@qq978746873 #49 横批：加电加出幻觉

@vipfts #72 聊以自慰，聊胜于无

@KJH #6 我也那会注册的，可惜后来被野卡给坑了，封了

问自己一个问题，你现在还愿意使用 Claude 3.5 来写代码吗？
要用就用最前沿的，现在的模型更新不仅快，不同厂商的差距也特别大

@jcharr #1 这和以前的买卖人口有什么本质区别吗

@docx #4 请问怎么解的

@gy0624ww #9 项目太大，init 都没执行完就 limit 了吧

一次 vibe coding 有 3 个阶段，需求->编码->验证。
新手：需求 1 ，编码 9 ，验证 0
中手：需求 1 ，编码 6 ，验证 3
熟手：需求 4 ，编码 1 ，验证 5
老司机：和熟手一样，只是把验证拉到无限
请注意，上面的数字代表人类花的时间，而不是 AI 花的时间

需求阶段：你可以不用像古法编程那样完全理解需求，但至少要知道个大概，然后把需求扒下来做成文档，让 AI 去结合代码通读，这时候一般会超过 context ，agent 就来（/feature-dev:feature-dev 这个 skill 干这个很方便）。这个过程应该要持续几遍，特别是扒需求的时候很容易遗漏。然后生成一份 plan 文档

编码阶段：最简单的阶段，甚至都不用开 agent ，写错也没关系，能编译就行，至于为什么往下看

验证阶段：用需求阶段生成的文档验证 n 次，不同的 agent 人格从不同的角度去验证，编写者，阅读者，从不同端的角度沿着业务或者数据流转去检查，从后端的角度，从前端的角度，你能想到的各种角度。如果有 web 功能，那么就加上-- Chrome 去点，如果是纯服务的，部署后把账号密码给它，sshpass 上去观察。每一步都要留存文档。还有交叉验证。

整个一生命周期，你会不断的完善 xxx.md ，xxxskills,只要你懒惰，你就会去完善这些东西

新 context 没有记忆，这是坏事，也是好事，坏的是它没有记忆，你要不停的总结经验形成规则，试错 AI ，而不是试错代码。好的是 AI 只需要教一遍，你面对的其实不是 AI ，是你定下来规则和一整套交互的流程，一旦你达到某个程度，AI 只出很少 bug 了，恭喜你可以把时间花到摸鱼，或者更业务的工作，不过大多数人还是会花到研究 AI 上。

验证阶段结束的标准就是，你对 AI 刚才写的东西已经烂熟于胸，不是古法代码在多少行干了什么那种，而是边界，流转，健壮，脆弱的部分在哪你全都知道。

你问我 AI 编程为什么达不到预期，我会说你不是个总结者。

@paidaxtis #1 特斯拉调音比较牛逼，差距其实没想象中那么大

‘无后为大’，那是儒家说给士族听的，他们是文化的传承者，古代人口多少和国家是否强盛直接相关，别人是有社会责任在里面。问他们两个问题：1.你觉得我们是士族吗（换成现在好歹是个公务员吧）。2. 这社会的兴衰，你觉得和你有啥关系吗

anthropic 官网特别多

效果很好，也可能是 opus4.6 的原因。缺点太耗 token

转向灯“要确定自己按了没还要喵一眼中控”，不是哥们，怎么和新手一样？转向灯不是有声音吗？你换挡时难道要盯着换挡杆看？

@yihy8023 #42 我 24 年年底的时候 210 斤，高 176 ，比你还重 10 斤，25 年 5 月被追尾，修车那段时间阴差阳错开始骑车上下班，最开始是共享单车，后面买了个大行 p8 ，周末骑了一次 100km 后，感觉差点意思，又买了个公路车（单纯爱上骑行了，后面锁鞋骑行服啥的都上了），晚上去骑 45km ，周末两天出去骑 100 多 km ，夏天专去山里找坡爬，长假 4+2 去川西高原上骑。每周，多的时候骑 200km ，少的时候也要骑 100km 。下雨的时候为了练腿，就爬楼梯，18 层楼，爬 20 趟。最开始的几个月瘦的很厉害，一度瘦到 169 斤，因为骑车回来后不补碳水和蛋白，其实上身掉了很多肌肉，头发也掉了很多，第二天早上晕乎乎的，后面开始大量吃碳水，体重又稳定到了 180 。体脂肉眼可见的低了，腰带扣紧了两颗，最明显的是，刚入冬那会，穿起来很困难的 xl 骑行服，现在宽的不能穿了，L 的骑行服也不能完全贴合。
我骑车后，干啥都有精神，想吃就能吃，骑车是个很解压的运动，飞驰起来激活祖辈的骑马基因，路上看到不同的风景，骑完的感觉特别爽，以前放假就在家里窝着看电视玩游戏，现在到处去骑，冬天只能骑附近固定路线，夏天就爽了，5 ，6 点出门能骑到下午五点才回来。最大的梦想就是 4+2 把川西骑一遍

培养个运动的爱好，比如骑行啥的，单纯的减很枯燥

如果上面是正常声音（不是 12 点之后鬼狐狼嚎搬东西），我建议你买耳塞，不要买那种侵入耳道的，推荐安耳悠蜡丸耳塞

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迪卡侬