二道贩子呗，自己搭个中转服务就好，主要看你有没有胆子搞

贵只是你站在消费者的角度觉得贵，但是只要烧 token 的价格＜给人开工资的价格，那对企业来说就是省钱的
回头还是得看目的，如果你是企业主，那肯定省钱；如果你是员工，那不用你付钱；如果你是独立工作者，那你要学会把你自己的人力成本折算对比，就会发现依然省钱。

你提醒了我，我直接去问了 gemini ，让他帮我总结过去两周的新闻。你也可以试试

iOS 用户可能很难理解「包体越大越降低用户下载欲望」这种事的，毕竟 iOS 的资源都是一股脑全打包，而用户也不关注大小

这不是 deep search 吗，没用过自己去试试

为什么要现招？让产品经理转他不香吗？还省一份工资

没有啊，我现在未登录也显示的只支持 qwen 的两个模型

现在还真看不到几个三星用户了，不知道都是哪些人在用

个人感觉不同模型是有自己的不同风格的，比如我体感上 claude sonnet 系列对比 gemini 系列，完成一个单体需求：

前者倾向于先扫描项目代码和文档，构建整体思路，然后一气呵成的完成，最后还会自己主动加上测试代码；而后者倾向于边写边解决问题，写一点代码然后一看，有报错，然后现场分析现场修复。

最终从整体上来看，就是 claude sonnet 给人的感觉对话轮次更少，更稳健完整。但是他又更贵。

全年 17w 图片涉政问题，平均到每天就是每天 400 多次？你们这小众论坛的用户构成有点离谱的
只是文字也就算了，关键是图片都这么高强度
我理解如果不是用户本身兴趣很大或者你们监管的问题，要么用户只发纯文字隐喻讨论（比如 NGA 赢区），要么是抱怨、阴阳怪气型居多（如 vv 图）
你这个触发删除应该是特别危险的那一类吧，这都能有每天 400 多次，大开眼界

恰恰相反，中登老登才是最幸运的了，两方面能力：1. 理解需求以及将其转化为技术词汇并帮助 AI 准确理解的能力； 2. 手工写代码、架构、排查 bug 范围的能力。
随着 AI 的越来越强大，这两点能力刚毕业的实习生、3 年以下初级工程师想要掌握的门槛越来越高，和中等老登的差距只会越拉越大。
AI 能写代码但是不能背锅，企业是不可能完全用 AI 代替人的。那个梗图怎么画的来着？最终只会发展成 boss 拿着 AI 的鞭子抽员工，但是员工还在就已经是很好的结局了（悲

@lswlray #26 首先，华为云不是什么早期项目和技术，是已经发展了十多年很成熟得技术。然后这家公司的研发投入在整个行业内也是很高的一批，大家都有所耳闻；而且你看了原文吗，原文提出的甚至都不止是文档问题，很多代码错误、直接跑不起来的问题，这才是最基本的。

claude 初始化扫描，然后用 skill 就可以吧，自己写个 skill ，规定要生成哪些内容，格式是什么样。

一般用 TUN 模式，或者 netch/proxifier 这类指定进程的方案就行

那我问你，OpenAI 想加广告被喷了，你如何评价

感觉也并不是这样算的，AI 类应用，抗高峰，所需要的不仅是电商时代的那种海量服务器配置，还需要海量 GPU 算力，感觉这块在全世界都是属于空白领域。
你们不用拿 google 、Anthropic 来比，他们是用户量大，但是论峰值，还真不一定比得上中国内地的网络环境。他们的服务来自全球，节点可以分流，服务高峰期可以按时区进行分流。总算力当然很高，但是高峰时如何把算力全部集中调度，这块还是跟我上面说的，在全世界都是属于空白领域。

直接 Chromium 啊，你是不是忘了他本身就是指产品名而不是项目名。。。

据我所知 Kimi Code 好像也会，其他的等人补充一下

AI 写的代码难以审查是肯定的。你并不能因为这是 AI 写的，是开源的，就说他是安全的。

事实上，AI 写的代码，普通人工是没法审查的，因为 AI 有时候迭代更新，都是直接推到重写的，这直接把审查的精力拉高了数量级。原来的代码审查过后，对于新提交只需要看关键的逻辑改动就行了，因为之前审查过的记忆还存在，我知道哪里是审查过可以确保安全的。AI 可不好说，可能整个模块都是全新代码，审查的心智负担大大增加。

有人说用 AI 来审查 AI 写的代码，可我只是一个普通用户呀。。。

所以基于以上观点，作为一个普通用户，你让我看一个别人推荐的 vibe coding 项目，我是用还是不用呢？
个人觉得，在这个问题解决之前，对于普通用户（再次强调），想用某个软件或者需求，只有三种情况：一是闭源商业项目；二是开源但是活跃的大社区驱动型项目（因为有很多人帮我审查过了），三是自己搓一个。

对于个人开发、未经审查的、且是 vibe coding 出来的项目，我的态度就是毫无疑问的拒绝。