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如题所问，入职公司后发现大家使用的 Python 版本都不一样，甚至一个项目都不一样，安装包的时候还会有冲突。 想问下大家都是用的是哪个版本的 Python ，使用的哪个工具来管理项目中的解释器版本和包版本。
36 条回复 • 2024-12-11 18:09:44 +08:00
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1
ClutchBear01 1 天前
旧项目用 3.6.5, 为了支持 foolnltk
新项目是 3.9.10 |
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2
bitmin 1 天前
我一个外行，使用 pyenv 管理 python 版本，使用 poetry 管理包版本
现在用的 3.12 再有新项目就用 3.13 了 |
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3
julyclyde 1 天前
除非技术上必须，否则用新的
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4
Ackvincent 1 天前
哪个能用用哪个,公司就我一个 python.
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5
ddkk1112 1 天前 via iPhone
3.10
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6
nullboy 1 天前
3.10
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7
zzNaLOGIC 1 天前
3.9
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8
locoz 1 天前
已经开始用 3.13 了
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9
zhanghua0 1 天前 via Android
3.12 没 3.13 是因为发行版还没推更新
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10
COW 1 天前
pyenv ，一个项目一个版本，不冲突
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11
clemente 1 天前
3.12
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12
sickoo 1 天前
3.10 部分项目需要 3.12 (新的代码)
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mumbler 1 天前
3.10 最安全，大多数项目都支持，太高可能有兼容问题，特别一些人工智能老项目
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14
nyxsonsleep 1 天前
取决于软件包的兼容性
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xinge666 1 天前
最新版的上一个大版本，现在是 3.13 最新，所以我用 3.12
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irainsoft 1 天前
3.9 到 3.13 都装，根据项目需要通过虚拟环境选版本，没有特殊情况只用最新版
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fox0001 23 小时 35 分钟前 via Android
使用 docker 运行 python 项目，应该是最简单舒服了
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18
l4ever 23 小时 6 分钟前
3.13
github dependabot 还不支持 3.13, 所以开发是 3.13, 最低版本要求 3.12 |
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19
wryyyyyyyyyyyy 22 小时 36 分钟前
3.12 ，最新的有的库不支持。
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a852695 22 小时 21 分钟前
用的 conda 管理的，写简单项目用 3.8 以上，写比较新的复杂项目用最新的版本。
miniconda 对于 py 版本管理是真的好用（不是 conda ，conda 太大了） |
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supergeek1 22 小时 17 分钟前
最近刚升到 3.12 ，之前 3.11 ，AI 应用项目，用的库都很新，对新 python 版本支持很好
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22
lerry 21 小时 58 分钟前
倾向于使用新版本，但是最新的版本有些库还没有。所以 3.12
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IIce OP 感谢各位，老项目暂定使用 3.10 （线上服务器被统一改成了 3.10 了），新项目再使用新版本
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sickick 17 小时 15 分钟前
colab 上是什么版本我就用什么版本，尽量减少兼容性问题
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tisswb 17 小时 9 分钟前
还在 3.8 ，非必要不升级，升级版本测试一轮太难了
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q860045202 16 小时 4 分钟前
3.10
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shimada666 16 小时 3 分钟前
3.10 ，只用双数，3.10 过期了就 3.12
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29
Goooooos 16 小时 1 分钟前
conda 默认最新版本是 3.12 ，所以就用 3.12
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deplives 15 小时 51 分钟前
本机最新的已经升级到 3.13.1 了，项目又有 3.10 的，还有用 3.11 的
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CassianVale 15 小时 43 分钟前
3.11
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uni 15 小时 19 分钟前
3.12 啊，这个版本好，3.13 基本上都是些没实装的改进，可以等 3.14 再看看。3.12 以下的没有泛型肯定不考虑了
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odingo 15 小时 6 分钟前
3.6.8 centos7 自带的，且与公网断开，所以也不打算升级
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Eureka0 14 小时 42 分钟前
3.12
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houzhiqiang 14 小时 2 分钟前
创建项目时的最新稳定版，老项目看情况更新
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gray0 13 小时 38 分钟前  1
推荐下 uv 吧, 次世代工具，相当于 pyenv+poetry, 还不是特别完善,但简洁高效
https://github.com/astral-sh/uv |
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