@ihciah pytorch 我看了一下，问题更多：
1.不支持 windows
2.# macOS Binaries dont support CUDA, install from source if CUDA is needed
我要是方便安装 Ubuntu 也没这么多问题了

@ethankoo 这页面加载速度有点感人啊，似乎域名无法解析？

@ixiaohei windows 的确可以装，而且比 ubuntu 上方便快速

@ihciah pytorch 和 tf 相比有什么优势吗？
@realkenshinji 曾经试过免费版，感觉相对 ec2 很难用，放弃了
@MiguelValentine 可以给推荐几个容易上瘾的游戏啊——最好是免费的

@BadMan 好的，这是比较主流的环境了吧
@silencefent 哈哈，很多年不玩 pc 游戏了，有空可能还试一下
@ballshapesdsd 当作生产力工具就不算贵啦

@tangyou 这库看起来没几个人在用啊，不会成为小白鼠吧。。。

@nine99 因为显示器带的音箱效果还不错

@zmj1316 可以安装，我已经在用了，有官方驱动
@zhaoyulee
@inflationaaron
cuda 和 cudnn 在 mac 上的确是支持的，但是 tensorflow 不支持，就没多少意义了
@p2pCoder 我在 windows 上全部都安装起来了，只是个人极其讨厌 windows，所以不想在 windows 上开发
@tlday 网上有评测了，1080 都性能就已经超过 k80 很多了，只是显存没有那么高

@FindHao 你仔细看一下文章和官方文档啊，大兄弟，nvidia-docker 只能运行在 ubuntu 上

@secsilm 自己开发的确可以随便选，但是想要跑教程提供都代码就必须用 2.7 了，很蛋疼
@realpg 本人无业游民，没那个条件搞多台机器，之前用 ec2，那个一小时一美元，用着好心疼，所以才想在本地搭环境

@neosfung cuda 支持 Mac 都，这个是没问题的

@ipwx 看来还是只能在 windows 和 ubuntu 之间选一下了，只是目前装了 mac 和 windows 双系统，没法再搞一个 ubuntu 了

@diggerdu 刚去找了一圈，发现 nvidia-docker 安装条件：
GNU/Linux x86_64 with kernel version > 3.10
Docker >= 1.12
NVIDIA GPU with Architecture > Fermi (2.1)
NVIDIA drivers ~= 361.93 (untested on older versions)

这样做只是为了容器化，并不能解决 Mac 下安装 tensorflow 的问题

@qq976739120 哦呵呵，和 2 搞反了
@diggerdu 你是说在 mac 上用 docker 安装全部的 cuda 驱动和 tensorflow、keras ？这有现成的 docker 吗？自己 build 不是很熟悉 docker 啊
@Biggoldfish 哦，看来这条路还很漫长啊

补充个问题：在 windows 上的 ubuntu 子系统是否支持 cuda/cudnn 这一套 gpu 库呢？

运动风：Osprey，白领风：Lexon，我以前用 Lexon，现在基本上都用 Osprey 了

@mxi1 手残用户，键帽都不会换，diy 更不行了

@lancelock 哎，你用过 Mac 和专用键盘吗？

@jellyEmmm 看了一下 cherry 原厂的键盘，有两个问题：一是不完全支持 Mac，二是便宜的版本塑料感太强，贵的版本又是买箱子送键盘那种。。。

@golmic 我所谓的支持是 F 系列键，回退键等都支持等全支持，不是部分兼容那种

@Heimo 我装的是黑苹果，对蓝牙没需求，有线的更稳定一些。不过，图片看起来的确很漂亮～～～

不对啊，研究了半天，filco 不支持 mac

@mnsw
@du2c
@Rsl
外观倒是蛮符合我的要求了，不过，这价格。。。买了会被老婆打死吧

@eluotao 这问题很有难度啊～～～