unusualcat

打游戏，合理引导。没毛病。

让你感觉不爽的，就不要继续，百分之九十九不是你的问题。不管是感情还是人际关系。

@huiyuanai709 我那是反语

@kuhung 那不成自己革自己的命了，这还了得！～～

@c0011 我把链接发给 ai ，ai 看了这个帖子的感受是：如果三年下来：
学习成绩没保住，项目没有，作品没有，收入没有，开源没有，实习没有，技术体系也没有沉淀——那它和“玩了三年游戏”的差别，主要只是自我感觉更像在学习。这才是最危险的地方。
玩游戏的人至少知道自己在娱乐；
沉迷 AI 编程、工具链、Prompt 、各种模型的人，很容易觉得自己在“接触未来”“提升生产力”“走在前沿”。但如果最后没有任何可验证结果，那就是一种更高级包装的消遣。
而且高中三年这个时间点很特殊。成年人折腾三年 AI ，最多是副业没成；高中生折腾三年，把高考主线耽误了，代价就大很多。因为高考至少是一个明确、稳定、可量化的主线目标。你要偏离它，必须拿出更强的替代结果。比如竞赛保送、开源项目、商业收入、技术作品、名校申请材料。否则就是主线丢了，支线也没通关。
AI 编程不是护身符。没有成果，它就不是“提前布局未来”，而只是换了皮肤的娱乐。
更扎心一点说，玩三年游戏的人可能还练出了反应、剪视频、做直播、打比赛；玩三年 AI 编程却只剩下一堆论坛长文和优越感，那反而更尴尬。

去魅是正常的。他就是个工具，能帮助自己把事情做好就够了。用的好就多用，用着不爽就不用少用。神话它吹捧它都没有任何意义。
昨晚看到有人发帖叙说 ai 编程 2 年的感受，洋洋洒洒长篇大文，各种吐槽各种表达观点，可惜看完也没有发现有什么高屋建瓴的输出，总体不外乎是一些使用感受外加炫耀逞能而已。这么有见地的人才，考不上 985 真是要被埋没了。实际上 ai 谁不会用呢，个人需求不同，能满足需求做好事情就够了，并不是解高难度数学题写别人想不到的算法。它就是根据你的指令做事的机器而已，唯一的区别大约就是，做同样的事情，有的人花费的 token 多，有的人花费的 token 少，但这并没有本质的差别。
就好比开车，拿了驾照上路慢慢开就好，一个汽车爱好者非要以秋名山车神自居，嘲讽温吞水开车的人，只会被贻笑大方。

你直接问 gpt 就行，让它给你推荐，你拉下来试用，看哪个满足你的需求。
我局域网里有一个 gtx1060 6gb 显卡的笔记本，装了 ollama ，合盖运行，映射端口给局域网另一台 Mac 电脑用。拿来翻译字幕，给视频做总结都可以的。写代码不行。
MacBook-Pro ~ % ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
demonbyron/HY-MT1.5-1.8B:latest f2ab05e35468 1.1 GB 15 hours ago
qwen3:4b 359d7dd4bcda 2.5 GB 17 hours ago
deepseek-r1:8b 6995872bfe4c 5.2 GB 20 hours ago
qwen3.5:2b-q4_K_M 124a03c34777 1.9 GB 20 hours ago
qwen3:4b-instruct-2507-q4_K_M 0edcdef34593 2.5 GB 20 hours ago
qwen2.5-coder:3b f72c60cabf62 1.9 GB 20 hours ago

8b 模型会溢出，变成内存➕显存混合跑，速度低很多。

@juedihanfeng 应该是要的吧，否则你没法正常访问外区 Apple Store 吧

一直用 5.4 medium ，没觉得异常啊。