当你玩的东西足够多了你才会发现 rust 才是唯一的真神，否则你是不需要 rust 的。

还有一点就是 tauri 最初的想法是为 rust 开发者提供一个好的 UI 框架，随之 tauri 的发展，现在它要的越来越多了。

tauri 我用的比较多，主要它做为显示界面，主要业务逻辑都放在了 rust ，兼容性问题除了 win7 需要打包附带一个 webview 之外，其他的都还好。如果指望通过 js 来实现涉及到原生操作主要功能，那确实不推荐 tauri 。tauri2 因为要兼容移动平台，所以统一要求所有的插件都要配置权限，现在弄起来很烦。

@dreamkuo 补全可以是使用自定义模型吗，还是只能使用 cursor 自己的

ollama 上的给的参数有问题，温度应该是 1.0, 不是 0.1

这榜单还行，是个写作榜单，也就是评测 llm 在进行写作创作时人哪个人情味更多些。lmarena 评测更多是答案的亲和性。

你以为他搞了个大的，实际却是给你拉了坨大的

AI 自动补全，之前一直用 codeium ，但是老是没法正确补全想要的，现在换为 continue + codestral 免费套餐。目前编程语言主要是 rs+ts+js

@openmynet 无 root 权限

AdGuard for Android 可以拦截 https, 我目前用来去番茄的广告，很干净。系统是 Android13.

jwt

走 onnxruntime, 官方有 sdk, 模型用 yolov8face + edgeface , 推理的部分让 AI 帮你把 pythond 代码转 java 或者 swift

自建的话：esp32+光耦+电阻+杜邦线等成本 30 元左右，原理也是串连到主板上的 POWERSW 插针，是然后在用 AI 帮你写个 esp32 的 mqtt 客户端（网上有现成代码）+ wifi 联网控制 + 控制逻辑，mqtt 服务端很多，轻量级的有 nats ，重一点的有 mqttx 。

你这应该找的是聚类这方面的算法，比如 dbscan 之类的，好一点的可以试试基于 infomap 的聚类，或者 louvain 、Leiden

AI,看起来更像知识的诅咒，你知道的越多就知道的越少。

ds-r1 是以 ds-v3 为底经过强化学习后的推理模型。但 r1 在 mmlu-pro 上的评分要好于 v3 版本，这意味其实很多模型其实是有足够的知识储备，但缺乏对知识的理解与运用。r1 展示了模型经过强化学习后的模型对知识的抽象能力，类似于 alphaGo 。
这些抽象能力足够让 r1 能够理解成语典故等知识，这意味的可以模型可以使用更少的词汇理解更多的知识，使模型不再局限于人类约定的分词语义而由模型重新定义了分词。即分词语义被模型重新定义成为理解知识一种符号。常规的分词模型其分词数量是对于模型来说否合理很难界定。理想的状态是大语言模型可以自己确定分词的数量和分词的方式。

前段时间就有一篇 meta 的论文 Byte Latent Transformers https://arxiv.org/pdf/2412.09871 正在尝试解决类似的问题，从这方面看，我觉得 中文 确实要不 英文 更具优势。