V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  winglight2016  ›  全部回复第 202 页 / 共 230 页
回复总数  4599
1 ... 198  199  200  201  202  203  204  205  206  207 ... 230  
2017-12-17 17:24:48 +08:00
回复了 winglight2016 创建的主题 程序员 有做交易策略的高手来指点一下吗?
@bidongliang 我目前家里蹲,坐标珠海,感谢提供机会!!!

@china521 可是你如果去操盘,本质不就是预测吗?只是你选择依靠自己的经验直觉还是算法?

@4ever911 你是说 ROI 的条件概率吧?这种长期的投资风险只能靠组合投资来降低,所以其实需要不同的算法来分别负责预测和风险评估,你是说这个意思吗?

@imn1 均价是说多次购买的成本还是 moving average 啊?

@hp3325 PA 太简略了,我猜也没法猜
2017-12-17 14:30:15 +08:00
回复了 winglight2016 创建的主题 程序员 有做交易策略的高手来指点一下吗?
@oszlso 基本理论就这么回事儿,如果精确划分一下,大概持有时间不超过一年算作短线吧

@tlday 深度学习和量化交易,个人理解的确不是一回事儿

@takato 还是 HIMO,现在深度学习的目标就是让普通人也能实现自己的想法——算法主要目的是提升计算效率,不是改善应用“效能”,所以 paper 我也不会看的,只要会用即可

@514423564 感谢大佬,我也爱你哦,啵一个~~~我觉得您的观点和我很接近,所以我学习深度学习的目的就是能够预测“时机”,至于筹码我显然没有左右市场的实力,只能做一个紧跟庄家吃渣渣的散户,所以有理论 2 和退出策略就够了

@rhwood 量化交易和跨市场这种操作风险略高,规则复杂,我觉得第一步迈得太大容易扯蛋,所以暂时也不考虑

@SoulSleep 还是那句话,量化交易考验的是你的操盘经验和对市场的直觉,机器学习帮不上什么忙,我只是对自己的操盘没有信心,反而更期待深度学习产生的交易策略,以上
2017-12-17 11:33:14 +08:00
回复了 winglight2016 创建的主题 程序员 有做交易策略的高手来指点一下吗?
@regent 财务数据没什么用的,技术分析就是只看交易数据,比如,那个 moving average 20 天和 60 天曲线相交就是买入点之类的
2017-12-17 10:30:11 +08:00
回复了 zachguo 创建的主题 Android 多年苹果用户换用安卓的感受
@dd1982cn 请教一下这个无广告破解版怎么搞?我也被优酷广告烦死
2017-12-16 22:18:33 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@wand 这个在 Wi-Fi 下还好吧,只是我开通了一段时间付费版本之后发现其实没什么鸟用,还不如直接把照片备份到 nas,就可以删掉旧一些到照片了
2017-12-16 20:28:25 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@wand iCloud Photo 在本地是可以开启压缩存储的,基本上可以缩小 20 倍以上吧
2017-12-16 20:27:27 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
@czmecho 局域网共享目录
2017-12-16 16:02:59 +08:00
回复了 bannychen 创建的主题 程序员 用 google photo 备份照片的人多嘛?
以前用,现在不用了——新版本居然不再支持网络磁盘了,这简直就是倒退啊
我只要 5w 整,你把我推荐了填你的坑,你可以安心去新公司了~~~(手动滑稽)
网上什么节目没有,还有看电视的需求吗?——还可以把广告过滤掉,改变一下生活习惯不是更简单?
2017-12-15 13:24:20 +08:00
回复了 1203556555 创建的主题 程序员 前端同事竟然要辞职去培训
我在给一名高中生做 Android 培训——据他说在学校里学了 java,跟 LZ 朋友背景差不多。我觉得年轻人潜力无穷,做什么都是可以的,只要你真的能沉下心来学透一门技术,工作还是钱都是顺理成章的,但是不要全部指望培训或者培训老师——师傅领进门,修行在个人。
@ihciah pytorch 我看了一下,问题更多:
1.不支持 windows
2.# macOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed
我要是方便安装 Ubuntu 也没这么多问题了
@ethankoo 这页面加载速度有点感人啊,似乎域名无法解析?
@ixiaohei windows 的确可以装,而且比 ubuntu 上方便快速

@ihciah pytorch 和 tf 相比有什么优势吗?
@realkenshinji 曾经试过免费版,感觉相对 ec2 很难用,放弃了
@MiguelValentine 可以给推荐几个容易上瘾的游戏啊——最好是免费的
@BadMan 好的,这是比较主流的环境了吧
@silencefent 哈哈,很多年不玩 pc 游戏了,有空可能还试一下
@ballshapesdsd 当作生产力工具就不算贵啦
@tangyou 这库看起来没几个人在用啊,不会成为小白鼠吧。。。
2017-12-14 10:16:10 +08:00
回复了 winglight2016 创建的主题 macOS 请教一下:刚安装了黑苹果发现声音不能输出显示器了?
@nine99 因为显示器带的音箱效果还不错
@zmj1316 可以安装,我已经在用了,有官方驱动
@zhaoyulee
@inflationaaron
cuda 和 cudnn 在 mac 上的确是支持的,但是 tensorflow 不支持,就没多少意义了
@p2pCoder 我在 windows 上全部都安装起来了,只是个人极其讨厌 windows,所以不想在 windows 上开发
@tlday 网上有评测了,1080 都性能就已经超过 k80 很多了,只是显存没有那么高

@FindHao 你仔细看一下文章和官方文档啊,大兄弟,nvidia-docker 只能运行在 ubuntu 上

@secsilm 自己开发的确可以随便选,但是想要跑教程提供都代码就必须用 2.7 了,很蛋疼
@realpg 本人无业游民,没那个条件搞多台机器,之前用 ec2,那个一小时一美元,用着好心疼,所以才想在本地搭环境

@neosfung cuda 支持 Mac 都,这个是没问题的

@ipwx 看来还是只能在 windows 和 ubuntu 之间选一下了,只是目前装了 mac 和 windows 双系统,没法再搞一个 ubuntu 了
@diggerdu 刚去找了一圈,发现 nvidia-docker 安装条件:
GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.12
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers ~= 361.93 (untested on older versions)

这样做只是为了容器化,并不能解决 Mac 下安装 tensorflow 的问题
1 ... 198  199  200  201  202  203  204  205  206  207 ... 230  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   5720 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 58ms · UTC 01:35 · PVG 09:35 · LAX 17:35 · JFK 20:35
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.