没办法，一大群人里总能出点傻逼。这种完全不监管、完全让辅助驾驶开的都还好了，标准工况范围内的至少还有救，他还能活着站那骂车企。

还有些是那种半打瞌睡的状态了硬让辅助驾驶开，然后可能因为辅助驾驶自主变道之类的让他突然惊醒，一醒来就瞎猛操作抢控制权。车自己救车救下来了都还好，画个大龙、车企挨个骂也就结束了，人没啥事；要是救车没救下来，那就直接上墙去了。

最离谱的是那种都开始困了还要关掉辅助驾驶，然后人驾大幅超速“开快点提提神”的。完事了可能还要在群里吹一下自己开得有多快，对速度没点敬畏之心，真要出点情况反应慢半拍或者瞎操作一下估计就没了。

我的 LG C2 高亮度开一会儿之后都能明显感觉面板有股热气在往外散发，也有例如白屏场景持续运行时自动降低亮度的机制。一个小尺寸屏幕如果没设计加强散热去解决问题的话，持续时间长了之后要被迫降温也是挺正常的。

@seven777 #86 是实际试过得出的结论，这种场景理论上 gemini 2.5 pro 上下文长，理应输出结果更好，但实际会因为它喜欢忽略一些“不重要”的东西，并且指令遵循性比其他的稍弱，就导致结果反而会犯病；而 claude 3.7 在上下文过长的情况下也会忽略一些东西，导致出问题。但 gpt o3 可能是内部有工程优化之类的处理，基本还是能不犯病输出。

gemini 主要的问题还是指令遵循性，很多时候喜欢自作主张瞎操作，不瞎操作的话其实只要是长上下文都可以用 gemini 。

通常情况下简单场景最优的：claude 3.5
通常情况下有一定难度的场景最优的：claude 3.7 + 思考模式
上下文少，只需要短输出的：gpt o4-mini
上下文长度中等，可能需要较长输出，且有一定难度的：claude 3.7 + 思考模式
上下文长度长，可能需要较长输出，但不怎么难的：gemini 2.5 pro + 思考模式
上下文长度长，需要较长输出，还有难度的：要么拆分处理，要么 gpt o3 ，其他的犯病概率较高

SD 生态的就行，你这种只要背景图，产品自己 P 进去的需求就很简单，拿照片生成类的模型直接用就行了。
像有些人的想法是让 AI 直接生成一个完整图片，要能更换各种背景，还要有准确的产品外观和对应的光影效果、摆放位置和角度等能给人真实感的细节，这种就很难。

基本上必买的就是：
1 、智能开关，把所有智能的、非智能的灯、排风扇之类的电器开关全都联网控制，这年头不要考虑凌动开关了
2 、人在传感器，设置好了可以几乎永远不需要再碰开关
3 、需要换轨道的窗帘电机，或者是不需要换轨道的窗帘伴侣，主要看有没有单开一边窗帘的需求
4 、智能空调或空调伴侣，优先直接上智能空调

其他的设备自己看需求加，以上 4 个是在实际使用中最常用、体验提升最明显的

@pinkbook #23 一直在外面充电站充电很耗时间的，有条件还是至少有一个常待的地方有慢充桩，没事就插着放那充，续航一直是拉满的状态

先考虑充电便捷性：如果你住的地方或者公司有充电桩，买电车没啥问题，体验会很好。 如果没有随手就能插上的充电桩，那就高德地图搜一下看看附近有没有多个至少 120kW 功率、标了“国标”的充电站，如果有，并且你能接受隔个四五天跑一趟充电站玩一小时手机，那也行。

如果充电没问题，那当然是选电车，尤其是跟传统车企的油车相比，小米这种厂商做的车，智能化程度、人机交互设计不是一个级别的。而且小米还在快速迭代，各方面能力只会越来越强。

但是我说实在的你标准版这个选择不是很好，有条件建议转掉你自己的订单，加点钱上 Pro 版...长时间的驾驶体验方面，你有定期的 200 公里小长途需求，还有每天来回 40 公里的通勤需求，肯定是辅助驾驶能力更强的体验更好，标准版的算力和传感器都是阉割版，导致软件层面都不是同一套东西，体验完全没得比，辅助驾驶能力强才能更好地解放你的精力，把时间分到更多有意义的事情上。而且 Pro 版的电池比标准版好，续航比标准版长得多，对于你这种使用量较大的场景来说显然体验会更好。

意义不明，跟深圳公安用的那种长得跟个小车一样的巡检机器人有什么本质区别吗？

@w99wjacky #5 这跟年轻人没关系，纯粹是方便性的问题。我妈现在买菜和水果都是网上买，美团、朴朴、盒马一个没落下，试过之后知道哪个东西在哪里买的好就在哪买，都是要么散步的时候顺手去自提点拿了、要么早上直接送上门，省事得很。

@lpf0309 #13 电机声很小的，而且要高转速才能被注意到，低速场景下约等于没声音

@swiftg #111
“实际的电车反而都是在增加响应时间，尽量平缓模仿油车的线性加速，否则开车坐车的人会受不了”
错得离谱，增加响应时间只是为了让开习惯了油车大开大合的人能快速适应电车，而不是响应快就不好。事实上对于水平高的人（和辅助驾驶系统）而言，更快的响应速度能做到更线性、精准的速度调控，实际体感是更好的，在需要平稳的时候完全不会有那种突兀的加减速感，就跟坐高铁一样的感受。

@me1onsoda #17 并不是灰度测试，很大程度上就是针对性优化的，你可以看看可用路段

因为限定路段的 L4 不需要考虑泛化，只需要针对特定路段优化好就行了，而且允许出现后台有人监管的情况。
而家用车的 L2 需要考虑泛化，比如你设计上可能考虑的只是城区道路，但一定会有人拿去开乡间田坎。而且你还不能后台有人监管，有问题只能靠驾驶员自己，这难度就差很多了。

@somebodybbb #70 回老家长距离行驶时，你人只会比车更早累趴下，正常保持走个一小时左右休息一下上个洗手间顺带充个电的节奏，电始终是充足的

事实上当下在中国，如果你不需要开车去荒郊野外长距离行驶，是不存在里程焦虑的，到处都是快充桩...

另外，提醒一个冷知识，小米的销售系统存在绑定销售人员的机制。只要你给销售提供了你的手机号，他把你录入系统之后，你这个账号后面买任何车都会是他的业绩，无论你是否通过销售渠道下单都一样，而且解绑极其麻烦。并且这个绑定机制是允许跨城市的，所以你会看到有些小米销售的微信名之类的会标注“全国可售”。