kousei
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AI 出来后,你的主动学习时间增加了还是减少了?

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  •   kousei · 14h 45m ago · 932 views

    最近被一个问题困扰了很久。

    用上 AI 工具之后,发现很多以前要"学会"才能做的事,现在直接问就行了。

    查 API 文档不用自己慢慢啃了,写个 SQL 不用记语法了,甚至读英文技术文章都可以让 AI 边翻译边总结。效率确实高了,但总感觉哪里不对劲。

    上周我统计了一下自己的时间——刷 AI 工具的时间明显增加了,但坐下来系统学一件事的时间,好像变少了。

    所以想问问 V 友们: AI 工具普及之后,你们还在主动学习吗?

    • 每周大概花多少小时在「学新东西」上(不是用 AI 完成工作,是真的在学)?
    • 你觉得现在学习的方式有没有变?(比如以前看书/课程,现在直接跟 AI 对话)
    • 有没有觉得「学了又忘,反正可以随时问」的虚无感?

    我自己的感受是:AI 降低了「不会」的成本,但同时也降低了「想搞懂」的欲望。

    不知道这是进化还是退化。欢迎分享你们的状态,不用说「应该怎样」,就说现在实际是怎样的。

    12 replies    2026-06-25 20:27:54 +08:00
    ZGame
        1
    ZGame  
       14h 35m ago
    增加了 ,因为我工作的时间减少了
    keethebest
        2
    keethebest  
       14h 26m ago
    整个社会的发展就是这样的,需要学习的东西越来越少。
    1. 早期编程语言是汇编,你要学习机器码 了解底层结构。
    2. 然后出现了高级编程语言,编程变简单了。人们就不需要去了解底层的细节,开发效率大幅提高
    3. 从汇编->C->PHP/GO/python, 发展过程就是从低效到高效,同时也是需要掌握和学习的知识越来越少的过程
    4. 现在 AI 出现了,也只是进入了下一个阶段,人已经不需要管制代码实现的细节,不用去复制黏贴。而是进入一个更高层次的关注点: 代码的设计架构。保证使用优雅的架构,严格的边界,从而保证 AI 写的代码不失控。


    从发展的角度看,每进入一个新的阶段。必然会有很多旧知识过时 不被需要了,也有许多新知识需要学习。
    Sundayz
        3
    Sundayz  
       14h 19m ago
    死磕技术有卵用,AI 解放出来的时间去学习怎么和钱和人打交道啊
    jackOff
        4
    jackOff  
       14h 19m ago
    我没耐心了解新技术的底层原理和确切的调用范式,我只会短暂思考这玩意对于我的业务或者个人娱乐项目开发可能有什么价值,然后有机会用到就会想到这玩意,问问 ai 给我写个最小原型验证一下思路就直接拿来主义了。就怎么说了,我感觉我变成了提示词索引浏览器,啥知识点的名词都了解一点点,对于我 ai 编程就有点帮助,写提示词顺手的事情
    kousei
        5
    kousei  
    OP
       13h 33m ago
    @keethebest 我反而认为随着社会发展,需要学习的越来越多了;现在虽然不用学习汇编了,但是出现了 C ,C++,Java ,Golang ,Python 等一系列语言;人想要顶尖还是要追寻最原始的知识,也就是所谓的第一性原理
    kousei
        6
    kousei  
    OP
       13h 32m ago
    @Sundayz 这里不单指技术,一切通过书本、网页、视频学习的东西都算
    kousei
        7
    kousei  
    OP
       13h 31m ago
    @ZGame 想问下目前一周投入多少时间学习
    keethebest
        8
    keethebest  
       11h 23m ago
    转一段话,我觉得很有道理。知道将来需要什么技能,也就明白了学习的方向。

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    François Chollet 最近的一番话戳破了程序员的身份焦虑:编程从来不是关于代码,就像音乐不只是乐谱。它本质上是利用“抽象层”来管理复杂度的艺术与科学。

    很多人觉得 AI 会取代程序员,这其实是把“记笔记”当成了“写文章”。代码只是逻辑的载体,是目前最底层、最繁琐的表达方式。AI 的介入并不是让编程消失,而是把抽象层再次推高。过去你需要手写排序算法,后来变成了调用库函数,现在变成了用自然语言描述逻辑。

    这意味着,人类的判断力、系统架构能力和对问题的拆解能力,反而变得比以往任何时候都更值钱。当代码生成的门槛降为零,真正的护城河就变成了:你是否知道该构建什么,以及如何在大规模复杂系统中保持逻辑的清晰。

    底层逻辑很简单:AI 承担了执行层( Compiler ),而人类回归到了决策层( Orchestrator )。你不再是那个拉小提琴的人,而是指挥整个乐团的指挥家。虽然乐器变了,但对音准、节奏和整体和谐度的把控,依然是核心竞争力。
    clearlight002
        9
    clearlight002  
       10h 44m ago
    tanx
        10
    tanx  
       10h 25m ago
    基本上没影响。
    公司没提供 ai 自己也没买,
    工作内容也是以业务逻辑为主,花时间和 ai 沟通还不如自己写代码
    ZGame
        11
    ZGame  
       7h 39m ago
    @kousei #7 每天基本三个小时左右 3x5 ,应该原来需要工作的时间 都可以用来学习了 并不是很准确
    dcsuibian
        12
    dcsuibian  
       7h 32m ago
    系统性学习时间减少了
    但学习的时间大量增加,因为我每天都从 AI 这里学习,不断思考,迭代,进步。
    而且英语问题不再会影响我的学习了。


    我个人非常不喜欢那种说有 AI 了学了也没用,我毫不怀疑 AI 淘汰的就是这种人。
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