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xing7673

V2EX member #129118, joined on 2015-07-27 15:05:25 +08:00

xing7673 提问技术话题好玩工作信息交易信息城市相关

谷歌账户的 appeal 真的有用，有一个账户处于 suspend 状态的恢复了

Google • xing7673 • Feb 12

google Ai Studio 现在是不是不可用

问与答 • xing7673 • Jan 18 • Lastly replied by xing7673

[建议] v2ex 帖子收藏能否局部刷新

V2EX • xing7673 • Aug 29, 2025 • Lastly replied by Pipecraft

windsurf 缩水了

分享发现 • xing7673 • Apr 23, 2025 • Lastly replied by xing7673

炒股以来亏的最惨的一笔投资

投资 • xing7673 • Apr 23, 2025 • Lastly replied by xing7673

记一次淘宝买激活码被骗经历

生活 • xing7673 • Jan 14 • Lastly replied by hackpro

有没有什么优雅地方式存储 apikey？

问与答 • xing7673 • 6 days ago • Lastly replied by bingoAI

Codeium 出了自己的 vscode-fork ai editor 工具， Cursor 竞品

分享发现 • xing7673 • Nov 16, 2024 • Lastly replied by wuwei12138

咨询一下各位：如何快速分享小功能给微信好友用

问与答 • xing7673 • Aug 5, 2024 • Lastly replied by xing7673

深圳宝安宝体花乡急转租

深圳 • xing7673 • Jun 4, 2023

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xing7673's recent replies

18h 55m ago

Replied to a topic by jjxtrotter › Apple › ⚠️新系统完整版的端侧 AI 仅支持以下设备：

到现在端侧 ai 还是不支持 mobile use
阉割不阉割有啥区别呢

市场用下跌 3%来表达不满了
完全不及预期

19h 3m ago

Replied to a topic by YanSeven › 程序员 › 很久没见过 llm/agent 有这种行为了， gemini 有复古的感觉了

一直是这样的，从没有变过，都不知道为什么迭代了这么多版本了还不解决这个问题，别的模型就很少出现这种情况

22h 0m ago

Replied to a topic by Alucn › 硬件 › 32 寸的电脑显示器体验如何？

看桌深，之前离得太近了眼睛难受
现在买了桌面扩展板把自己距离强行拉远了 30cm ，好多了。

1 day ago

Replied to a topic by weimo383 › 职场话题 › 留在现有德资公司还是跳去新德资公司

二线城市 50 万->67 万，税要交多，成本增加，公积金到手变少，实际的增长没你想象得多，不值得。
压力变大，大型转中型业务风险增加
看下来的优点就是你能说更地道的德语

你自己选择吧，反正要我我不动

3 days ago

Replied to a topic by YoungKing6 › 股票 › 美股要回调了，还能相信光吗

@Valid #4 你是看懂美股的

4 days ago

Replied to a topic by dvazqcce › 投资 › 国内纳斯达克购买的区别和选择？

@yjxjn 你关注少了，去年今年好几次 1%甚至 0.3%

4 days ago

Replied to a topic by pushforce › 电动汽车 › 一天三款新车?

国内市场乌烟瘴气，海外市场用脚投票

4 days ago

Replied to a topic by zyxk › OpenAI › 美国家宽，苹果内购，正规使用，从无反代， ChatGPT 账号被封，谁能告诉我原因。

@frankxzw 美卡礼品卡黑卡比较多，要么找正规网站买，要么换区买其他区的礼品卡，都有风险，最好就是能够用信用卡直充

5 days ago

Replied to a topic by whitewatercn › Codex › codex 里面， chatgpt5.5 和 codex-5.3-spark 用哪个好？

spark 就是用来省钱的，比标准 gpt-5.3-codex 都弱，上下文也是阉割的
适合用来做快速小任务，比如查 ip 、查时间等等
不适合做重任务

话说，什么条件有 spark 模型？我之前有 spark 额度，有一天又没有了

6 days ago

Replied to a topic by HMYang33 › 分享发现 › 据说这是目前全世界最快的文本推理速度

之前用 cerebras 来处理我的一个 agent ，没有用流式 completion ，还感受不到它有多快，这个确实很快

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