@boringwheat 信息差只是编程不怎么重要的一个方面而已。程序员如何划分高级/初级的，实际上这跟信息差没多大关系，跟能力有关系，有的人一年就足以胜任高级程序员职位，有的人十年依旧在中级摸鱼。
AI 编程常见误区之一：原本普通程序员要花很多时间才能消化掉的信息量，AI 唾手可得，因此大家的差距变小了。
实际上差距是越来越大，更厉害的程序员可以用更有效率的方式驱动 AI ，可以更有效率地吸收更多知识，可以不断改进适合当前项目的规则和脚本，可以构建更好更智能的工作流程。如果以前是木棒 vs 铁棒，AI 时代就是铁剑 vs 倚天屠龙剑。
所谓的高级，并不是多读了几年文档，而是多了对编程语言、工程、架构等方面的深度思考，能应用于实际产出，AI 时代补上了这些人 curd 时间不足的最后一个短板。

@profchaos #34 哪对了，这不就是代码风格不同，还能分个高下的。
那分号结尾对不对，尾随逗号对不对，箭头函数括号对不对，实验新三元组对不对。
只要有统一的代码风格强制限定，无论怎么配置我都认为对，反之无论怎么写都是错。

基础设施差的公司是：我靠，npm 怎么卡住了半天下不动； cnpm 真好用为什么都没人用呀；通过 U 盘人肉传递私服 jar 包；某天管理觉得这样太草包了，于是从 U 盘升级为百度网盘；

不加薪肯定要拒绝。以后不止写 bug 要挨批，需求做不好也得背锅。

@ruuu ？高效的工作有什么问题。我有很多事要做，工作越快完成越好，剩下的就是自己的时间。

@CSGO 不是，对我来说是持续的头痛，一直痛到睡着为止，不同人耐受性不同

@WithoutSugarMiao 你的偶尔是多久，大部分人 2 天以上会有很明显的反应，头痛、精神萎靡等等。

@dssxzuxc 23 年青年失业率达到顶峰时，是 21.3%，然后停止统计，经过半年的“优化指标”，变成 14.9%。如果按照国际标准来看，今年差不多已经 30%往上了。

23 年青年失业率达到顶峰时，是 21.3%，然后停止统计，经过半年的“”

@chunqicoder #22 上上周我也是这么想的，然后上周在同一时间同样痛感才感觉不对劲，才知道咖啡因戒断反应很严重。

@muntoya 我对咖啡说不上喜欢，仅仅是习惯。以前喝的量少，可能偶尔一两周才买一杯，最近公司搬家，楼下就有瑞幸，就开始每天早上来一杯，没想到还有副作用。

这里最难的是要保证用户输入质量，如果用户能理性、有逻辑、精确地提问，那工作流就会同样理性、有逻辑地安排计划任务，返回正确结果。

GPT-5-high 实在太不信任用户了，例如我明确说让它翻译本页面的全部中文，只需帮我编写当前页面的 messages 。而它思考了很久，自行去我已存在的 locale 目录读一遍里面的所有翻译，掌握里面的结构，然后将当前翻译移进 locales 目录。我不得不叫停，然后为它讲解什么是 local scope ，与当前组件深度绑定且不可复用的翻译与可复用的公共翻译有什么区别。而后才真正开始做事，但是这小子依然不老实，看到个可疑组件就要钻进去看看，磨磨蹭蹭才搞好。gpt-5-hight 的 free 实在让我震惊，有种握不住方向盘的感觉，但是在真正逻辑复杂的场景下确实好用，claude 动不动就表示当前编写的💩代码完美无缺。

我给项目定制了各种 rules ，拦不住它的发癫
举个例子，我的规则里禁止它以任何形式 console.log()，然后它就偶尔给我在前端组件上
<pre> {{JSON.stringify(xxx)}} </pre>
我：天才，出院！
禁止在非复杂逻辑写一堆破注释，于是它发癫时会留下 // This logic isn't complicated; it shouldn't need comments.
我：？？？好你个大聪明！
有时候就感觉跟一个傻子在打架，实在打不过了我选择投降用 Tab
其实大多时候还是好使的，只是偶尔碰上各种弱智错误真的血压高升。而定制更详细更多的规则也无法解决这个问题，相反 rules 超过一定长度反倒会加重幻觉，只有燃烧钱包才能有效解决。

@vipfts #93 你要不要大街上看看，大把毕业大学生找不到三千块一个月的工作，我不知道他们怎么引起质变，大概引起哗变的概率更高。这一届大学毕业三个月了，有多少人最后只能去快手/抖音/或者各种野鸡平台玩擦边了，这些平台在近几年这么火热不是没有理由的。我们公司有直播业务，很多新人都是走投无路才做这一行，底层主播纯纯苦力活，几段破台本念一整天，比送外卖轻松不了多少，因为可替代性太高，基本没多少上升空间。我只能默默看着她们累死累活，入职离职，等我手上的 AI 直播做好了她们都得走人，如果她们连这一行都没得做了，我不知道还能做什么，几乎所有行业都在往外挤人。我们家亲戚多，这一届毕业了好几个孩子，都是找了三个月拿不到几个面试，天天躺家里。家长一直骂，有屁用。

@zzhirong #61 并没有这么理想。工作岗位数量与经济主要是内需有关，理论上这应该是一个稳定的值，1000 个岗位，走掉 500 个需要再补 500 个。但是实际上是强迫没走掉的 500 个人用各种方法(主要是各种 AI 产品)提高生产力，效率上去了，自然就不需要这么多岗位。除了纯粹体力劳动力职位，很多岗位(开发、设计、客服等等)都是以腰斩的速度消失在职场上，市场上的职位总数是一直在减少的，新公司基本都是大小周/单休/无底线加班，就是一个人当两个人用。未来找工作只会一年比一年难。

@jonsmith #104 非一线大把公司都这样，至少有 10 个不同城市的人跟我吐槽过，而我所在的伪一线这样的公司也不少。而且令人难过的是，不这样开公司根本看不到利润，当地政府为了鼓励商家让市场能继续运转都是睁一只眼闭一只眼。现在的经济就是这么惨。

@js9528 #112
AI -> 人工智能，AI 已经深入到大众去了，没必要翻译
n8n -> 开源项目名称，没有对应中文
workflow -> 工作流，这个可以翻译
IBM -> 国际商业机器公司，我觉得正常中国人都愿意说 IBM
OOAD -> 面向对象设计与分析，不建议翻译
DDD -> 领域驱动设计，同上

硬要说也就 workflow 是可以用中文替换的，其他词没一点毛病
而主楼都是常见英文，中文能直接替代，穿插英文会加大理解难度
工作中除了中文不好表达的我都是尽量用纯中文，而用英文更有利沟通的就用英文，比如 offer 之类中文难以简单表达的的词