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V2EX  ›  kuhung  ›  全部回复第 1 页 / 共 37 页
回复总数  732
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17 小时 18 分钟前
回复了 EyebrowsWhite 创建的主题 问与答 Jev 有没有已经上手用过的
@Abmcar 有去 AI 味的 skill ,也有模型的功劳。如果你是说 jev 这篇的话,我其实还口述审阅了初稿。初稿是真的没法看,全是假大空的比方。整体流程是 Gemini 3.8 flash 收集的资料内容,然后我会让它给大纲、之后按照我约定的框架内容做调整,再丰富内容。这篇初稿出现的问题在所有 AI 辅助生产的内容里面都有。我口述转文字的思路后,最后让 Claude4.6 opus 读我的写作 skills ,完成最后输出。
@turfbook 全局记忆,它也是记在 memory.md 或者是其他 md 里面的呀。这种全局记忆,我会主动告诉让他读一下。不过一般来说,他们会默认共享。

不过,你说这种一个会话包含两三个仓库,确实 codex 表现会更好。Claude 面对这种情况,看起来没有经过特殊优化。
gemini 3.8 flash 基本能看; Claude 4.6 opus 依旧坚挺。其他的都被面向 coding 的后训练搞脑残了。
跨 agent 继续干活,我一般会通过文档来交接,用 /handoff 记录下要点。,下一个 agent 阅读。单一 agent 里的不同会话我也如此。
1 天前
回复了 EyebrowsWhite 创建的主题 问与答 Jev 有没有已经上手用过的
其实算上乱七八糟的延迟,没有那么快。我用 openrouter 简单测了下,推理速度比 Gemini2.5 flash lite 快很多,但成本其实只能控制到一半。https://jev.kuhung.me/

个人觉得,最大的传播点就是用来做判别器。AI slop 检测器、小游戏演示、类似发牌的翻页。
感谢 该项目支持二次开发和分发吗 想参考做个屏蔽抖音 ai slop 的
Gemini 还不错,就是你要看穿它的马屁本质。真写文我一般混合 claude opus 4.6 来做。
3 天前
回复了 zhenlit 创建的主题 Codex Codex 怎么还不重置呀,都 1%啦
按周期也快了吧,我看是 19 号自动重置。现在搭配 cursor 和 antigravity 用
划线、看到思维碰撞的地方写个评论。然后豆瓣上评价 mark 一下。工具书再找个时间做思维导图。不过微信读书 skills 开放后,现在就都靠 ai 来辅助导出。写了个介绍 https://kuhung.me/posts/weread-skills-in-practice/
6 天前
回复了 Cloud9527 创建的主题 AI Agent 智能体 佬们是用 cli 还是 gui?
之前用了一段时间 cursor ,中间转到 codex 和 claude ,最近在玩 pi 。如果看文件不多的话,其实 CLI 交互爽到起飞。GUI 就是看图片,搞定时任务更方便、更小白向一点。但是响应速度那种快感,只有 cli 能给。
7 天前
回复了 sddi 创建的主题 投资 有没有用 AI “成功炒股”的 v 友?
AI 都没法做到稳定回测,换个问法可能给的判断都不一样。我的建议是用 AI 写代码,构建框架是第一要务。
很耐用的这玩意儿 没那么容易进
7 天前
回复了 BakerStude 创建的主题 问与答 有没有不错的英文播客推荐?
之前喜欢听 techlead 吹水,可惜停更好久了
11 天前
回复了 leven5 创建的主题 程序员 怎么实现让 AI 对百万数据进行本地分析?
换个能力更强的,他们一般会搞个临时路径处理
正常的兄弟 继续搞
感谢 空了基于楼主的数据也分析玩玩
@lesya 可能就是要掌握度吧。个人认为前段时间把”taste“吹得过头了。很多时候决定用不用产品的,还是那些朴素的道理:用户引导是否合理、产品界面是否美观简洁、是否直击用户的需求点。还有一个就是需要反复多试,收集反馈是第一要务。后续还是要考虑专人做专事,毕竟我们的技能树不是点在这里的。
stitch 我也试过,感觉一般。目前尝试的方式是 codex 出原型图,然后给 clade /design 进行还原。还原不了就先凑合上线,因为大部分产品其实没人关心...

另外还有一个方式就是尝试精简,少即是多。让大模型按信息架构和用户旅程出发,至少保证结构是没大毛病的,然后再用 clarity 埋用户动线,观察用户的行为是否符合预期。不符合预期的地方就是重点要改的。这样可以一定程度避免过度设计。
我想了下,如果是我自己的话,可能会希望给我自己所需的信息,而不是平铺。平铺要解决的是聚合的问题,目前就像你说的,已经有很多同类产品。如果继续平铺的话,建议像摸鱼网靠近,提高首页的信息密度。如果是类信息流,能让用户点踩和点喜欢,然后更新推流矩阵,可能能做出差异化。

历史和趋势,我猜你想做事件驱动和归因,那么应该这些内容你已经有一些打标了。复用起来也会直接方便。

目前加载速度在能接受范围内。
可以根据关键词或者偏好聚类呈现吗 这样就搞成信息流了(不对
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