主要是开源的太多了。这是我的亲身经历和心态： /t/1125283

现在有了 AI ，就更别想赚程序员的钱了，用 AI 分分钟搞出来一个。

@lswlray 好像是这样。但 Opus 4.5 给的是 AI 数量≥1+N/M 。

我的测试用例是「提示词 1 分钟，验证 2 分钟，AI 编码 3 分钟」，M=N=3 分钟，需要几个 AI ？

开始我自己想的是 3 个 AI ，后来被 Opus 说服需要 2 个 AI （所以认为它对了），现在想通了 1 个 AI 就足够了。😂

补充下，我用 Cursor 里面的 Opus 4.5 ，似乎给出了正确答案。但是我也不太确定，因为我也不会。
你们试试看呢？

关站了？那我不是白白打赏了 100 $V2EX 。还给我。。。。

我觉得”破窗效应“，”羊群效应“，”雪花凝结核“这些词是否可以解释？
v 站引入大量志愿者 mod 后，帖子的节点归类更清晰了，以至于有不少人发帖前会主动在帖子里说一句，不知道发在这个节点对不对。

这个其实对应了一定的收益率。10000 个铜币可以换取 1 个邀请码，在黑市换取 100 元钱。那就是说 10000 个蓝钻的资金投资，可以每天获得 100 块的收益，对应了 xx%的收益率。即使账号被销号，也不会损失什么，再注册一个就可以。
之前我算过好像是年化 0.5%的收益率。现在就不知道了。

从第一性原理分析的话，
- 越缺少训练场景的，越难以取代；
- 让它试错的成本越高，越难以取代；
- 对它的产出给予反馈的成本越高，越难以取代；

销售的话，AI 或 robot 基本没有什么出场磨练的机会。当然，它也可以通过其他场景，来训练揣摩人的心理。
编程的话，功能性的反馈，很容易做到，在沙箱构成运行、反馈的循环就可以。
架构或设计，AI 的品味怎么提高，是个难题，因为你很难低成本的给到它反馈。强化学习很难走通。

从 Google 新出的 AlphaEvolve ，可以窥见端倪： /t/1132730

@bkchan 过保了也给免费换吗？我的 touch bar 也闪了，2020 版的 m1 芯片版的。

@JoeJoeJoe [v 你 10 $v2ex] 不要再骗我的大赏了。。这是我最后一次尝试！

可以问 AI ，提示词 `为什么互联网时代，程序员的工资很高呢？怎么解释呢？或者说这只是一种错觉，工资并不比其他行业高？`。

其实最核心的是“边际效应原理”，互联网产品可以以接近 0 边际成本扩大规模，一个架构师的决策，可以在数百万用户的每一个身上都增加价值。也就是说，一个人对产品的一点点改进（如架构、可靠性、交互体验），会带来成万倍的效益放大，那公司为了这点效益的放大，愿不愿意拿出一部分，作为给员工的高薪报酬呢？很明显会，你不给，会被其他互联网企业高薪抢走。

但其他行业，小规模制造业的软件开发、大规模汽车制造的工人、理发师，这些岗位都不会具备边际效应的放大，你的效率即使高出同辈 100%，也就只不过增加那点产值而已。

只要边际效应这一点没有变，只要各人的水平之间有差异，那么，高薪永远不会变。现在这个 AI 时代，边际效应反而更加明显，所以可以看到 Meta 以高达数亿元年薪聘请人才。这些人才的水平与同侪相比，真的差距有如鸿沟吗？ No ！差距虽不大，但会被成亿倍放大。

@JoeJoeJoe #39 还是那个报错，调用堆栈都是一样的。我应该是用的最新代码。`submitTransactionToV2EX`z 这个函数里面还是写死的 www 。

@JoeJoeJoe [$20] 感谢您的精彩作品！

好像还是跨域的问题：v2ex.com 和 www.v2ex.com

报错信息：
Access to fetch at 'https://www.v2ex.com/solana/tx' from origin 'https://v2ex.com' has been blocked by CORS policy: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource.
Failed to load resource: net::ERR_FAILED
打赏失败: TypeError: Failed to fetch
at submitTransactionToV2EX
at handleTipConfirm
at async HTMLButtonElement.<anonymous>

打赏了 3 次都换不来给你的一个附言😂。报错：Failed to fetch

请教下这种小游戏能有收入吗？是靠广告吗？