@roswellian #41 你这一句话代表了中美两国大部分人，请问有数据来源吗？

上班族不要炒个股，不要做短线。我从天天看盘押注涨停股，到现在买了 sp500 、nasdaq 的 ETF ，对于波动彻底淡定了，一个月涨了 5 个点非常安心。

@wing2dark
@wisetc
感谢回复，不过，这两个启动窗口不是 windows 启动项，是随着 explorer.exe 启动而打开的。

@mmxq 你这个《 1984 》是哪个版本？我以前看的时候叫“新话”，感觉这个翻译比较贴切

奥维尔神预言，一条条的照进现实。前一阵我去办护照的时候问了一下访台证怎么办理，得到的答复是“已经暂停办理”，这包子到底是想干啥？

产检是免费的，去医院生育，顺产可能 2000 作业，剖腹产 5000 （十多年前华侨城医院的行情），医保可报销 9 成。

我记得社保局的人跟我说过，我的医保可以给家人使用。lz 自查一下有没有生育险，男的好像没有，所以你老婆能不能用你的也是需要确认一下的。别偷懒了，打电话给社保局，在论坛上问来问去的，网友说的你能信吗？

真是诡异的优化思路，正常思路不是应该做 100 个脚本的重构吗？

为什么看到脚本里都有相同的 import 语句就认为可以重用，目的还是节约 600M 内存？

想节约内存就不要用 python 这种解释型语言啊？

@wtfedc 并不是，fine-tuning 很简单，需要的文本并不多，可以说，客户有多少就用多少。saas 解决不了定制化的问题，openai 这种 API 也解决不了成本问题。自建是最方便和最便宜的，唯一的问题就是，现在能做这活儿的程序员比较少。

@hzxxx 不低了，给猎头成功一个都好几个 w 了，我是负责二面，不管简历的事儿，只是很奇怪，到底业内行情是不是真的有那么糟糕？

@hzxxx 请教一下，你们的招聘是怎么搞的？我也是在深圳，我们公司又是 HR 专职在网上找简历，又是找猎头，怎么每天也就推七八个简历过来，技术这边还得刷掉一多半，showmebug 做一下题又得刷一多半，能过来面试的差不多一个月才能有一个。

最近发现很多人觉得 chatgpt 太可怕了，什么都会，会取代自己的岗位，后面这个可能性是有的，但是也没那么快轮到程序员。前面这个就是对于 chatgpt 的背后原理不了解，或者不了解 chatgpt 的能力范围。

个人觉得，对于使用者来说，如果是自己专业范围外的问题，那么很有可能你是问不出什么深层次的问题的，这种情况下，chatgpt 能够很好的解答一些基础问题，而且不容易犯错，对使用者来说已经“惊为天人”了。

而如果是使用者自己专业范围内的问题，那么一旦问出比较复杂、实际的问题（ practical ）,chatgpt 经常性的会瞎编，或者半瞎编，你必须自己识别问题或者修改 debug 。

那么，对于 chatgpt 的使用场景，我觉得最合适的就是创意类的问题，有时候我就是需要“畅想”若干 ideas ，这个时候 chatgpt 就非常有用和实用。

这是什么地方的小学，这么卷？我两个小孩在小学阶段都没有这么多作业要写，老大还长期在学校就把作业写完了，也就中考前的两三个学期会写作业写到 12 点。四五年级的时候，家长群里有人说小孩写作业写到 11 点，但是三年级之前都没有听说过，因为作业布置的非常少，认真写也就是几分钟的事儿。

@scola 老师太不负责了，可以向教育局投诉，这种公开辱骂，会给小孩留下阴影。

bing 之前还好，最近用了两次再也不想用了，说是聊天，其实就是搜索，连翻译功能都没有了。

大概是 M$想省一笔吧

是挺有爽文剧情的感觉，不过，现实比小说还要戏剧是很正常的。我倒是不太理解，工作群不是一般都会用企业微信吗？

如果只是问答模式，那种在 context 里有答案的可以不使用 chatgpt 的模型，这就省了一笔

另外，lz 能支持一下其他模型吗？现在开源了好多 fine-tuning 的 llama 模型，这就再省一笔了

我买了白裙的同时就买了 UPS ，毕竟已经吃过亏了。我的建议是，把硬盘取出来，看看能不能把数据先导出来

Y2h5NDQ3NjQ4
程序员里做量化的真不少啊，一起交流哈

@seers 正解，啥时代了，还不上云？