推荐小鹏 E29 ，快出了

问题的根源是 op 的价值观体系单一

我练口语是在欧服的绝地求生，多说就变好了

情谊好的鼠标键盘，一般的杯子茶具

“看了下大模型基础这本书，确实更好一些” op 具体是哪本书？

建议你买，花钱买个教训

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@dwlovelife #4 T8 吗？ 已经算专家了

富力尚悦居帮顶

可以趁打折的时候看看 hoka

@wadjj 百分点做的东西挺感兴趣的， online machine learning ，偏工程的。

@Phariel 实习都是批发价，摩拜的人很厉害，是偏研究的一类东西，确实是土豪公司。

我在机器学习研究生马上毕业了，说说法国的现状吧。现在做机器学习研究有两批人，一批是统计出身的，一批是计算机搞人工智能出身的，论出文章的数量和 citation 数量，统计出身是碾压计算机出身的。研究方向的话，我的老师都在 clustring 和神经网络。机器学习最后都转化为了 optimization 问题。本科学校时的大 boss 是 optimization 大牛，现在已成法国 svm 研究方向的领军人物。现在学过了机器学习之后，觉得这个学科对计算机出身的人并没有什么先天优势（我是计算机出身），比如物理出身的搞矩阵，做模型比计算机的有先天优势，现在机器学习语言 Python 和 R 学习曲线很友好，其他出身的很容易赶上来，而 R 语言对于物理出身的来说简直就是无缝衔接（语法很像 matlab ）。对传统程序员的话，要补的东西太多了，矩阵，概率，统计，而每个机器学习模型后都是数学公式来定义的，补起来需要更长的时间。