1. “越 X 则越 Y” 是一个单调曲线
2. 计算越慢收益越高即收益与计算量负相关
3. 由 1 得当计算量增加收益率一定在减少
4. 不管这是链还是什么东西，它是一个公共计算系统，由计算维持
5. 由 3 得该系统运行过程中收益期望在持续减少
6. 你在图啥？
7. 这个系统，发行后不上线收益是最大的。所以其实已经有了，有很多个，我刚刚就在脑子里构思了 1w 个不同的币，不过收益我都拿完了，你没机会而已

我有时候真佩服有些（）的人，能从逻辑链中抠出来一个点屏蔽前后因果效应假装对其进行“思考”



你这个问题约等于问有没有越差则越好的东西，这么一想还挺哲学的。






大概会问凭什么越慢就是越差不能越慢越好
这就是前面说的“无因果思考”

转音频就是 ffmpeg 一行的事，你找到录音频的 api 难道还先撸一个录音机 apk 吗。。。


其实如果是我的话我选择买根线接电脑录

coroutine 是一种无须借助操作系统提供的线程 /进程设施即可实现多任务的机制。

假设当前有两个 task，执行完全一样的代码 while(1) {print"1"}

显然由于没有线程，初始执行的那个 task 会一直执行下去，另一个 task 永远没机会执行。


但如果引入一个调度器和 [打断 /恢复] 的机制，就能够实现 task 间的切换，此时 task 代码类似这样

while(1) {print"1";yield}

yield 语句处将执行流跳到这个 task 外，比如调度器；这时候调度器就能将执行流转给另一个 task，另一个 task 从之前 yield 处恢复执行。

两个 task 不断执行 yield，不断交换执行权，就能让两个 task 的循环都可以同时进行下去，实现并发






协程需要主动让出执行权，而操作系统的线程借助时间中断可以在当前 task 的任何地方打断并切换，这是协程最典型的特征。不过一般出于写法一致性等理由，会把协程的主动交换点藏在一些不容易发现的地方，比如 await 、yield from 、coroutine.sleep 等，这些语句 /函数其实都是把执行权交到另一个协程（ await ）或调度器（ sleep ）上。

任意一个协程把执行权交给调度器后调度器发现某个协程的 sleep 已超时，它把执行权交回 sleep 的这个协程，从这个协程来看就会好像自己真的 sleep 了一样。执行权交给目标协程后目标协程完全结束并返回，把执行权交给上层 wait 中的协程（完全结束前只可能把执行权交给调度器或第三个协程），从 wait 协程来看就好像自己真的等到目标协程返回才继续一样。




stackful/stackless 只是实现 [打断 /恢复] 那个恢复机制的做法不同而已

@longway #76

git 设计初衷即如此，你会发现 git 的适用场景是独立开发者一起合作写代码。如果合作不是写代码，或者团队成员并不需要保持相互独立性，git 绝大部分 feature 根本就没用。

git 是从独立开发者们手中迭代出来的，svn 是从企业开发流程中成长出来的，这能一样吗。



git 的缺陷是很明显的，它并不是普遍适用的版本管理工具，很多人看不见房间里的大象而已
就跟 php 是世界上最好的语言也确实是真的有道理的，只是很多人体会不到它的伟大之处罢了

不如说机器学习就是用来干这个的，神经网络可以拟合更复杂的非线性的未知（一定程度上未知）变量方程组，这个场景下不需要复杂神经网络，普通方法就行

前司招聘 level：

lv1: qq
lv2: 163/126 等老国内邮箱服务商
lv3: gmail/hotmail 等全球大厂服务商
lv4: 自建域名邮箱
lv5: protonmail

如果用户没感到使用不便，那这是个傻逼需求

如果用户因为滚动条使用体验受到很大影响，比如你测试环境一千条数据跑得好好的拿到客户那一下出来 10w 条数据后端价钱解决了前端却滚动条根本没法用，那这是个很必要的需求





我们说 抛开 ROI 谈需求都是耍流氓

蛋疼




再补充一句



所谓的“瞬时作用”是怎么回事：



分开两个物体并不会破坏纠缠态。




就这样。

再补充一下，为啥总会提到“观测”




因为你不知道 x1=1,x2=-1 还是 x1=-1,x2=1，观测其中一个才知道。




完毕。

x^2=1 有+-1 两个解，能理解吧

好的你已经理解量子纠缠了



纠缠态的两个物体如果一个量子态为+1，那另一个就是-1
分开多远都一样，只要他们处在纠缠态，那这两个物体就是 x^2=1 这个方程的解，或者用 x^2=1 这个方程就能描述两个物体构成的量子系统




还觉得玄乎不

纪录片…… 我还以为想去旅游

前几年去海南的时候一大群伴飞的海鸥给我留下了深刻的印象

冷知识：

贾君鹏是第一个让全体网民意识到帖子还能这么回的同类主题

@ljzxloaf 哈哈初始直觉确实如此，不知道有没有群众喜闻乐见的“你以为是天才设计其实是实现不了”

个人是觉得无所谓一定要把 upvote 变成 upvote