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不要拉仇恨而要结善缘,两台 DGX 送我玩一玩。
8 天前
回复了 maybe0410 创建的主题 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
@maolon GPT Sol 好像之前的分数 8%左右也是用的 ARC-AGI 的官方 harness ,而这次的 Astra 是 62%。Opus 的分数 30%好像也是吧。
不过不管了,看到 X 上有玩过 ARC-AGI-3 的人说“真的感受到 AGI 来临了”,我准备再去玩一下 ARC-AGI-3 的题目了,上次就玩了第 1 个,好像是越到后面,题目越难: /t/1189306
@383394544 分析的有道理。如果不是共同的底层故障,那应该就是你假设的这样,否则也太巧合了。
8 天前
回复了 maybe0410 创建的主题 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
@maolon 这么说不太公允:
62%是每次 API 调用,只允许大模型记笔记,下一轮喂给它的只有题目和之前记的笔记。
99%是允许多轮之间保留模型内部的推理 token 。我们平时用的 Agent 都是这种模式。还有包括上下文会自动压缩,也是允许的。
换句话说,99%完全就是我们平时使用 Agent 的模式。
而 62%是失忆症的模式,有点像电影《记住》( Remember ,2015 ),每次睡醒都会忘记之前的事,只有纸条上的谜题和记下的线索。
ARC-AGI-3 得分 99.9% ? 看来第三版 ARC-AGI 没什么用啊: /t/1189306
@geese1028 为什么说 10%中 9%是投机所得呢?因为你做长线,看价值增长的话,它就是 1%啊,你如果盈利了 10%,那肯定就是做短线了,买入卖出。这就是那 9%的来源啊。
@geese1028 我再举例子吧:我 10 块的时候买入了一张,然后涨涨跌跌,后面一直跌,跌到了 5 块,我怕它还一直跌下去,所以卖出去止损了。这不能说没有人亏损吧?我亏的被其他人赚去了。这些人,除了赚取每年 1%的正常增长,还赚取了我亏的,以致于它们的收益到了每年 10%。这部分就是投机的收益所得。
你可能说,我的意志不坚定,不看好 xx ,但是无论你怎么看好,你还是从我这里赚得的,而不是共赢的。这就是我的观点,投机就是我赢你输。
@geese1028 你一直在纠结交易是自愿发生的,所以是双赢的。这在交易的瞬间是的,但是交易完成后呢?手里的证券一直在亏损,这是交易无法挽回的吧?所以,你说交易时说双赢的,从经济学上没问题,但这不妨碍两次交易(买入和卖出)的中间过程中,效用的减少,对吧?原来我 10 块买入,到 5 块时止损卖出。虽然 2 次交易,我都是自愿的,但我还是亏了 5 块。有亏就有赢,零和博弈,没毛病啊。
做这么一个思想实验吧:股价初始是 10 元,每年涨 1%,1 年后涨到 10.1 元,按理说每个持有人平均盈利 1%,如果有人盈利了 10%,那多出来的 9%哪里来的呢?这超额的收益是不是从亏损的人那里得来的呢?这是守恒的啊,你不能凭空变出来,共赢的就是那 1%而已。你买入了证券后,它的效用是在随着价格变的。你说的「证券的效用是,对公司未来收益的分配权」并没有发生啊,如果你说未来的时点再看盈亏,到那一时刻(比如 2 年后)你盈利 10%,那还是对应了有人亏了啊,因为 3 年总共的盈利就是 3%。

赌博也是自由人的自由意志啊,不妨碍有赢就必有输啊。赌徒也可以期望靠着 1 块钱翻成 100 ,能说 1 块钱是 100 块钱的效用吗?
@geese1028 你说的例子应该是:卖家把自家的鸡蛋卖给想吃鸡蛋的人,他们按照自己的自我意志,完成了自认为利益最大化的交易。这里他们获得各自的效用:卖家认为手里的鸡蛋🥚不如钱💰的效用大,所以他交换。而买家认为手里钱💰的效用不如鸡蛋🥚的价值大,所以他也交换。他们 2 个都获得了更多的价值(效用)。这是双赢。也是经济学里最基本的常识。你举例的证券,它们的效用恰恰就是它们的价格,看 K 线玩的人肯定是一输一赢,不存在什么双赢。
@geese1028 啥意思,没看懂。你的意思是你手里拿着一张证券,买入时花了 10 元,现价 5 元,账面亏了,但自己还认为它值 15 元,还把它当宝贝,认为它未来肯定涨到 15 元是吗?我没看懂你在说啥。如果是我刚才解释的意思,那关键是你账面就是亏损的啊。你的这张证券的唯一效用,就是它的价值本身。它既不可以吃,也不可以玩。什么叫利益最大化?你还能把亏损的证券,玩出别的花样吗?我实在没理解你的意思。亏了就是亏了啊。
@geese1028 你们挣的钱,是来自别人输的钱!就是这个意思。交易当时看不出来,事后还看不出来吗?
@geese1028 所有看什么 K 线看支撑乱七八糟的,全部都是投机,没有例外(除了你们提供的那点流动性的价值)。最后你俩肯定有一输有一赢啊,难道都会赢吗?你俩都会赢的话,那就是第三个人会输。有那么难理解吗?
正和的就是投资,零和的就是投机:简单来说,你挣的钱来自共赢盈利就是投资,你挣的钱来自其他人输掉的就是投机。

这也是为什么长线投资、指数基金往往被视为投资,它们的盈利来自经济增长本身,而短线交易都被视为投机,挣的恰恰是别人输掉的钱。
投资和投机确实很容易迷惑人,让人要么以为都是「基于概率的赌博」,都只不过是「挣钱的手段」!

但这显然违背常识!我投资朋友的饭店赔了,或者赌博输了,只要稍微有点常识的人都不会把它们混为一谈!即使自己无法给出准确的定义,也不是违背自己的常识感,把两者混为一谈的理由。

经济是双赢的,这是经济学的最基本的常识!无时无刻不在发生的「两两交换」,无时无刻不在体现这一点!
投资恰恰是基于双赢,而投机则是你死我活。就是这么简单。
确实是 harness 工具做的不好。
对用户友好的方式应该是,每次开启一个对话的时候,就让用户选一下可以操作哪些目录的哪些文件。一般默认是当前工作目录的全部文件,但用户应该可以方便指定(加减)其他目录,(加减)其他文件。这也费不了用户什么精力,就是普通的文件夹勾选操作,何况有默认选项,这简单的一步操作就可以减少 90%的失误。现在的产品还是太糙了。
8 月 31 日
回复了 Need4more 创建的主题 Local LLM mac 本地部署 llm 不是最佳选择
回本要分使用情景的,跑满负载肯定是可以一年左右回本的。你要非用 1M 上下文,全速输出这种,那肯定回不了,因为机器的限制就在那。但是你的使用情景如果能跑满负载,忍受对话速度稍慢些,上下文小些,那肯定可以很快回本。

另外大厂不部署,并不能说明不能回本。最简单的例子,1 立方米仓库可以容纳的计算密度,可能就完全把这个排除了!何况还有前面提到的每个人使用情景都不相同,大厂部署根本没有个人灵活。

楼主拿自己每天花费 25 元来说不能回本,完全是站不住脚的。
其实我没太懂这里:
「我执行了 rm -rf ~/Documents/work (原本想删除我此前路径大小写笔误产生的空目录)。macOS 文件系统大小写不敏感,该命令实际删除的是。。。整个 ~/Documents/Work 」

这里,大模型说它实际想删除的是~/Documents/work 这个小写目录,这是产生幻觉了吗?是它之前执行过创建这个目录的操作吗?有点难以理解。
大模型里面,不是只有线性层的,还有非线性层。一说概率,脑子里就是 xx 出现的概率,xx 和 yy 的联合概率,xx 和 yy 和 zz 的条件概率!所有这些都是臆想!没人懂这些非线性层!
到底谁是原创: 「小学生开发“班级宠物园”,一个月爆卖 40 万」, /t/1234604
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