AI,看起来更像知识的诅咒，你知道的越多就知道的越少。

ds-r1 是以 ds-v3 为底经过强化学习后的推理模型。但 r1 在 mmlu-pro 上的评分要好于 v3 版本，这意味其实很多模型其实是有足够的知识储备，但缺乏对知识的理解与运用。r1 展示了模型经过强化学习后的模型对知识的抽象能力，类似于 alphaGo 。
这些抽象能力足够让 r1 能够理解成语典故等知识，这意味的可以模型可以使用更少的词汇理解更多的知识，使模型不再局限于人类约定的分词语义而由模型重新定义了分词。即分词语义被模型重新定义成为理解知识一种符号。常规的分词模型其分词数量是对于模型来说否合理很难界定。理想的状态是大语言模型可以自己确定分词的数量和分词的方式。

前段时间就有一篇 meta 的论文 Byte Latent Transformers https://arxiv.org/pdf/2412.09871 正在尝试解决类似的问题，从这方面看，我觉得 中文 确实要不 英文 更具优势。

看《泰坦之旅》 是不是

从使用 ai 辅助开发角度我会推荐 rn ，AI 对 js/ts 的支持要比 dart 好太多。

7b 是原模型 qwen 本身自带的审核

rust 的生命周期和现实世界高度类似，一个东西（在生命周期内）永远只会在一个人手里，如果你看到两个一样的东西其他一个必定是复制品（.clone()）

```js
let r1 = &m.1; // 139 已经被 r1 拿在在手里了
v.1; // error：v.1 取回 139
println!("{}", r1); // r1 现在手里没有 139 ， 你现在非要让 r1 给你拿出来，r1 拿不出来，rust 编译器向上裁定 v.1 不允许拿 139 。
```js
调整一下获取 139 的顺序

```js
let r1 = &m.1; // 139 已经被 r1 拿在在手里了
println!("{}", r1); // r1 现在手里有 139 ， 你现在让 r1 给你拿出来，139 被成功打印。
v.1; // v.1 拿回 139

```
要么你在 139 被借出去之前弄一个复制品.clone()

```js
let mut v = (136, 139);
let v1 = v.1.clone();
let m = &mut v;
let m0 = &mut m.0;
*m0 = 137;

let r1 = &m.1;
v1;
println!("{}", r1);
```

要么用 zlmediakit 或者 srs 部署流媒体服务器，要么使用第三方云平台的直播服务（走拉流）。zlmediakit 、srs 支持 flv, 对应的播放器是 flv.js, 延迟要比 hls 好很多, 另外海康自己的 h5 播放器(新版本)也是走 websocket 的。

@5261 你对照着 java 来看，自然会觉得复杂，如果你一开始是写 js 的，而且还是 es5 的版本，在还没有没有 ts 来写一些复杂的 js 应用时，会发现 rs 的类型系统的和生命周期机制是真香。不用担心未知的内存泄露把浏览器卡到爆炸，不用担心某些变量的值莫名其妙的被修改了，甚至在调用某些插件时，明明已经进行释放操作了，内存占用还是没降下来。
从我的角度上看，rs 是比 ts 进化的更彻底的 js 。另外 js 和 rs 是同一个作者，所有在 rs 身上有一部分 js 的身影。

o1 到 o3,性能是线性增长，成本却是指数增长。

mistral large latest api 

@HojiOShi 没觉得是瞎改，不把好的改出 bug 怎么去收技术服务费。没事找事才能让领导看到我没闲着。

明显是在钓答案的。

个人觉得 enable 应该是赋能(赋予..能力)，而黑话中的"赋能"则更倾向于赋予正能量。