@wzzexe #22 那只能硬着头皮上了。 先让 AI 重构吧，先让 AI 写设计文档，至少把结构层次拆分清晰，然后重构。 结构稳定了 再让 AI 写单元测试，修复 bug ，让 AI 自测。 烧完 token 后，再人工测试

代码结构复杂、抽象层级混乱，很多逻辑连开发人员自己都难以理解

这是代码没审查吗？就算不一行行看 大致结构和逻辑还是要过下的。
如果偷懒完全把工作全都丢给 AI ，最后得到的也只会是一堆屎山。

屎山没有重构的必要了，重新写一套吧

AI 支持 codex cli, agy 吗？ 这样不用再调用 api 了

medium ， 基本能完成任务，成本低速度不错 对我来说够用了

@darktutu 京东上买东西一般都是选自营，就图正品有保障售后好。 如果图便宜，那肯定是去拼多多啊。

Clash Verge

既然 AI 都可以写前端代码了 搞不好哪天你老板把前端的活也交给后端了....

现在专线还不如直连稳定

转一段话，我觉得很有道理。知道将来需要什么技能，也就明白了学习的方向。

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François Chollet 最近的一番话戳破了程序员的身份焦虑：编程从来不是关于代码，就像音乐不只是乐谱。它本质上是利用“抽象层”来管理复杂度的艺术与科学。

很多人觉得 AI 会取代程序员，这其实是把“记笔记”当成了“写文章”。代码只是逻辑的载体，是目前最底层、最繁琐的表达方式。AI 的介入并不是让编程消失，而是把抽象层再次推高。过去你需要手写排序算法，后来变成了调用库函数，现在变成了用自然语言描述逻辑。

这意味着，人类的判断力、系统架构能力和对问题的拆解能力，反而变得比以往任何时候都更值钱。当代码生成的门槛降为零，真正的护城河就变成了：你是否知道该构建什么，以及如何在大规模复杂系统中保持逻辑的清晰。

底层逻辑很简单：AI 承担了执行层（ Compiler ），而人类回归到了决策层（ Orchestrator ）。你不再是那个拉小提琴的人，而是指挥整个乐团的指挥家。虽然乐器变了，但对音准、节奏和整体和谐度的把控，依然是核心竞争力。

整个社会的发展就是这样的，需要学习的东西越来越少。
1. 早期编程语言是汇编，你要学习机器码 了解底层结构。
2. 然后出现了高级编程语言，编程变简单了。人们就不需要去了解底层的细节，开发效率大幅提高
3. 从汇编->C->PHP/GO/python, 发展过程就是从低效到高效，同时也是需要掌握和学习的知识越来越少的过程
4. 现在 AI 出现了，也只是进入了下一个阶段，人已经不需要管制代码实现的细节，不用去复制黏贴。而是进入一个更高层次的关注点： 代码的设计架构。保证使用优雅的架构，严格的边界，从而保证 AI 写的代码不失控。


从发展的角度看，每进入一个新的阶段。必然会有很多旧知识过时 不被需要了，也有许多新知识需要学习。

这个问题你问 AI 一分钟就能得到答案了 你问网友，网友还要帮你去问 AI ，然后再把答案贴过来....

最好还是自己建个题库，让 AI 参考

以前 xhs 上中美大对账的时候，一个美国人做 xhs 上网友发出来的英语题，也是错了很多。

来凑凑热闹

我也提示 5 月 28 日前要验证了，现在都还能用

@labubu 你有啥隐私，是担心被执法部门上门调查的