大家都能 AI Coding 了，做软件还有什么意义？这些传统软件公司、SAAS 软件公司怎么活？能力稍微强一点的 up 主都自己做工具了，尤其感觉以前这些接外包的个人和小团队，还能接到活吗？
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crac 3 月 24 日  11
可能你周围同行/聪明人太多了，不了解普罗大众有多笨，抛开 AI Coding 的出品品质不谈，大把人根本不会用也学不会你信不信？
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cvbnt 3 月 24 日
你信不信中国软件从业人员还有大把人不知道什么是 claude code ？
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milkleeeeee 3 月 24 日 1
同意前两楼的说法，我再补充一个
即使是在 ai coding 的人里，也会因为选择的模型、skills 、mcp 等的不同而导致效率和质量不一样的情况出现 |
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sentinelK 3 月 24 日 9
聊起行业软件的竞争力，我能想到的：
品牌、行业口碑，客户关系，运维服务，产品逻辑，定制二开。 什么时候代码实现也能当行业竞争力了？ |
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jackOff 3 月 24 日
我做安卓开发还经常被用户提问为什么这个文件重命名后就打不开的问题搞得无语，普通人压根就没文件格式的概念，更别说其他计算机知识了
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sentinelK 3 月 24 日 5
举个最简单的例子，你用微信是因为腾讯代码写得好吗？
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donnie7 3 月 24 日
二八分吧
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Wyearn 3 月 24 日
那是不是随便一个小公司就可以做出一个 ERP 、OA 系统，把金蝶和用友全部干掉，再随便做一个搜索引擎，把 google 和百度份额吃下。
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ellison13tj OP @milkleeeeee 我是现在是典型的越用越悲观，无论是从 0 到 1 做个软件，还是把以前的大型项目，都用 AI 实践验证了可行，目前可能唯一缺的就是 token 。但是跟以前做内容的同事交流，想问问他们想做点什么工具之类的，发现他们用国内的开发工具+模型就能自己整出自己要的工具和效果，只是说他们的工具没有脱离 token ，瞬间感觉你再做可以脱离 token 的软件也意义不大，无非拼的是你的时间和大模型的 token 性价比的问题。。。
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msg7086 3 月 24 日 7
做菜也简单，看着菜谱就能学会，所以路边已经没有饭店了。
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lujiaosama 3 月 24 日 2
DEMO 级别的软件和生产交付的软件是两回事.
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sn0wdr1am 3 月 24 日
你无法理解有些人是属于这种：
你发给他什么，他转给别人什么。 别人提了什么问题，他直接把问题转给你。 我们管这个叫做传声筒。 |
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my101du 3 月 24 日 2
@crac 别说 AI Coding 了。 微信群里还有大把人连问个豆包都不愿意，说看不懂的，习惯在群里问人，你一言我一语地凑出结论。 我想了一下，这种人其实不是要答案，只是要一个活生生的人给他背锅/寻求自己想法的确定性。
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forvvvv123 3 月 24 日
有啊，差不多就是原来的大车司机和现在的大车司机呗，很快应该就没办法像原来一样躺着爆赚了。
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la2la 3 月 24 日 1
为什么有很多可视化开发平台，还要招一个专门可视化开发的一个人呢？
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wat4me 3 月 24 日
全中国只用过豆包的人比用过其他模型的人加一起还多
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NetworkManager 3 月 24 日
人类物种多样性 都是草台班子
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vicazuruhu97 3 月 24 日
最主要的问题，现在 ai 还是真的不行，软件是结果，被验证了就是可靠的
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t20000622yy 3 月 24 日
ai 的应用上其实还有很大的空间
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iorilu 3 月 24 日
需求当然有
不能否认, 就算用同样模型 ,能做出东西肯定质量也是有高低的啊 但确实不需要原来那么多专职开发就是 |
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COW 3 月 24 日 4
那歌怎么唱来着，你的 agent ，我的 agent ，好像不一样。
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zerovoid 3 月 24 日
很多原来需要用软件解决的东西，用 AI 就解决了。
所以，未来可能就是 AI+数据库的模式，不需要软件了（ AI 自己会生成常用脚本处理事务，类似现在的 skill ） |
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BondWanmes 3 月 24 日
AI 这东西相当于认知放大器。举个例子，就好像平方，有些人是水平是 1 ，那么 1*1=1 ，有些人是 100 ，那么 100*100=10000 。
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sjdhome 3 月 24 日
总有人忙的没时间的，把现成的服务直接端上来就值得付费
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jojopro 3 月 24 日
ai 只适合做新项目啊，已经上线的项目还是需要人工写代码去修改或维护的，只用 ai ，人不干涉的话，线上项目只能让 ai 完全重写，但风险很大
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KisekiRemi 3 月 24 日
你没接触过一般人、都别提非技术出身的，那脑子能好好对话都已经超出一般范畴。而且软件讲的是架构，光一个 openclaw 的几十万行代码让开源贡献者都改不动，何况那些小软件生成的代码，看得懂一个文件里的内容都不错了
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Sezxy 3 月 24 日 1
小打小闹纯 AI 没问题，软件系统大了，没个有经验有技术的人检查，很容易跑偏，然后就在错误的方向一直 debug ，越改越错
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Lockeysama 3 月 24 日
用个夸张点的暴论：“现在 AI 随便谁都能 Vibe Coding 出任何东西了，干嘛还要用安卓、iOS 、Windows 、macOS ， 这些垃圾系统各种问题， 还不如自己搓一个~”
AI 对软件行业真是双刃剑~~提升了开发效率，但是更多的人开始忽视（或者说顾不上）工程质量~ 最可怕的是，有一波人拿 AI 当银弹了~ |
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zhanggggfd 3 月 24 日
当然还是需要的，我感觉，人没有最懒，只有更懒，总有人会因为懒得搞，而去用别人做好的
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linxb 3 月 24 日
典型的 V 站即世界，我的建议是多到外面社会实地去观察观察
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windsound 3 月 24 日
只能说，身边的人影响了结论。现实有多少，你让他打开个终端都不知道咋弄，连资源管理器都不知道怎么搞。微信发个 apk 的文件，你让他安装，都没几个能安装明白的。
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cutecore 3 月 24 日
工具类软件确实没必要存在了，比如 “批量重命名工具” ，直接告诉 ai 让 ai 去改，比找软件，下载安装，研究怎么使用方便多了
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hash 3 月 24 日
20 年前也有人说过,有 Google 了那还上什么学
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tctocn 3 月 24 日
编码都已经是细枝末节了，方案与设计总归需要人来驱动，但 AI 确实是效率放大器
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red13 3 月 24 日
coding 从来就不是意义本身
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bu9 3 月 24 日
大模型现在有边际效应，后面就会卷垂直小模型，java 一个模型 vue 一个模型。其他的也会类似。这个过程走完 ai 对社会的冲击才算开始。这个还没考虑大模型的突破(乐观预期)。
如果熵的总量有限制，冷战后人和货币一样都是增发的，ai 的出现可能算是强行纠正。（科幻派观点，这个世界是虚拟的，没有必要讨论什么意义） |
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shengq 3 月 24 日
你永远不知道有的人有多笨，不论外包还是正式工。。。我曾经面试过一批工作三五年的人，我甚至觉得他们都没有我前司的校招生技术好
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aduangduang 3 月 24 日
@sn0wdr1am 哈哈哈 反向代理
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cxd8190102 3 月 24 日
小型的项目可以，但大型的，用 AI ，可能它干完这头就忘记那头了，能不能拿到生产环境真实跑起来还另说呢，更不用说随着时间发展还会积累的无数的 bug.
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japhetjiu699 3 月 24 日
@my101du 正解 +1
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exbein 3 月 24 日
这么牛逼？用 AI 搓个 GTA7 出来赚钱可好？
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geeksammao 3 月 24 日 via iPhone
给两个人同样的模型 + agent 和同样预算的 token ，产出质量可以是天差地别，甚至比有 ai 前差距更大
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qingyingwan 3 月 24 日 via Android
ai 取代程序员已经喊了几年了，现在哪个赚钱的 2c 软件是 ai 做的啊
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dsd2077 PRO 3
我的观点跟主流的观点完全相反，大家觉得软件好像就是一次性的东西，写完了就完了，但其实完全不是。就像铁路最重要的工作不是修完，而是后期的维护。软件是需要一直持续迭代的，否则就会有很多的 bug 。就算你能造出 saas 软件，但是后期的维护跟得上吗。如果跟不上的话，那服务怎么保证呢
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yufeng0681 3 月 24 日
软件即服务。
除了现在的 toB ，toC 编程， 还可以 to 单个 C 的编程，满足个体用户的软件需求 |
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James369 3 月 24 日
软件会越来越不值钱，很简单，生产力大爆发。
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forisra 3 月 24 日
意义就在于你还有工作啊。
中国第三产业总产值差不多 80 万亿，除开餐饮，酒店，ktv 之类的，还有五六十万亿这些全都是坐办公室的工作。其中很大一部分都要下岗。程序员因为需要踩坑的地方多，反而会有所保留。 这也就意味着，对于目前的中国中产阶级来讲，你如果还想要有体面的生活和工作，那么你就只能卷，卷到可以处理多种场景的问题，而且能够尽量给 ai 喂新东西。 至少来讲，你要卷到你所在领域的前 5%。 当然如果没工作也没事，一个月领一千块钱回老家躺平吧。 |
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beimenjun PRO 想了很多，写了很多，最后重新发了一个帖子： https://www.v2ex.com/t/1200822
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Kaiyuan 3 月 24 日
AI 出来和手搓的还是差很远的，细节上你要怎样和 AI 描述？最终都是要手搓，AI 最多是给你搭好个大致框架。
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yoyoyoyolol 3 月 24 日 via iPhone
社交平台上我追了几个非计算机专业跨行做独立开发的 up 主，试用了他们的 app ，bug 一大堆，看他们的更新记录动不动就是修复页面闪退
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aarontian 3 月 25 日
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chimission 3 月 25 日
就像缝纫机一样， 缝纫已经被工具代替了， 但是裁缝这个行业并没有消失。
只会单纯的写代码是没有前途了，以后程序员更多的是用自己的经验知识来指挥约束 ai 写代码 |
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expy 3 月 25 日
SaaS 软件股价已经暴跌过了
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kandaakihito 3 月 25 日
@crac 术业有专攻，AI 出来之前绝大部分人也不会写代码，分母就不该是“普罗大众”
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crac 3 月 25 日
@kandaakihito 那分母不变的情况下，外部业务需求/生意订单不也是基本不变？不还是我说的这个意思？
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yvescheung 3 月 25 日
你先把你手机里的 app 全删了然后自己 ai coding 出替代品，如果你能做到，那做软件确实没意义了，如果你做不到，就老老实实去搬砖，别想这些没用的
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leiuu 3 月 25 日 1
用 ai 总结了一下：
帖子总结已保存到飞书文档： AI Coding 时代，做软件还有什么意义 核心观点摘要： - 大多数普通人根本不会用 AI Coding——中国大量软件从业者连 Claude Code 是什么都不知道 - DEMO 和生产级软件是两回事——系统大了 AI 容易跑偏，越 debug 越错 - 软件竞争力从来不只是代码——品牌、客户关系、运维服务、产品逻辑更重要 - AI 是效率放大器——同样工具，产出质量天差地别（ 1×1=1 ，100×100=10000 ） - 后期维护才是核心——软件不是一次性写完就完了，铁路最重要的工作是维护 简单说：coding 从来就不是意义本身，程序员要转型成 AI 的指挥者，而不是代码机器。 AI 改变的是“生产方式”，而不是“价值本身”；软件行业的核心从“写代码能力”转向“系统与业务整合能力”。 |
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cxe2v 3 月 25 日
@ellison13tj token 要钱啊，一个开发好了只有电费成本的软件和一个跑一次就要交一次 token 钱的软件，你作为公司负责人，你怎么选
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HUZHUANGZHUANG 3 月 25 日
什么是目的？什么是手段？你根本分不清楚
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kandaakihito 3 月 25 日
@crac #65 是的，需求不变，分母不变，但是分子集体加 buff 变牛逼了。
比如我今天看见的，原本一套系统至少 3 个一线开发+1 个产品兼测试=4 个全职，现在全部交给 ai ，招 0.5 个兼职的来 review 一下就行。 并不需要原本的 4 个人都熟练使用 ai ，只要有那 0.5 个人出来搅局，就足以让 4 个人失业。 |
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shengq 3 月 25 日
@aarontian 你面的是应届生实习生，考察维度不一样，这个行业学校里教的知识都过时，这也是为啥很多大厂应届生面试偏考察智商而不是项目。而我面的是工作后的人，给我感觉逻辑思维、总结能力很差。
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ellison13tj OP @cxe2v 首先还是用 token 开发一个不需要 token 的软件，其次 AI 训练一个垂类模型 。
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ellison13tj OP 确实被周边和自媒体的贩卖的焦虑影响到了，看到大家的回复，我感觉有好一点点了。 从某种程度来说，这个行业门槛变低了，就像很多人稍微能讲清楚自己需求就能做软件了；从另一个程度来说，这个行业门槛变高了，需要足够经验和知识储备来指挥 AI 在有边界的范围完成软件。
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dajj 3 月 25 日
大家都用枪了，用刀还有什么意义？
大家都用枪了，用枪还有什么意义？ |
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zhixuanziben 3 月 25 日
没必要什么工具都自己造吧，造的过程也需要时间，有更好的工具，为什么不用
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zhixuanziben 3 月 25 日
现在 AI 这么强，造个计算器没问题吧，那你需要计算器算数的时候，你会自己用 AI 实现一个计算器，还是用现成的计算器软件。
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letwewell 3 月 25 日
所以产品经理比程序员更有价值多了。好的 idea 更重要
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dudubaba 3 月 25 日
其实普罗大众没有那么聪明，电脑都出几十年了，你看用户要么软件都装 c 盘，要么浏览器杀毒软件装十几个，然后说新买的电脑卡，更别说 AI 这种需要专业知识才能理解的。
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registerrr 3 月 25 日
@milkleeeeee #3
这是真的，看新闻 openai （我们如何在 28 天内使用 Codex 为 Android 开发 Sora ）用 codex 都开始 vibe 世界级的项目了，我拿着 GPT5.4 ，面对公司的这种小项目还有点搞不定 |
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skydcnmana 3 月 25 日
@dudubaba 不装 c 盘这都是遗老级别的习惯了，该改改了，而且好多软件本身涉及到注册表一类的机制，加上更新频率变高，重装系统后基本都是要重装软件的。
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xiangbohua 3 月 25 日
我想提醒楼上各位，不要因为自己会写代码就是自己聪明，这只不过是我们的职业而已，不懂写代码、不懂装系统、不懂 Vibe 就是不聪明；
这世上知识太多了，谁能保证所有的知识都懂？别人不懂 AI 不懂代码就是不聪明，这何尝不是一种信息茧房？ |
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kidlj 3 月 25 日
使用人是 AI agent 能力的上限。
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mamba 3 月 25 日
这个帖子的问题就是这个帖子的答案
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niubi8 3 月 25 日
评论区很多人估计还没用过最新的写代码能力，一句话可以实现现有项目的某个新功能，而且完全符合旧代码的风格。可能会有小 bug ，但指正一下就好了。
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yoshiyuki 3 月 25 日
你结婚了没有，你老婆能不能做到 AI coding ？
如果没结婚，你家老人能不能做到。 假如说不能做到，就证明还是某种程度上需要专业知识技能 |
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wobuhuicode 3 月 25 日
大家都能写字，并不代表人人都能成为作家。
AI 磨平了技术障碍，让大家专心在创意上。 多美好的一个时代 |
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sigma65535 3 月 25 日 via Android
但凡你真写过程序，就不会产生这个幻觉了，不要告诉我你整天写的的 leetcode
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crstudio 3 月 25 日 via Android
一个软件你开发出来花了 5000 元的 token ，卖 100 一份，别人如果想用，是自己花 100 元开发个小玩具呢，还是买你的呢？
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Oilybear 3 月 26 日
@niubi8
在 agent 时代，以 app store 上架的层出不穷的记账类的 app 来看，我觉得可以有以下三个问题可以侧面回答你： - 有实现联网数据同步功能的 app 占比多少？ - 需求联网记录跨设备同步，vibecoding 用户想不到吗？ gpt / claude 写不出来吗？ - 具有真跨端同步功能记账 app 背后的开发者的真实行业背景——技术背景/产品、UIUE 背景/其他行业背景占比如何？ |
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crac 3 月 26 日
@kandaakihito #71 但是需求也变多了啊，很多老系统都在寻求 AI 赋能的改造或重构
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dsd2077 PRO  我要自己打自己脸了，Vercel CEO 说的话，可信度很高。原文链接： https://x.com/i/status/2036447879985037495 像企微/飞书/钉钉这种，大部分公司没有精力自己做一个。而 HR 、销售系统倒是有点危险。我能想到的像北森，不知道公司采购花了多少钱。 |
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