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回复总数  1205
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@CupTools #12 当成 redis 用,在这个( https://rsshub-balancer.virworks.moe ) 项目里面,存访问某个实例的失败记录的
5 月 12 日
回复了 zfyime 创建的主题 互联网 为啥最近爆发这么多中转站?
@HFX3389 #43 科普冷知识前能不能先自己手动检测一下。。。
@CupTools #10 写爆了,上个月额外多写了 94k 次,多收了我 5 刀,是真的贵啊 https://i.imgur.com/MA8YqTP.png
不是 QQQ 跌 33%,这个没有可能一天跌 33%,是 TQQQ 背后用来模拟 3X QQQ 的资产(股指期货、基金和银行签的协议等)跌幅超过 100%,这个其实是存在理论可能的,确实会清零。之前比如 AMD 的三倍做空,以及做空波动率的相关产品,都出现过净值归零,然后清零的情况。但这个概率太小了,没有必要想
OP 搞得不错,让我多认识了一个垃圾教授,肖仰华团队的相关产品是什么气质、对外沟通是什么风格了吧,大家应该也都看得挺清楚了
@sujin190 #8 为什么大量使用 Serverless ,因为我长期处于 Cloudflare 月付 5 刀甜点区中,计算存储各种东西加到都是每个月 5 刀

当时刚订阅的时候感觉这资源简直是无限啊,怎么用得完。现在量起来了,进入了一个尴尬区,量既没有多到需要专门用一个传统的云服务商,全部迁走只会更贵

现在只是在部分资源,比如 KV 存储这边用超了,于是就开始把部分资源从平台原生改成外部托管
@tf2 #1 DO 更是贵的离谱,本来就是为了节约成本从 KV 迁到外部 redis ,这样成本反而会增加
我怀疑是你给了烂 prompt ,现在的 ai 大概率会建议你改用 Decimal 处理钱吧,你看到 Decimal 一下子就能意识到为啥要用,不会出现用分为单位的整数还要想的情况

要么是你的 ai 模型不行,要么是你的 prompt 太差了,这么基础的问题都处理不好,还有人愿意用你开发的新产品吗? https://i.imgur.com/MA8YqTP.png
不建议因为短期政治事件做短线,08 年有多少好的政治事件,股市该跌照跌
5 月 5 日
回复了 jacketma 创建的主题 OpenAI OpenAI 渡劫,会不会破灭了?
OpenAI 的上市不可能影响的,这个公司背后关联的左脚踩右脚至少 1 万亿美元以上的 AI 投资。现在的诉讼主要是马斯克获得金钱赔偿,他也没有起诉要求 OpenAI 转回无法上市的非营利机构啊
5 月 4 日
回复了 ty29022 创建的主题 分享发现 NIST 的测试要比各家自己吹的口径靠谱吧
你看这个还不如看 LiveBench 和 LLMArena ,人家至少是全开源的,你列的这个里面有 22%的测试是闭源的
说明厂商主要看增长,已经订阅的用户没啥价值了,牺牲一点拉新很合理,很多厂都会这么做

如果想这种情况不出现,首先得已订阅的基本盘够多,其次得老用户有骨气,被背刺了就换到 gpt plus 或者其他厂商的服务,而不是无动于衷,这样才有统战价值 https://i.imgur.com/MA8YqTP.png
4 月 28 日
回复了 exploretheworld 创建的主题 程序员 你们一个月上班要用多少 token?
你的这个帖子激励我给自己的 Codex 补了一个可观测性。虽然数据只采集了两天,目前看下来,日均大概是 20~30 M ,一个月大概是 500 M

https://i.imgur.com/oaZad8X.png
你一个账号才能卖多少 token ,为了一点蝇头小利帮第三方绕过原厂的风控,如果号被封了得不偿失。。。
4 月 25 日
回复了 DejavuMoe 创建的主题 云计算 2026 年,选择 Podman 还是 Docker
生态还是 Docker 比较好,很多服务默认提供 Docker Compose 文件,至少你在 Docker Compose 场景下是一定能跑起来的。自己后续改的稍微复杂一点,加网络什么的也基本不会出问题,切换到 Podman 就不太好说了 https://i.imgur.com/MA8YqTP.png
4 月 23 日
回复了 LaLy 创建的主题 程序员 GPT-image-2 生成 AI 图片防伪有感
我觉得这个思路是不是反过来了?不应该在生成的假照片上加信息,因为这个的数量可以膨胀很快,应该在少量真实的照片上加信息。可以搜索一下 C2PA ,已经有类似的东西了
已经有类似的了,前段时间腾讯引起争议的 SkillHub 不是就偷加了优先使用自己安装 Skill 的 Prompt 吗
4 月 11 日
回复了 Bootis 创建的主题 分享发现 GLM5.1 在 arena 上 code 排行世界第三了
Arena 的评分形式决定了它只能测评真实世界中有限的任务。你只能给一个 prompt ,比如说让它帮忙做一个 demo 。在这种情况下性能较好的模型,很大程度上发挥不出来,只是评测了从零到一做 demo 的能力。虽然 SWE BENCH 已经被各家模型刷烂了,但是 SWE BENCH 的测评可信度都比这玩意高,毕竟那是基于真实有效的任务
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