以前程序员之间经常吵：
但到了 AI 时代，这些争论好像都弱了很多。
不是说语言、框架、架构不重要了，而是它们的重要性从“信仰问题”变成了“工具选择问题”。
现在 AI 可以帮你快速读懂代码，写代码
以前换框架成本很高；
现在只要你能描述清楚业务逻辑、数据结构、边界条件，AI 可以帮你在不同技术栈之间迁移不少东西。
我现在越来越觉得，真正拉开差距的不是：
你会不会某个语言，或者是不是某个框架专家
而是：
你能不能把问题定义清楚
你能不能判断 AI 给的代码对不对
你能不能设计好数据结构和系统边界
你能不能把东西稳定上线并长期维护
AI 让“写代码”这件事变得更便宜了，但也让“判断代码是否正确”变得更重要了。
以后程序员可能更像是：
所以我有点好奇，大家现在开发新项目的时候还会有语言/框架的强烈偏好吗？
 |
1
lujiaosama 4h 47m ago
还是很重要的。重要的不是语言或框架本身， 而是 AI 的训练量是否足够，越少人用的语言和框架 AI 生成的质量越差。 其次是生态，生态越丰富解决方案越多出了问题越好解决。AI 是强但不是万能，不能指望 AI 天天现场造轮子。
|
 |
2
gpt5 4h 45m ago via iPhone
现在的编程语言都是针对人类的，未来或许需要更高效的 ai-native 的语言和框架
|
 |
3
qiuyuxiao 4h 42m ago
C 语言是绝对的，问 Agent ，他们都这么说。
|
 |
4
argentea 4h 40m ago
等到 AI 自己创造一个更好的编程语言，争论的这些人就傻眼了
|
 |
5
YanSeven 4h 29m ago
还没到这个程度。
现在的 LLM 、Agent 还需要人类的介入，人类作为一个中间件或者组件模块，运行在整个代码行业自动化体系中。 那么人脑的算力和带宽吞吐，就是整个系统的瓶颈。在一个特定的团队内，人脑越熟悉的语言，它处理起来速度更高。 |
 |
6
xuld 4h 24m ago
假如你是领导，你擅长 Java ，然后你招了一个牛马，牛马要用 Python ，理由是：代码都是他写的，你又不写代码，用啥语言和框架你管得着吗。请问你作为领导，管吗
|
 |
7
night98 4h 12m ago
事实证明 ai 不是真人工智能，只是统计学下体现出一定智能感，也就是你发明一个新语法的语言人类可以掌握，但对于 ai 来说就是完全抓瞎。所以哪个语言和框架的语料多，在当前效果就更好
|
 |
9
vrqq 3h 41m ago
强类型会好很多，感觉 AI 的推理能力感觉还局限在语言上 也就是现有经验上，很多东西除了文档没有经验贴，他又没没有足够的上下文看和尝试那些文档。。。
即便是 js/python ，若某个函数缺少样例代码，他很难在有限的上下文空间内看完文档并写正确的代码。。。对比人类的写代码过程：先去看文档，找到类似的章节，遗忘无关的内容，将有用的内容整理成“短期记忆”，再去看下一个点。。将短期记忆一层层抽象。。 如此频繁的“短期记忆抽象”subagent ，目前还是要向算力和账单妥协，例如喂给 AI 一个大项目，他的 subagent 成本或许比人类高很多。。 AI 没有沉淀在模型中的知识还有很多，或许未来会有其他的软硬件结合方法，可以覆盖各个专业方向垂直领域（例如插一块记忆卡到 GPU 中。。） |
 |
10
Felldeadbird 2h 32m ago
我个人看法：语言没以前那么重要，框架变得特别重要。有框架相当于有现场的约束，结合自身的 规则，技能。AI 做起来更加顺手。
|
 |
11
w568w 2h 27m ago  1
我觉得各有好处
强约束的语言在工程上变得更有市场了，例如 C ，C++，Rust 甚至 Haskell 、Scala 等等 而弱约束的语言则更面向大众普及了，例如 JS 、Python |
 |
12
coreJK 2h 9m ago
跳出对于语言是否需要对讨论，现在 AI 还是运行在由代码构建的世界里，感觉除非脱离现在的“容器”，也就是现有的计算机架构，才有可能说代码不重要了
|
 |
13
wcwcxiaobin 2h 5m ago
有没有可能出现一个更适合 ai 的语言，可能 Python 就是。去年 6 月份的时候，我问一下.net 的问题感觉训练的还不够，今年估计好多了
|
 |
14
hxdyxd 1h 29m ago
同样一个问题，让 ai 分别用 python 和 c 写，完成度差别可太大了
|
 |
15
ajaxfunction 1h 17m ago via iPhone
是的，我已经把好多项目用 go 重写了，
不是因为性能，单纯是为了 go 生成的二进制 ai 看不懂。保护项目业务流程。免得被蒸馏 |
Select Language