使用 gmail app 新申请一个是最快的

@TabGre 我是用的 opencode + opencode-antigravity-auth
用别的工具的话，可以看下这个项目： https://github.com/lbjlaq/Antigravity-Manager

用别的 agent ，通过插件的形式来用 antigravity 的 api 额度，配额方面目前还是独一档的

lite 太拉，pro 太贵

还是要看性价比的吧，如果足够便宜，可以买一个做一些简单任务，节省高级模型的额度，比如你只想调用一个 mcp 工具去做一些相对简单的任务，就可以用一些性价比高的模型。但是这样的话 200 元的额外投入属实有点贵了，所以我主力还是 claude ，再买了 49 的 minmax code plan 来做补充

不好用也不开放，厂商也没动力接入

opencode 里面登录 github copilot （ code 主力） + minmax code plan （小任务，或者非开发任务用）

@bigbigeggs https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/custom-instructions

opencode 不错，功能完善，配置自由度高，组合键效率高，支持各种 provider
缺点就是没大厂背书，个人主导的项目，更新频繁，可能会 bug 稍微多一些

输入 key 之后，应该就是去拉取可用的模型了，正式版最新版本没问题，感觉是你的网络问题，vscode 设置下走代理

github copilot 年付 100 刀 + openRouter 按用量付费 + gemini pro 学生套餐，国内什么新模型出来了偶尔充个几块钱体验一下

文档挺全的，好评

@byteLoading fix ，有限 claude sonnect

自定义 agent 、项目提示词、自定义模式 + gpt4.1 无限 + 优先 claude sonnect + 支持自定义模型
近期尝试了一段时间，还是挺好用的

AI 应用做的浅的话基本就是 prompt + tools ，封装的通用一点就是 dify 、coze 这种，我个人感觉是更偏前端技术栈一些，没太深的技术护城河，你看 manus 出来之后，很快就有人复制出了 openmanus 。难点就是现在 LLM 的能力还是比较弱的，要做一些工程化实践，在 token 约束的情况下尽可能精准的表达用户的意图，后面随着 LLM 能力的逐步提升，可能也没那么重要了。做的深的话，就不清楚了，感觉对个人的要求应该还是挺高的，基本应该都是名校硕博之类的吧，卷的都是论文产出了。

我的建议是：完全没必要报培训班，自己学学浅层的 AI 应用，一些 prompt 的最佳实践之类的，你用的比别人熟练的话，还是能带来一定的优势的，比如工作提效后，省下来更多的时间学习自己感兴趣的东西；比如利用 AI 工具去学习算法，之前碰到不懂的算法，只能去 leetcode 看答案，自己领悟，现在你可以让 AI 帮你绘制算法完整的执行过程，你的学习效率也是超过之前的人的。持续学习，剩下的就只能走一步看一步了，大环境、行业趋势、经济状况不是你我能左右的，你可以给自己订一个短期目标，比如要进某个大厂之类的，参考他们的要求利用 AI 工具去学习，碰到合适的机会还是可以实现的。

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