这个梗应该是来自英国王室吧，在楼梯旁边设置了卫兵看油漆，然后这个岗就一直继承到了现在。。。AI 确实有可能发生知其然而不知其所以然的情况，不过我觉得以后的路子可能是类似于微软 Phi: Textbooks Are All You Need 这种的，基于少量的高质量数据训练出来的模型。

Github

正常都是可以的，三大下面也是有代理的。我租这个房子三年了，都是在代理手上办的，每年都换一次宽带（代理说新办比续费便宜）。

没有居住证是肯定不行的，除非事情发酵引起舆论，才会特事特办破例入学。你可以先咨询好所需要的基础资质，然后往这个方向上去靠，先搞定你们的居住证和居住证积分。居住证的前置条件是居住登记凭证，居住登记凭证的前置条件是租赁备案或者租房合同（我之前是，不知道现在政策有没有调整）。在上海的外地打工人到处都是，如果他们有孩子的话可以问问他们的经验。

用小孩子用的郁美净，因为我老婆脸比较敏感，很多成人用的涂了都过敏，郁美净涂了就没事，我也蹭着用。

uniapp 或者直接原生。特别简单的话微信开发者工具也支持拖拖拽拽直接生成的。

看个人/团队偏好。我喜欢下划线，比大小写清晰一点，之前调研过 github ，发现两种的都有，大概是历史遗留问题了。

如果本身数据量是有限的，那么你这个场景很适合静态化，将数据直接定时生成为 json ，然后 nginx 层配置一下对应接口按规则 rewrite 到对应的 json 文件即可。

世界上只有两种语言，挨骂的语言和没人用的语言。https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png 语言方面我反正已经妥协了，返璞归真，大道至简，一把梭就是干，维护不动了就弃坑留给下一个幸（ dao ）运（ mei ）儿（ dan ）。

一般完善一点的库都有设置 logger 的接口，你可以用自己喜欢的 log 库，实现别人的接口然后 set 进去。
go 的标准库其实提供了统一的 logger 接口和实现 slog ，但是历史遗留比较多，很多人不愿意用。

go 本身语言特性不是很丰富，所以写代码讲究一个随心所欲，快糙猛就是干，宗旨就是能跑就行。

我会选择最优路线。最优路线之所以拥堵就是因为他是最优路线。当然“最优路线”拥堵之后还是不是最优的，国内导航都已经给出了自己的解法，导航会根据实时路况动态计算给出当前的最优备选路线。

我就曾经实践过一次，国庆快要到家时高速有部分拥堵，当时选择了导航给出了动态计算过后的最优路线，是下高速走国道，车是没啥车了，但是最后其实也没快到哪去，因为一路都是红绿灯，平均速度根本上不去，所以有时候在高速上虽然堵着，但是没了红绿灯这个东西，依然是最优路线。

@dna1982 就业的话就是千人千面了。
走美术的妹妹目前还在上学，不过她没啥经济负担，家里开公司的，毕业了想干啥都可以。
走乐器的妹妹家里分别是国内著名高校和著名银行分行的中高层领导，也没啥经济压力。

他们其实走艺术路线更多的是因为热爱，而不是因为没学文化的天赋或者其他原因所以才学艺术，所以也谈不上投资回报。而且艺术这个东西本身投资回报比就挺低的，能学这个的一般也不在乎这个上面能有回报。

这玩意儿我熟啊，我老婆当年就是走的艺考，同样是舞蹈方向，两个妹妹也是走的艺考。

我老婆是小学毕业就开始走舞蹈方向，被送到南京一个人上初中高中，练了 6 年舞蹈，校考时那才叫真的千军万马过独木桥，每个学校的录取人数按个位数算，最终录取山艺。

一个妹妹也是从初中开始就学习美术相关，高考前被送到上音跟着里面的大师学了一年，花费上百万有了，最终录取上音。

另一个妹妹走的乐器，他这个乐器自打记事起就开始练，每年过年在家都表演给我们看，日更不辍，大年初一也在家里练琴，去年开始被他父母送到上海，在上音附近租了个房子跟着上音的大师上课，课不多，一周一两节，其他时候每天 8 小时练曲子，跟他娘的上班一样，手指上伤就没好过。总消费不计其数，从小到大不知道上了多少大师课，买了多少名贵的琴。今年参加高考，目标也是上音。

在我看来，艺考想要个好结果，艺考生必然是经历了不少于普高生的磨练和摧残，走文化普高生家庭要是穷好歹勤奋一点还有机会，艺术这玩意儿纯粹就是金条粉碎机，家里有矿才有资格站在起跑线上。所以凭什么觉得人家天赋+童子功+几年十几年日以继夜的努力，比不过高考前的两三年的突击训练呢。

上海其实乱开现象也不少，只是可能比其他地方略好一点，昨天刚随申办举报了一个上班高峰期加塞的。

其实有了 AI 辅助之后，语言这东西拿起来就用了，以前还得学个 4 、5 天才入个门，你只需要等 AI 写完之后 review ，学习，让 AI 答疑，弄懂之后微调就可以了。当然考虑到你还需要 review AI 的代码，不建议选择语法太花里胡哨的语言。

正常，我也这样，当年看韩剧《鬼怪》的时候哭的稀里哗啦的，前两天抖音刷到解说又看了一遍又哭的稀里哗啦的。前两天我妈告诉我儿时好友的母亲去世讲了讲一些细节，我又哭了。