V2EX › Liu6 的所有回复 › 第 4 页 / 共 5 页

V2EX = way to explore

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2025 年 9 月 8 日

回复了 nkidgm 创建的主题 › 职场话题 › 感觉上司干不掉我。。。

为什么要自己走？肯定干掉对面。

2025 年 8 月 30 日

回复了 xbox360 创建的主题 › 问与答 › 使用 whisper.cpp 加载 large-v3-turbo 模型生成字幕的问题

opencc 可以将繁体变成简体，后处理一下就好了。

2025 年 8 月 28 日

回复了 mayday1997 创建的主题 › 生活 › 工作以后怎么认识女生

@CHTuring #2 好一个春熙路做手工又让我想到了之前的帖子

2025 年 8 月 26 日

回复了 Lyn321 创建的主题 › 问与答 › 大早上求助帖，给妈妈买个啥手机呢？

每次我买我就是买的红米游戏手机，你可以看看。

2025 年 7 月 18 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 程序员 › 语音转文本的开源模型，各位有接触过吗？

@newaccount #13 paraformer-zh 这个模型可以支持角色和时间，就是速度我测下来，比 sensevoice 慢了 3 倍左右，准确度目前还没对比

2025 年 7 月 18 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 程序员 › 语音转文本的开源模型，各位有接触过吗？

@python35 #2
@newaccount #11 老哥们，有知道哪些能支持分角色和显示时间吗？

2025 年 7 月 17 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 程序员 › 语音转文本的开源模型，各位有接触过吗？

@python35 #8 好的，感谢，早上刚好在看 sensevoice ，正在研究参数的含义。

2025 年 7 月 16 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 程序员 › 语音转文本的开源模型，各位有接触过吗？

@python35 #2 老哥，您感觉这几个哪个符合一点，有没有心中排行。

2025 年 7 月 16 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 程序员 › 语音转文本的开源模型，各位有接触过吗？

感谢各位分享！

2019 年 10 月 21 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › LightGBM 网格调参后遇到这种情况该怎么办

@l0o0 是的就是这样，但是我想通过调参获得更高的 roc 但是出现了这样的情况所以我想问下大家，这种情况应该是跳过已经调过的三个参数后继续调参，还是不跳过继续调参

2019 年 10 月 12 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › BERT 模型处理自然文本语言

@shicheng1993 非常感谢

2019 年 10 月 12 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › BERT 模型处理自然文本语言

@Liu6 少了个 @

2019 年 10 月 12 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › BERT 模型处理自然文本语言

我发自己的邮箱需要注册满 14 天我发不了自己的邮箱 QAQ 　　１７９３６７０７５８ｑｑ.com

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@xwhxbg 我没有接触过 Bert 今天下午也看了一下 Bert 但是有点懵!!

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@misaki321 神经网络一开始有考虑但是我个人觉得最根本的原因是数据处理的不好我把中文进行了 label 编码了我觉得这个是主要原因我就一直不知道中文应该怎么处理

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@TimePPT 感谢！我去瞅瞅

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@TimePPT en 是的我用的 svm 但是我数据处理的不是很好精度不高主要是一列是中文加特征或者其他方法我不知道怎么选择萌新没什么经验面对中文应该怎么办

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

@Eleutherios 不是我做出来了但是精度不高想问下大佬们的思路只有 0.57 数据处理我现在还在优化

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

比赛链接 www.datafountain.cn/competitions/370 发链接要手机验证 HTTP 我删了

2019 年 10 月 10 日

回复了 Liu6 创建的主题 › 问与答 › 各位大佬们关于机器学习数据集中特征少

数据包含 2 个 csv 文件：

train.csv：训练集，共 10000 条，使用 UTF-8 编码，comment 和 label 用 Tab 分隔。

字段名称字段说明
comment comment 即用户评论
label label 是评论的类别，有 0 和 1 两个值
test.csv：测试集，共 2000 条，使用 UTF-8 编码。id 与 comment 用“,”分割。

字段名称字段说明
id 行的唯一标示，提交时需要一一对应提交结果文件
comment comment 即用户评论

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