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2019-10-12 08:56:25 +08:00

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › BERT 模型处理自然文本语言

我发自己的邮箱需要注册满 14 天我发不了自己的邮箱 QAQ 　　１７９３６７０７５８ｑｑ.com

2019-10-10 16:57:19 +08:00

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@xwhxbg 我没有接触过 Bert 今天下午也看了一下 Bert 但是有点懵!!

2019-10-10 11:11:36 +08:00

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@misaki321 神经网络一开始有考虑但是我个人觉得最根本的原因是数据处理的不好我把中文进行了 label 编码了我觉得这个是主要原因我就一直不知道中文应该怎么处理

2019-10-10 10:47:30 +08:00

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@TimePPT 感谢！我去瞅瞅

2019-10-10 10:39:36 +08:00

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@TimePPT en 是的我用的 svm 但是我数据处理的不是很好精度不高主要是一列是中文加特征或者其他方法我不知道怎么选择萌新没什么经验面对中文应该怎么办

2019-10-10 10:06:54 +08:00

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@Eleutherios 不是我做出来了但是精度不高想问下大佬们的思路只有 0.57 数据处理我现在还在优化

2019-10-10 09:34:52 +08:00

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比赛链接 www.datafountain.cn/competitions/370 发链接要手机验证 HTTP 我删了

2019-10-10 09:32:04 +08:00

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数据包含 2 个 csv 文件：

train.csv：训练集，共 10000 条，使用 UTF-8 编码，comment 和 label 用 Tab 分隔。

字段名称字段说明
comment comment 即用户评论
label label 是评论的类别，有 0 和 1 两个值
test.csv：测试集，共 2000 条，使用 UTF-8 编码。id 与 comment 用“,”分割。

字段名称字段说明
id 行的唯一标示，提交时需要一一对应提交结果文件
comment comment 即用户评论

2019-10-10 09:31:04 +08:00

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@vsitebon 看了但是还是云里雾里的不会 QAQ 不知道怎么把电脑上的图片上传

2019-10-10 09:23:15 +08:00

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@e3kiq0 一列　 ID 　一列　ｌａｂｅｌ一列　 comment 　　 label 　只有０或１　　０　代表 comment 中的好评论　１反之　　　 comment 　全是中文评论　上面是训练集　　　对这个训练集　操作　　然后对 test 集中的 comment 预测２０００条评论　看是０　还是１

2019-10-10 09:12:51 +08:00

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这里好像不能发图片就是一列 iD 　　一列　评论　　类似　商店评论　　然后　在预测

2019-10-10 09:01:55 +08:00

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QAQ 么大佬解答吗？ QAQ

2019-10-10 08:48:39 +08:00

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我是萌新！！！求各位大佬解答！！！

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