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locozV2EX 第 224012 号会员，加入于 2017-04-01 11:56:09 +08:00今日活跃度排名 4435 |
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loco_z
locoz 最近回复了
6 天前 回复了 burden7 创建的主题 › OpenClaw › 讨论一个问题， openclaw 到底适不适合去通过 snapshot 做一些工作？ |
本质上是看你的重复性工作是否有那么多的变化，有没有必要加入“思考”的概念，或者会不会需要非常大量的操作。
13 天前 回复了 f1ynnv2 创建的主题 › 输入法 › 这两天试用了几个语音输入法，最后选择了闪电说。 |
@f1ynnv2 #8 我的意思是闪电说他没有办法去设置使用自己部署的模型。哦前面还说错了，是千问的 ASR ，不是 TTS 。
13 天前 回复了 ljian6530 创建的主题 › OpenClaw › openclaw channel 体验最好聊天软件 |
在没有网络问题的情况下，用 Discord 应该是目前综合体验最好的，API 也没什么限制，界面长得也还可以，又支持随意建多频道和子频道。
13 天前 回复了 f1ynnv2 创建的主题 › 输入法 › 这两天试用了几个语音输入法，最后选择了闪电说。 |
闪电说有一点比较烦，就是它没有办法接自己部署的其他模型，只能用它自己集成那个，或者就是选择特定的线上模型。但实际上我感觉我自己部署那个千问三 TTS 的效果是挺好的，准确度会比它自己集成那个高很多，面对嘈杂环境的场景，效果也更好。
13 天前 回复了 sampeng 创建的主题 › 分享创造 › openclaw 用来下电影实在太舒服了 |
@leon0318 #6 实际倒也没有那么低工作量，因为很多片源是有问题的，它标注的语言和字幕不一定是真的符合要求的，而且可能存在比如说资源有问题下不动需要换源的情况。
还有像动漫类的就更乱了，让 xarr 自己去判断的话，有可能会下到音轨语言甚至都不对的，因为标注信息和它规则判断的结果是错的。
所以实际上还是需要去推理判断一下，不是单纯的通过规则匹配就能简单完美解决的事情。
还有像动漫类的就更乱了，让 xarr 自己去判断的话，有可能会下到音轨语言甚至都不对的，因为标注信息和它规则判断的结果是错的。
所以实际上还是需要去推理判断一下，不是单纯的通过规则匹配就能简单完美解决的事情。
13 天前 回复了 lynn1su 创建的主题 › ☕Vibe Coding🤖 › 大佬们， coding plan 选哪家强？体验最好？最稳定？最大方？ |
@Eddiegaao #15 我有同样的感觉，minimax m2.5 很容易丢三落四，即使上下文长度还不算长都忘记指令中的另一个要求。相比之下 kimi k2.5 好很多，虽然智力水平比不上 claude 和 gpt ，但输出质量的稳定性没问题。
2 月 23 日 回复了 Jiajin 创建的主题 › Tesla › 特斯拉的行车记录仪车速、转向灯状态在哪保存的？ |
我记得之前看到有人说是嵌入视频文件里的
2 月 22 日 回复了 nrtEBH 创建的主题 › 问与答 › 26 年 2 月 国产编程大模型哪家强 |
kimi k2.5 用着感觉确实还行，claude 味很浓，还便宜量大屁事少，启动子 agent 分摊小任务也挺积极。虽然脑子有时候犯抽一下，但在严格规则约束下能自己纠正回来。配合上让它自己找 gpt 去验证思路和处理复杂任务，大部分情况下够用了。
2 月 22 日 回复了 qiuguoxyz2 创建的主题 › 程序员 › codex 使用的正确办法是？ |
OpenAI 的模型在涉及安全的任务上很谨慎，你不能让它觉得你在搞什么危险的事情，否则它就会不愿意干。并且一旦上下文内已经触发了它拒绝执行的情况，后续也没必要继续扯了，它会坚持到底绝不妥协。你可以直接清空上下文换个说法重新描述需求。
2 月 22 日 回复了 0139 创建的主题 › 问与答 › 有无远程语音输入软件 |
AudioRelay 之类的工具，转发到虚拟麦克风
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