@allplay @ykrank Android 底层是 libjpeg 编码的，iOS 是 AppleJPEG 硬件编码的，再怎么调参数也是不一样的。

图片压缩调用的系统提供的压缩算法，两个系统算法本来就不一样。。。

苹果默认就是支持 Mac 跑 iOS App 的，跑不起来一般都是 App 开发商自己禁止的。
一个是的确有些 App 在 Mac 上有兼容问题，再就是 Mac 上跑 iOS 会有黑产隐患。
即使你装上了跑起来了，App 也能检测 Mac 环境然后强制退出。

消息来源？"整个 Python 团队"是什么？

本地真机调试不需要开发者账号，只需要普通账号就行，但是安装后 7 天证书会失效，需要重新安装

这不就相当于把每辆列车改短，然后增加数量吗。。

@xcjzv 本来就是小众的东西，你还去搞小红书统计学。。。
原理都告诉你了，封不封无非是风控算法的问题。
另外推送消息也是跟着 bundle id 走的，所以双开肯定没推送，除非走第三方服务。
如果你对 iOS 这套东西不了解，又怕封号，建议就不要搞双开了。

iOS 系统会用 bundle id 作为标识，只要一样就是同一个 App 会覆盖安装。
所以你双开无论怎么签名，肯定要改 bundle id ，那微信当然也能读取到，所以封不封号无非是看微信愿不愿意动手。
当然还有些加载动态库 hook 之类的方法，非要检查也能检查出来。

春季过敏高发期，去医院一查都是干眼症+结膜炎

这是防御性编程的概念： https://zh.wikipedia.org/zh-cn/防御性编程
这是好事

内存有 overcommit 的概念。
就是说当程序申请内存时，这部分内存大小是算作“已提交”的，但程序可能只用到了部分内存。
比如 void *buf = malloc(100 * 1024 * 1024); 这算做"已提交" 100MB ，这时是不消耗物理内存的。但是 memset(buf, 0, 20 * 1024 * 1024); 操作就是 "使用中" 20MB ，这时系统才会实际分配物理内存。

如果 "已提交" 的大小超过物理内存大小这就是 overcommit 。
Linux 允许 overcommit ，毕竟 commit 不是真实使用，所以提交再多也无所谓，但一旦访问超出可用内存，就会开始杀进程。所以 Linux 下编程习惯是可以尽量申请更多内存，但只要访问部分足够小就行。但 Windows 一般是不允许 overcommit 的，也就是只要超过可用内存，提交时就会直接失败。这时如果开启页面文件，系统会优先把那些已提交但未使用的内存交换到磁盘，但由于未使用所以并不会发生 IO 。

你如果听信那些莫名其妙的优化建议，把页面文件关掉，那么由于"使用中" 内存肯定小于 "已提交" 内存，那你的物理内存肯定会无法利用满。

现在这波 AI PC 是偏硬件概念的东西，主要是说本机能够集成 NPU 或者其他硬件加速，算力足够在本地运行 LLM 之类的推理过程： https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/what-is-an-ai-pc.html
你如果把 AI 调用放在云端，那隐私和响应速度的问题始终是解决不了。

@xiyy02 你要能自己区分真假，那你可以有两种心态。但是如果自己区分不开，那只能出现一种模糊的心态。。
搞收藏终归还是要自己学习分辨能力，而且化石大部分也都贵不到哪去。

你要是校色有问题，又把 ICC 嵌入到截图里，那倒是可能出问题。。