少，你的自然语言也大概率描述不够完美或面面俱到，ai 自己发挥的部分，可能是有错误的，或许是你提供的信息缺失，或许是 ai 理解与实际场景的偏差，它能保证把活给你干完，并且能跑，但跑出来结果不一定对，回头一看，哦，原来是它不知道这里还得这么搞，然后你修正你的语言，继续让它改。 如果不去 review ，那表现的结果通常就是:ai 帮我把活干完了，还干的挺快，真棒，实际业务一跑，错了，交给 ai 返工... |
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WaldenHorizon 12 days ago
@daveze 不需要再聊编译器和 AI 原理的巨大差异，这里用视作的意思就是他们发挥的作用是相同的，都是帮我把高级语言翻译成低级语言，而 review 这项工作也应该由 AI 完成，人类的工作内容完全提高了一个层次，就像当初打印程序卡片到写高级语言一样。使用智能语言这种极高效率的开发方式，也必定会出现你提到的各种问题，就好像一个自行车骑手去学开车，技能都是要重新学习和适应，但他们都是交通工具
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