其实刚开始的时候 V 站就有人讨论过了，很重要的信息是：
> 储备石油的直接投放对象是工业生产市场，最终目的是通过稳定工业端的供应和成本，来间接保障整个消费市场的稳定。

而不是 OP 你认知中的直接送到加油站卖给私家车主。

所以 OP 如何理解男星代言女性的经期用品？男人会来姨妈吗，代言何意味？

和入门的时候信息获取的方式有关系，导致成长方式的不同。

程序员在入行的时候各种知识摄取都是非常简单直接的从互联网的各种公开的文档或者分享中就能学习到了，所以大家也乐意分享。也正是因为这种自我降低门槛造成了互联网行业的各种自我内卷。
而很多线下实体的行业，在过去获取信息是相当闭塞的。都是带着礼品一趟一趟上门请教出来的。所以很多知识即使就是很简单的套路，你在花钱花精力之前是不会轻易和你说的。因为这就是对方来时的路。

上古遗民来看 OP 你提到的这些，在 14 、15 年之前的小城市的互联网公司就是这样的…… 只是从那个时间开始慢慢分化出来单纯的前/后端岗位。突然感觉工作内容简单，工作压力也小了很多。
在那之前都是一两个开发把全公司所有的技术活都干了，工资其实没有多多少，甚至可能还没有销售高。
全公司技术人员就一两个，其他的就都是销售团队和一两个客服（可能还是行政兼任的），最多加一个美工。

从售前了解需求开始就要参与进来，一直到服务器购买、程序开发（不管是 Web 、App 还是嵌入式都有），然后测试、交付，最后运维都是这一两个人去干的。
那时候都还没有 AI ，遇到不会的全靠各种搜索技巧、靠混论坛 QQ 群学习。学很杂，啥都能干，什么语言都会一点，但又不是都样样精通。导致有一段时间我找工作被问到各种底层原理的八股文就很吃力。

我一般是出发前眯一会，没时间就提前喝功能饮料。路上如果真的感觉困了就得找服务区休息或者直接下高速。
如果已经开始瞌睡，靠吃来提神的物品作用已经不太大了。硬撑着容易半睡半醒出意外。

所以《软件需求分析》是单独的一门必修课程……

纯写代码一直都没有未来，不只是 AI 浪潮之后才失去的。

可能本来工作就让身体就很累了，然后下班再健身之后增加了身体的负担。调整运动的时间吧，等身体休息好了再运动。或者减少每天的工作量，让自己有足够的精力去运动。

@gotOwt #11 ，那就不关注呗，本来也只是社交时作为添头。
比较实际的现实案例：可以让 HR 快速区分区分一个人是否乐意参加社交活动，以减少对 I 人的困扰。

不是 NPD…… 是 [MBTI]( https://en.wikipedia.org/wiki/Myers%E2%80%93Briggs_Type_Indicator)

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并不是一个统一的社交规则，只是快速让别人读取自己的性格特点和处事方式。

说白了就是简单的四种正反面规则：
1. 社交方式: E （外向）- I （内向）
2. 做事方式: S （实践）- N （创造）
3. 决策方式: T （理性）- F （感性）
4. 生活方式: J （计划）- P （随性）

那么 2^4 就是 16 种不同的组合，所以只是一种简单的概况。

@apple2026 #3 ，看社区反馈。非要看的话，可以搜 SOTA 模型的排名，但其实没有什么参考意义。跑分的结果里面会有国内模型和老模型，所以排名和实际上手用是两回事了。
生成代码确实都没问题，有些模型因为小甚至可能响应的更快。但是好的模型会在需求模糊的地方反向提问。