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V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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4 月 3 日

回复了 royalknight 创建的主题 › 随想 › 被 ai 替代的人现在都去干什么了

1 赛博朋克 2 全景监狱

4 月 3 日

回复了 S1ngleton 创建的主题 › 随想 › 越来越多的 ai 内容会不会逐渐导致模型崩塌，从而让人类难以进步？

模型还没有开始全自主导的训练还需要训练者的干预

3 月 30 日

回复了 0o0o0o0 创建的主题 › V2EX › V2EX 是否在实质上接受了 AI 生成的内容了

结局是，读者使用一个“说人话”的 skill ，将 AI 文转化为人话

3 月 30 日

回复了 Robot2012 创建的主题 › 职场话题 › 今天和 HR 说取消校招，因为上周一个需求让我后背发凉

你是骗币机器人吗

3 月 28 日

回复了 touzi 创建的主题 › 职场话题 › 古法编程培训市场如同马车司机

模型每一轮都会吸收上一轮的使用数据。它最终会吸收所有能够吸收的直到不能吸收，包括培训的能力、服务的能力。问题是现在仍然不知道那个不能的点在哪里。

3 月 28 日

回复了 cpalead 创建的主题 › DeepSeek › 为什么 deepseek 的源代码只有几个文件？

完全开源 (Open Source / Open Source AI - OSI): 遵循 Open Source Initiative 的定义。指不仅开放模型权重，还开放训练代码、数据预处理流程、甚至训练数据集的完整生态，OLMo 就是一个例子。
开放权重 (Open Weights): 大多数所谓的“开源”大模型均属于此。这类模型会公开模型参数（ Weight ），使您可以运行、微调模型，但通常不公开训练数据来源、预训练时的配比策略或完整代码。例如，早期的 Llama 系列通常被认为是开放权重。

3 月 28 日

回复了 neword 创建的主题 › 人工智能 › 大人是不是：时代变了，现在 v 站聊编程的人少了。现在几乎所有主题都是 AI

语言、绘画、音乐、编程

3 月 28 日

回复了 MIH 创建的主题 › 分享发现 › qwen3.5-plus 这，难道是故意的？

Qwen 团队的资源比竞品公司少很多

3 月 27 日

回复了 GabrielGarcia 创建的主题 › Claude › Opus 4.6 模型不能用了

上次把所有用户的 reset 时间都弄到周五下午了

3 月 26 日

回复了 shilianmlxg 创建的主题 › 程序员 › 这就是国产大模型！混元！混尼玛呢！

用 Opus 的时候正相反