刷第三方系统一般卡刷，基本就是
1.解锁 需要小米解锁工具 Windows
2.刷 twrp 可以用 Android sdk tools 里的 fastboot 刷 这个是全平台的
3.下载卡刷包，手机进入 twrp，双清后刷卡刷包 这一步就和电脑没关系了，之后想刷别的再进 twrp 刷也可以，不用在电脑上操作了

我双卡跨省，电信上网卡很快就有了行程，另一张移动卡只收了短信没联网，一天之后还是没有更新行程，用了会流量晚上更新了，应该没跟身份证什么的联网

钱迹它不香吗，作者就在 v 站

一加可以通过一加诊断来看 https://i.loli.net/2021/06/15/glhEoc7w3md9z4B.jpg

不像是微信弄的，应该是某些网站写入的

qq 有 Android 平板版，可以和手机同时登陆，虽然功能有缺失，但不能说没有吧

微信在所有 Android 手机上都没有接入推送，即使是 fcm 也是残废的，只能靠手机厂商的白名单，闲鱼在一加上应该是有推送的，有通知弹出来

前三个多看可以，最后一个不知道

@zxCoder 是的，conda 的依赖处理会比较好，你这些东西有些是互相依赖的，conda 会一起装上，建议先把 tensorflow，keras，pytorch 这种框架装上，然后再看看缺什么继续装。

@zxCoder 官网下的 CUDA 以后有需要再装也可以，之前是碰到过有个包必须要 CUDA 编译，大部分情况 conda 的 cudatoolkit 是够用的。

@zxCoder 我用 conda 装的 pytorch 会优先使用虚拟环境里的 cudatoolkit，想用手动安装的 CUDA 可能需要修改环境变量之类的。安装包的 python 版本是默认的 base 环境的 python 版本，不影响新建环境的 python 版本，想要用 3.6 就新建一个环境就好了。

@zxCoder 独显驱动装好了吗？装好了就可以装一个 miniconda，用 conda 新建一个环境，可以指定 python 版本，CUDA 如果只是调用的话可以只使用 conda 的 cudatoolkit，也可以指定版本（显卡驱动版本太旧就不支持新版本的 cudatoolkit ），不影响系统的显卡驱动和 cuda 版本。

按你说的装个 python3.6 装 cuda 装一些 python 包，在 conda 下可以这么操作：

创建新环境：
conda create -n env_name python=3.6

激活环境：
conda activate env_name

安装 cuda：
conda install cudatoolkit=10.2

装一些 python 包：
可以用 conda 装也可以用 pip 装
比如：
conda install numpy
或者：
pip install numpy

这样装的 python 包都是在 conda 的环境中的，可以使用 conda list 查看，如果新项目要换 python 版本和 cuda 版本就新建一个环境。

@zxCoder ubuntu 可以用 deepin wine 的微信，基本和 Windows 版没差别

Windows 的 docker 用不了 CUDA，wsl2 的 CUDA 支持我记得还在内测，如果 Linux 环境是必需的那就只能物理机装上 Linux 系统，如果不是，用 conda 装 Python 对应版本和 CUDA 是最简单的。

不是可以选择是否使用随机 mac 的吗，家里的 WiFi 就关掉这个呗 https://i.loli.net/2021/05/20/dZX4sfvuROVEUSJ.jpg

多开几个隐身网页？

应该就是 RX550 了吧
https://i.loli.net/2021/05/11/ECctAl6IDrXwLvO.png

之前深圳实习的私企是平安

太强了