@XhstormR
This is called `reverse tethering`

神经 暴露的话，就需要 杀死神经。 因为食物一碰到神经，就会感觉疼。 根管治疗应该就是把杀死后的神经清理清理，然后再补个牙，进而做个牙冠
@roadna 牙疼自己好了，就代表你的 牙齿里的神经 被杀死了。 不过，杀死神经后的牙齿比较脆弱，因为咬东西时，会没有感觉，把握不了轻重，重了容易裂开，因此注意不要用那个牙齿咬硬东西。

使用 GoldWave 软件，可以使用减法来去除噪音。利用音频前部和后部没有人声的那一部分，作为背景噪音。 但这只适合于持续存在的噪音，如空调噪音， 不适用于汽车鸣笛声等突然出现的噪音

做减法
额外再用一个录音设备专门录背景噪音
两个声音做减法，得到人声

符号计算 sympy

Windows 系统下可用 AutoHotkey

archlinux debian

直接使用 vim 的操作方式 , 感觉这样 体验更统一
https://github.com/goreliu/vimdesktop

当然是命令行 静默安装 msiexec 命令

基于 Archlinux 的 junest ，还有基于 Gentoo 的 Gentoo prefix ，还有 ubuntu 最近出的 自带依赖的 snap 包格式，安装时都不需要 root 权限

dog-tunnel kcp 协议

开智正典

用 emacs + org-mode org-babel ,, org-mode 里的代码块可以执行，输出在当前文件里。
literate programming
https://en.wikipedia.org/wiki/Literate_programming
http://orgmode.org/worg/org-contrib/babel/

那就用英语写出来，放在一个不知名的博客里，不刻意去做宣传。让一切随缘吧。反正自己是分享了，不违本心。

这是典型的输入太多。输出太少。 看书，想的太多，但缺乏整理，导致思想混乱。思路不清晰。 要写作，写作，写作。自己整理一个 wiki ，维护一个博客，做做笔记。

估计楼主想要的是 从 声音（模拟世界） ---> 图像（模拟世界） 的直接转换， 不经过中间的 声音编码（数字世界）[基本的是 声音（模拟世界） ---> 声音编码（数字世界） ---> 图像（模拟世界）]

在识别复杂度一样的前提下，考察一下 每单位面积所携带的信息量（信息密度）， 你这个估计要小于二维码

声音的波形表达方式 模拟的是介质中点的振动。因为声音是通过介质进行传播的，是通过介质中点的振动进行传播的。
相关科目 《数字信号处理》 《信号与系统》


在摄像头或者说图像传感器（包括人眼）的世界中，一切都是像素。都是一个一个的圆点。将你的图形（包括背景）都转换成 一个一个连续的圆点之后，将一列圆点平均划分成几个等级，这一列的具体取值，这一列（纵坐标）的取值用这一列中黑色像素点的纵坐标值来代表。如果再把圆形的像素点用方形表示（因为在低像素的摄像头下，边缘会模糊，所以方形和圆形没多大区别）。这样子想象的话，你这个 声形码 其实也就像是 二维码。