jarryli

@coconutwater 这位兄弟，我只是想在这个变革的时代能帮助到更多的程序员。若有打扰，敬请原谅。

如何您想要 MVC 版本，请看这里： https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/mvx/mvc/spring-mvc

@crime1024 由的。MVC 轻量些，各种随你挑，作为 AI 的范本，我自己就这么用的。
Gin 框架：
https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/practice-projects/gin-mvc
各种语言：
https://github.com/microwind/design-patterns/tree/main/mvx/mvc

感觉不太可能。我也尝试了各种方法，自己用都会被封，我的账号之前用了大半年也没被封，上个月才被封的，后来又连续好几个也被封了，最近确实趋严了。

只能是呼吁 Anthropic 给中国开放，或者等待国内出一款能 PK CC 的 AI 编程大模型吧。

@kneo 让您见笑了。我只是让 AI 帮我润色补充，使得行文规范，通俗易懂，内容核心都是自己写的。多年前就写好了这些代码，重新回顾感觉还可以，会感觉自己没有偏离太远。

@GeruzoniAnsasu 您说的很对，程序员需要改变认知，扩宽自己的眼界和认知，而不是局限在原来的技术世界里，只有不断提升认知，拓宽思维，才能赶上时代的步伐。谢谢你经常的评论！

@msg7086 您说得对，软件工程是一个很重要的方向，这也是最近 AI 编程演进的方向。

**最近 AI 工程化比较流行的是 Harness Engineering**

它是一种 AI Agent 的工程范式，其不再是单纯“让 AI agent 写代码”，而是设计一整套约束机制 + 反馈回路，让人如何去“驾驭 AI”。其核心关注点不再是“生成能力”，而是 AI 输出是否可靠、行为是否一致、系统是否可维护、可持续演进等。

它要解决的问题是：当 AI 已经具备强大的生成能力之后，人如何重新建立“控制力”，也就是人如何才能驾驭 AI ，而不是被 AI 牵着鼻子走。

我最近也在整理一个如何指导 AI 编程的知识库： https://microwind.github.io

通过升级自己的能力，从程序员转型到指挥者和决策者，面对 AI 汹汹来袭时能从容不迫，不再焦虑：
1 、算法思想：负责逻辑思考与方向决策，
2 、架构设计：负责系统边界约束和验证 AI 的代码
3 、提示词工程：是为了更好地与 AI 交流
4 、Skills 规范：每一项工程开发都参照规范体系化进行

掌握了这些能力，心理上至少不会感觉自己面对是黑盒，而是还能掌控整个系统。

@fivedays 不是哦，原文在这里：《 AI 编程时代，为什么 35 岁以上程序员会更吃香？》 https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/Why-Programmers-35-Plus-Are-Thriving-in-AI-Era.md

没有必要刷题了，leetcode 上的题，AI 秒杀。以后程序员基本不需要写算法代码的能力了但是对于算法思想和算法实现的原理需要充分理解，也就是需要学习基础知识，掌握基本原理，但以一定有实际编写能力。比如大学老师能清楚算法原理，但不一定会用写。

AI 时代要哪些算法思想呢？《 Agentic AI 时代，程序员必备的算法思想指南》 https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-Need-Algorithmic-Thinking.md