kuhung

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V2EX 第 239959 号会员,加入于 2017-07-12 19:10:16 +08:00
算法工程师
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kuhung 最近回复了
基础功能实现得不错 不过加载速度用谷歌工具测下再让 AI 优化下吧 视觉向作品审美和卡顿优化非常重要
2 天前
回复了 kuhung 创建的主题 分享创造 K-Online 基于机器学习的 K 线预测
@Auston 信息太单一了 就是个玩具
去地区头部三甲问诊
4 天前
回复了 iknewtoday 创建的主题 问与答 你们都 vibe 了啥不赚钱的东西
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直接调浏览器的凑合用?我之前听日语手搓了一个 https://sakura.kuhung.me/ 按道理其他语言也是类似方法。如果不走网页,我记得也有调用浏览器的 tts 的 python 脚本。
开源的也不算最强的吧,大多是单个方向比较强。部署的话,云确实有优势,但是很多适配和踩坑,那肯定是原厂那波人更清楚。盈利的话,这部分开源模型也是市值管理的一部分,给投资人秀肌肉。
你要先找个框架模版呀,不能直接让它干。比如你想做的,你就 GitHub 上先找找竞品;找不到的话,也要找个通用框架,让它在其基础和文档上构建。这样我体感下来效率会比较高。
过去两年帮两个亲戚做了志愿辅助,一个用门槛分进了杭电、一个录到了心意的民办本科。我的经验就是让他们拉分数对应的学校,然后让他们按自己的主观意愿打分,最后排序得到学校。中间穿插一些关于城市、学校、专业的辅导,基本就完事了。也不会说,是因为我才选了某专业,因为他们自己深度参与了排序。总体来说,这个方法我认为很适合。
城市>学校>专业 无论学啥,对于本科生来说,城市层级最重要
@zooo 包有 AI 润色的

话说 up 没有跑模拟盘就回测完直接上实盘了吗。
小市值说是收益高,但是本身就是拿风险暴露来换的。1 、4 月更是回撤高峰。
另外 up 的资金容量,有些标的不好买吧。
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