目前的需求是，获取服务端数据交给 workbuddy ，让 AI 根据我提供的列名自行编写脚本，过滤、汇总出用户想要的数据。
由于没有参考对象，不知道应该怎么开发，我想的是：
但是我文件写到哪里？如果直接往 userdata 写的话，那垃圾文件只会越来越多，而且也不会随着对话的删除一并删掉。
这种功能一般是怎么实现？只能是服务端分析完，把结果返回给 AI 吗？
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victorc 23h 56m ago  3
你直接问 ai 就行了，网友智商更低
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YanSeven 23h 26m ago
听着有点像是要对离线数据做批处理和离线分析一样的需求，可以把场景和需求描述地更清晰一点，让 ai 往这个方向给给意见建议。主要是，啥数据，要分析啥。
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blackPanda 23h 22m ago
那必须 duckdb 啊
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kevan 23h 18m ago
deepseek harness dataagent
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itfarmer 22h 56m ago 1
@blackPanda 👍 duckdb 最适合干这个，不要让大模型去处理大数据
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llsquaer 22h 52m ago
感觉你这个分析的话，应该是分析的逻辑，而不是真正的数据处理。真的几百万数据大模型也吃不消啊
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yjiefl 22h 32m ago via iPhone
先跟 ai 聊目标和数据情况
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413420 22h 28m ago
做不到
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swczxf 22h 27m ago via iPhone
让 ai 写个离线分析的数据库，然后把数据插入数据库，再写 sql 分析
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liaanj 21h 43m ago
问我们干嘛问 ai 啊，而且你直接把数据放在那里，ai 会读取的
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iiduce 20h 56m ago
把数据放数据库里，让 ai 操作数据库
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NQ 20h 21m ago
写脚本处理的话，把数据都下载下来让 AI 自己抽样就行了，全量 LLM 语义分析估计得几百亿 token 。
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moefishtang 17h 45m ago via iPhone
@swczxf 有 duckdb 浪费 token 写数据库干嘛…脱裤子放屁…
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Ericcccccccc 17h 23m ago
问 ai 怎么搞方案
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kuhung 17h 14m ago
换个能力更强的，他们一般会搞个临时路径处理
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a569171010 16h 26m ago
OLAP ，让 AI 写 SQL ，跑完结果给 mcp 。其实就是服务端分析完。
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qweruiop 7h 48m ago
直接 duckdb
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xsonglive491 5h 49m ago
我觉得 1 楼说的对.你应该先写几个不同的小 demo 当作指导
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irvinghua 5h 26m ago
这不就是智能取数或者说 text2sql 做的事情？
1.看你描述，都有固定的列名，那说明是结构化数据。既然是结构化数据，取到数据后为啥不存数据库？为啥是写文件？ sqlite 或者 MySQL 应付这种量级数据都绰绰有余。 2.智能取数/text2sql 就是个研究型概念，没有哪家公司说有完整可靠的方案。假设 AI 统计数据有 5%或者 3%的概率出现幻觉，导致汇总的数据就错的，你如何发现并校验改正？ |
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irvinghua 5h 18m ago
我的意见是，如果你数据格式是固定的，并且筛选、统计的逻辑也是固定且清晰的，那就 vibe coding 写程序按照固定流程来干完这活。这种情况下别把 ai 掺活进来。
如果你的数据格式不固定（非结构化），或者处理数据的逻辑也不固定。你此时引入 ai 来自动化处理数据，那你就得接受 ai 总有小概率会给你一个错误的统计数据。这是目前 ai 娘胎里带出来的毛病，此缺点无解。 |
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