@Diodeme
我读完后感觉老哥你的项目和 codex,claude,等 agent gui 客户端的区别是,祂们一旦登录了账号,就只能用祂们自家的模型作为供应商了,
而如果 codex,claude 等用开发者模式,接第三方,用上 cc switch,还需要自己部署一个 new api 或者 sub2 api,然后在 cc switch 接入自己的 api 密钥或者自己账号订阅反代出来的 api,才能同时使用多个供应商,不然就光 cc switch 还是只能使用一个供应商,
不是很方便.

而相比 Pi 这些骨架 agent tui 框架,你们的项目是给祂加了 gui 和内置了一些其他的你们认为有意思的不算大也不算小的东西,

然后你提到你们的项目更类似 codex,claude 的上游,可以接入 codex,claude 作为子 agent 框架,并利用祂们自己的比如 computer use 等插件扩展,而你们项目本身不需要内置这个功能了(我读出来的是你们的项目没有,可能理解错了)

可事实上 codex gui 或者 claude gui 自己也可以使用 codex cli,claude code cli,尤其是在 cmux 等不同终端 agent 通信而考虑的终端出现后.

所以我觉得你们作为祂们的上游并不是一个特别鲜明的差别,这是 agent 框架们本身就可以互相引用,组合,递归的一个 feature,而不是你们项目自己的.

我根据你的文章,感受到的是实际区别是方便多个供应商,(不过我觉得实现这个目的的项目或者手段太多了...)
并没有看到说你们这个 agent 框架其他的优势或者 feature 和着重的理念吧,
我觉得这也是其他老哥说你 ai 味多的原因,我觉得在技术领域而非人文领域,并不一定需要那么多的车轱辘话,
可现实是哈哈哈,没有 ai 时候也一堆包装,从体制到论文到一切...

尤其是我没有体验你的项目,看了你的文章基本没有任何想去额外了解的动力(我一些主观和小傲慢的以小见大吧,其实也是我对各个官方的框架和订阅是满意的,没有变动的需求)
进来主要是看你们的项目申请 openai 通过这一件事而已.
所以建议如果不是为了吸引潜在用户,就引用一下链接即可了,不然有点挂羊头卖狗药了,
而如果有着吸引用户的项目,那就再用心些,尊重用户,用户才会尊重你,除非你的用户肖像是萌新,利用信息差或者一些升米恩斗米仇或者投机的实用主义吧(但哪怕是实用主义者,也得表现出实用的一点(我好像就挺投机的哈哈))

这个价格不是比美区 249 刀还要贵 20 刀左右吗,不是 200 刀啊,
我在 codex 送鸡蛋的时候断了尼区的 claude 订阅,后面 codex 噱头多的时候,又开始续 claude,就从尼区换成了美区

单纯搞正常应用层,甚至框架层的开发,op 不用对科班有过多滤镜,非科班也不用自惭形愧妄自菲薄.
建议看看 尤雨溪的经历,以及祂的知乎回答,
我个人也感觉除非要仅仅通过更多的表演或标签来获得待遇,科班可能比较重要,

但实际做事干活,甚至研究探索,没必要考虑什么科班与非科班,
只要自己有需求,别管是爱好,兴趣还是实际的收益或者当前的一些设想,Just do it,

一个需求,问题明确要求的某些基础,就算科班默认会学,但自己不管是不是科班都可以学,
我觉得哪怕权谋,政治也需要将对人性的洞察 与时俱进成当下的话术,
技术更是需要终身学习的

但不要过于被沉没成本影响而不敢退出一些明显不太可行,或者自己从结果的任何层面都想不到意义的事情就行(过程层面一切终归可以找出价值)

然后智者千虑和愚者千虑 我个人理解为大数定律类似的意思,
肯定没有一个东西给的答案,永永远远都是最好的,
而且评判什么是好的人的状态会变,人也可能会变,标准也可能变,

并不能单纯的说不能看低了 gemini,一切本就都可能有其独特之处,feature 和 bug 只在一念之间

需求以及 fabel 和 gemini 各自给的方案也发一下吧,方案的好坏,你自己一个人的评价有一定价值,但是多个人的更类似多次独立实验,更有意义吧.
毕竟人自己也可能当局者迷

@ota 我国内外看了几个相对大的平台，当下选的是 autodl ，
32g 显存的，
然后扩增硬盘存储，
然后同显存，同价位，
cpu 和内存配置有不同的，挑个高的，
然后我跑的是 int8 的 h3 ，加速还用的比较老的 v4600 ，
其他的各种 lora 加速应该都可以，
现在也还在不断产生新的 lora ，

但好像很多人都反馈 lightx2v 还是啥的 lora 相比原生过于油腻了，
祂们很多都回到不加速跑满的状态了，
这个我没实测跑过时间消耗，
没测过 32g 是多少时间，

但我觉得 v4600 比其他的 lora 更像原模，
就这样选了。



具体的选型，你还得让 claude 或者 gpt 在一个云上，实际对比尽可能完全相同的输入，硬件配置，
产生视频的时间和你自己主观评价的质量
这是祂们最后是要一起配合的

@chjqpmain 是用白酒+湿巾让擦屏布变湿，
然后用擦屏布擦显示屏，
然后根据上面老哥的说法，我应该跟错了，是 b 屏不是 c 屏

然后还有那个叫异丙醇（看其他老哥的评论，就回忆起来正确的名称了），之前还尝试网购一次来着
结果没找到😂

@HAYABUSA 这个我一直没关注过，刚刚回答的也是按照 op 的 a ，b ，c ，d 划分，我可能也跟着错了😂
感谢科普

自带的和买的 apple 自己的那个擦屏布，
可能被苹果品牌溢价了，但为了省事也就没买三方，

然后祂们那个官网说的 好像 70%浓度的丙烯醇才能擦液态玻璃屏幕，
我是直接用我长辈的白酒加湿巾，来沾湿，擦 c 屏的

键盘就是正常消毒湿巾擦，

我最难受的是 AirPods pro ，耳机和内部不知道怎么擦，
听个教程用棉签+酒擦了一次，
然后一带发现一堆电流音，
后面过一天半又带才没的，

现在都是用棉签+酒多掏耳朵了😂

我看看评论区里怎么清洁键盘的

@longaiwp 嗯嗯，我也觉得思考过就很好了，我其他平台简介就有一句是
“婉拒不爱复杂理性推导并交叉用各个领域知识来讨论并最终总结出对应“大道至简”的新结论的朋友。
也婉拒不能包容多方想法并容易上头的朋友。
（比如有的人会对一些陌生人的相对长文在各处评价婆婆妈妈
这就代表两方不同频）
”
我觉得只要思考什么只要划分好辩证和阿 q 界限就可以，
虽然很多时候这个还是归到唯心了，

思考的话，我也是感觉和智慧一样 ，一半是诅咒，一半是礼物，

很多东西想过，见过，听过，说过以后，回不去了就

@michaelzxp 嗯嗯，不然一个几百秒视频最贵可能达到几千刀的费用，太可怕了（不领各种福利包）

@ttkanni 哈哈，要谢谢，也是我谢谢你看完我的内容，毕竟我表达能力感觉还是不够优雅有待进步。
嗯嗯，不打扰帖子下的老哥们了， 我刚醒，记下邮箱了，我等会发个心跳

https://i.imgur.com/FlLBmaA.jpeg

@ttkanni 同意，我刚刚给写的一个主观经历的回复，可能因为涉及敏感词，被 v 站拒发了，于是尝试把这个回复截成图片发出来。

@ttkanni 我也感觉，
首先 op 开头说了 ai 润色了，
但祂还是直接 ai 文举报

然后是祂非要咬文嚼字，拿规则上称，
希望站长 ban OP 的号，
虽然字面规则上挑不了祂理
但就是让我觉得祂戾气好大，

而且我觉得陌生人，网友，熟悉的人之间，
大家都可以理解为在这个世界表演，做戏台班子，感情什么的愿意觉得有就有，没有就没有，是自由的。

但祂这不是没人情味，而是傲慢还要贴标签，有些地图炮了，
（哪怕其实多数人不在乎祂怎么贴标签。）

比如祂话里的 “内地人”，啥的
我就觉得很无语，
我读出来的是祂觉得祂为祂熟悉这些有优越感…



我就觉得每个人一切事情都会有第一次体验，
别人第一次使用汇丰，感到无语吐槽一下，到他这里就是保护的太好了。

可能是我有色眼镜，心理投射效应了吧😂
祂要杠就是祂对，但祂对，不代表别的老哥喷祂不对。
祂既然嘲讽了别人，还贴上了标签，
那自然别的老哥说祂，我反正觉得没毛病，
更何况又不是我们这些网友，为了维持 rule 的稳定，选择执行了极强的监管，都是身不由己，生在哪里没办法的。

@frank1256 我也是,我现在经常用就是为了方便 review ai 产出和写自己东西用 vim,我用的 cmux, 和 nvim
但我最开始变成键盘党,感受到不用鼠标的舒服是浏览器的 vimiumc 的扩展,就是喜欢手在键盘而不在鼠标上,加上觉得 vim 这种很帅,很享受
在 windows 时候没锻炼起来,
但现在换了 macos 后 为了 提高多 agent 水平上限(高效看任何一个 agent 或者祂指挥的子 agent 的状态)
练起来了
而且现在系统桌面级也配了一堆方便全键盘操作的东西,
目前只有刚开电脑,启动各个常驻软件用鼠标
剩下时候就是全键盘+ raycast2

@cheng6563 我当时选时，主要是因为 wsl2 维护更好，且囫囵吞枣查到好像执行效率更高而用的，
你不说我都忘记当时拷文件的麻烦了

@michaelzxp 我算的是各个云算力平台，云自部署 H3 和各家 sd2 ，sd2.5 ，omni ，H3 官方
那些的会员和 api ，
因为自部署选择的加速方式不同（现在 H3 社区加速还是比较多）

以及可以选择的显存 内存配置也不同，
然后每一家会员或者是 API 他们给的也不是很精确，质量上没法一一对齐。

但最后可以估下来是几十倍左右，用 5090 ，云端自部署，
当然 这个一般需要比较大的云端 llm 操控，同时需要把提示词设计，想要核验的内容都预处理好，才能尽可能跑满，
开头。不用显卡 然后开机，下载各种环境，这一步很便宜，然后显卡正式运行 3 块不到 1 小时。这个大概需要半小时左右就配置完成测试完成可以后续正式跑视频了，
然后后面的理想状态下就是几十倍左右，
不管双方各种细节是什么样 云端自部署都是买订阅或者买 API 的几十分之一，更细节的定制化的要比对 那只能是实测一下。
如果是本地的 那就是纯电费了（不考虑硬件投入）

@chjqpmain 思考 thinking 渲染在界面的速度

刚刚没表述好

@blackantt codetab gui 使用时，手机的 claude 打开，可以类似 codex 的远程一样远程。
或者 使用 /remote-control
这样会给一个 a 社服务器下的端口，
通过这个可以在 web 里，与 Claude code 对话，
主要问题可能是思考不如 code 端快。

其他的就是其他老哥的组网，ssh
或者远程软件啥的