ihciah

大小端是在将多个字节解释为单个 primitive type （例如 u32, u64, i32 等）时遇到的问题。
那么你现在需要将其理解为 u64 吗？并没有。所以不涉及大小端问题，直接逐 byte 比较即可。
嫌慢可以上 SIMD ，一些现成库有实现，编译器可能也能将其自动向量化。

> 不要把 go 再传播到其他语言了 / 都用 rust 了. 还调 go

这个实际存在的需求：不是所有人都会写 rust ，并且也不是所有组件都能被快速重写。作为一个帮助 go 转 rust 的工具，它对于解决实际需求和促使大家重写都有积极意义。正如 zig 与 rust 的关系一样（如果你已经能用 rust 了那么就不需要 zig ），理想情况是大家都不需要依赖本项目，但达成理想的过程可能需要。

> 真要用 rust 重写的话也应该是从 go 调 rust 开始,逐步把实现迁移成 rust

主逻辑应当被优先重写。如果只是优化 go lib 的性能，除了 rust 外还有很多手段可以用，最终业务开发者还是只写 go 。go runtime 确实无法避免，但这个是技术细节了。

> 这样就可以直接 rust 写业务代码了

在我当前公司内部有一个网关就这么开发：使用我们提供的 rust 网关框架，业务开发只写 go 。

> go 调用 rust

在规划中啦！ go 调用 rust 一般是同步 call ，直接 CGO 即可。异步的话需要一点额外的工作。

> 现在能支持 windows 平台吗

支持的。现在 rust2go 支持 tokio/monoio 等 runtime 。

> mem-ring 的 How it Works

有空我写下～这部分在那篇介绍 blog 里也有比较简短的介绍。

> 字节要开始转 rust 了吗

很久以前就开始了，我当前公司内网的一堆基础 sdk 都是我从零搓的。

@fgwmlhdkkkw 没看懂，麻烦直白一点？如果你是指我的前一条回复，那么我确实可以 post 一些数据，但参考意义并不大，例如：
在基于 CGO 的版本中，走异步调用，单核 1000 并发请求模拟 10ms 延迟的 go(GOMAXPROCS=2)，QPS 87000 左右(可以以此估算延迟)，go1.22.4 下 cpu 占用率 44.18%，go1.18.10 下 cpu 占用 65.35%(两个 go 版本的 QPS 接近)。测试使用的 Request 是例子 DemoComplicatedRequest 。内核版本 6.7.3 ，cpu 是 intel platinum [email protected] 。
如果要涉及方案对比，这个数据对比更无法得出的可被公认的数字，因为对比方案的实现和序列化方式都是因人而异的。
本文和此次分享侧重技术方案本身，向大家介绍一个全新的问题，以及我解决该问题的设计与思考，纯技术分享性质，希望对这个问题或技术本身感兴趣的人多多 comment ！

@povsister 性能数据是因人而异的，要看参数和响应的类型与大小，也和使用异步或同步接口有关，以及 go 版本。考虑到这些 diff ，我这里目前没有非常官方的数据，你可以在你的场景下测下(简单写一下 benchmark)，对比 rpc 等方式应当有较大提升。

外挂也有难易之分。广义上讲，你弄个工作室模拟点击刷挂机游戏也是外挂，并不只有 fps 游戏里搞搞透视才算。

Don't panic. 人生永远有的退。
我就是研究生主动退学那个，这张毕业证现在看也没有任何意义，早点跑路免得抑郁，这个决定做的我觉着挺对的。
最近几年经历了蛮多事，感觉有时候不能得失心太重，斤斤计较总想找最优解通关，会错过很多彩蛋少看很多风景。

192.168.30/23 上古用小米遗留的，不够用中间扩了一下。

推荐统一用 conda

@gsy20050126 再牛的程序员也有写 bug 的时候啊😅