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回复总数  2687
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这个其实对应了一定的收益率。10000 个铜币可以换取 1 个邀请码,在黑市换取 100 元钱。那就是说 10000 个蓝钻的资金投资,可以每天获得 100 块的收益,对应了 xx%的收益率。即使账号被销号,也不会损失什么,再注册一个就可以。
之前我算过好像是年化 0.5%的收益率。现在就不知道了。
从第一性原理分析的话,
- 越缺少训练场景的,越难以取代;
- 让它试错的成本越高,越难以取代;
- 对它的产出给予反馈的成本越高,越难以取代;

销售的话,AI 或 robot 基本没有什么出场磨练的机会。当然,它也可以通过其他场景,来训练揣摩人的心理。
编程的话,功能性的反馈,很容易做到,在沙箱构成运行、反馈的循环就可以。
架构或设计,AI 的品味怎么提高,是个难题,因为你很难低成本的给到它反馈。强化学习很难走通。

从 Google 新出的 AlphaEvolve ,可以窥见端倪: /t/1132730
10 天前
回复了 ropon 创建的主题 MacBook Pro MacBook Pro 2020 intel touch bar 异常闪烁
@bkchan 过保了也给免费换吗?我的 touch bar 也闪了,2020 版的 m1 芯片版的。
@JoeJoeJoe [v 你 10 $v2ex] 不要再骗我的大赏了。。这是我最后一次尝试!
可以问 AI ,提示词 `为什么互联网时代,程序员的工资很高呢?怎么解释呢?或者说这只是一种错觉,工资并不比其他行业高?`。

其实最核心的是“边际效应原理”,互联网产品可以以接近 0 边际成本扩大规模,一个架构师的决策,可以在数百万用户的每一个身上都增加价值。也就是说,一个人对产品的一点点改进(如架构、可靠性、交互体验),会带来成万倍的效益放大,那公司为了这点效益的放大,愿不愿意拿出一部分,作为给员工的高薪报酬呢?很明显会,你不给,会被其他互联网企业高薪抢走。

但其他行业,小规模制造业的软件开发、大规模汽车制造的工人、理发师,这些岗位都不会具备边际效应的放大,你的效率即使高出同辈 100%,也就只不过增加那点产值而已。

只要边际效应这一点没有变,只要各人的水平之间有差异,那么,高薪永远不会变。现在这个 AI 时代,边际效应反而更加明显,所以可以看到 Meta 以高达数亿元年薪聘请人才。这些人才的水平与同侪相比,真的差距有如鸿沟吗? No !差距虽不大,但会被成亿倍放大。
@JoeJoeJoe #39 还是那个报错,调用堆栈都是一样的。我应该是用的最新代码。`submitTransactionToV2EX`z 这个函数里面还是写死的 www 。
@JoeJoeJoe [$20] 感谢您的精彩作品!
好像还是跨域的问题:v2ex.comwww.v2ex.com

报错信息:
Access to fetch at 'https://www.v2ex.com/solana/tx' from origin 'https://v2ex.com' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
Failed to load resource: net::ERR_FAILED
打赏失败: TypeError: Failed to fetch
at submitTransactionToV2EX
at handleTipConfirm
at async HTMLButtonElement.<anonymous>
打赏了 3 次都换不来给你的一个附言😂。报错:Failed to fetch
11 天前
回复了 wind1986 创建的主题 游戏 我的第一个微信小游戏上线
请教下这种小游戏能有收入吗?是靠广告吗?
11 天前
回复了 sillydaddy 创建的主题 分享发现 不知不觉 AI 可以算乘法了
@dimlau 你的 gemini 怎么这么厉害?
11 天前
回复了 sillydaddy 创建的主题 分享发现 不知不觉 AI 可以算乘法了
@zisen chatgpt 和 gemini 分解的都不彻底,它们只分解了乘数,没有分解被乘数,即使再次提醒也做不到完全分解。而 opus 分解得很彻底,每一步都很详细,不过位数过长会被服务器中断响应。

AI 的思考模式,其实相当于人类的纸笔,因为人心算时的工作记忆容量比较小,脑袋里面记不住那么多中间结果,但 AI 可以通过中间思考产生的 token 缓存它们,相当于人类的纸笔了。
@WhiskerSpark 对,我也这么想。不过问题就变成了「怎样判断一个评价是否准确」呢。我觉得一个可行的方法是使用每个人的信任链,每个人都可以有自己的信任链,激励信任链的节点诚实评价,从而不受水军的影响: https://v2ex.com/t/956515#r_13351449
直接做出来实验吧,现在用 AI 做一个论坛应该很简单。
@CC11001100 感谢分享,厉害!大概懂你的意思了。
我问这个,是因为自己也曾想过做一个类似的,倒不是 LeetCode ,而是自己的一个需求:用可视化的方法解释 clipper 这个几何裁切算法库的工作原理。
我的想法是在执行过程中,hook 代码中那些变量,然后用类似 Origami Studio 这种 node-based 的工具,将变量的值连接到对应的可视化组件上。这样会有一些结构和模块的复用,比如简单的逻辑模块,可视化模块,如果借助 AI 的话,AI 只需要连接变量和可视化组件,并且排布可视化组件就可以了。不过,现在想想这种人工设计,跟让 Agent 直接生成其实没什么差别。😀
👍,我看到仓库里还有不少类似的,而且似乎没看到逻辑的复用,都是手写的吗?
13 天前
回复了 caca1caca 创建的主题 Apple 电脑用上了 笑嘻嘻(#^.^#)
恭喜恭喜!炒币赚钱了。。。
我让大模型给我解释了下才看明白。
我没弄明白的是,如果一个你所说的「兴趣点」只有很少的人非常感兴趣,每天都没有新帖或者新的互动,按照你说的自毁机制,那它不就自然消失了吗?这跟普通论坛(比如 v 站)的模式——关注度高的排名靠前,关注度低的排名靠后——有什么区别呢?
17 天前
回复了 huangjinjiang20 创建的主题 分享创造 人人都是自媒体高手
@stinkytofux #1 这点我觉得可以商榷。需要给 AI 生成的观点、人工生成的观点一个区分标志吗?

我觉得最重要的是,把「真实」与「 AI 生成」分开。这里的真实,就是用相机真实拍摄的,来源于实际的。只要 AI 不去扰乱真实性,而只是发表 AI 的观点,我觉得没什么问题。因为人类也是对真实的素材进行想象、加工,然后制作出来的。前 AI 时代,同样有大量的人类做大量的垃圾视频,也不会有什么严重后果。

/t/1178912 (从 6 个死螃蟹思考出的亿万级市场,但怎么才能分一杯羹)
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