起因是最近两天出了个 bug ，一个拓扑排序出了问题，可能因为业务相关较深，整段丢给 AI 让 review 没看出来，最终还是人排出问题后再丢给 AI 修的。
然后就突然发现有了 AI 之后，我已经好久没去加强自身的算法能力了，好在这次的内容还在知识框架内，能解决。
但有点担心，后面万一碰到更高级的问题了，自身能力停留在原地的话，可能都认知不到问题在哪。
30 条回复 • 2026-03-17 00:32:07 +08:00
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loshine1992 15 小时 57 分钟前
还是要学的，思路很重要
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kenshinhu 15 小时 54 分钟前
不用深入，仅需要了解原理！还有在什麼时候需要使用，使用场景下使用
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aiocmaker 15 小时 8 分钟前
能看懂，不做 小镇做题家，
有一点认知就可以，能够指挥 AI 就好， 像产品经理那样对技术有一些认知就 OK |
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Alex1688 15 小时 3 分钟前
没必要大量刷题
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Perry 15 小时 1 分钟前 via iPhone
要让 AI 有 debug 的工具或者操作空间，让他纯 review 查不出 bug 很正常
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tedzhou1221 14 小时 56 分钟前
#1 说的没错。思路很重要。学会了能举一反三，还能应用到其他领域
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qiuguoxyz2 14 小时 49 分钟前  3
ai 不懂，就创建环境让 ai 搞懂.
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OliverDD 13 小时 5 分钟前
人无法评价自己认知外的事，想用好 AI 还是得知道什么是好才行。另外自驱学习应该是终身的，保持敬畏之心才是人类前进的根本。
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soleils 12 小时 58 分钟前
ai 不懂，就创建环境让 ai 搞懂.
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superrichman 12 小时 45 分钟前
你没发现 v2 上都没有人发什么今天刷了 x 道 LeetCode 的题目了的帖子吗？ https://v2ex.com/go/leetcode
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et5494 12 小时 7 分钟前 1
很明确的和你说需要
你的上限代表着 AI 的上限 |
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zjcolvin 12 小时 5 分钟前
取决于目的，你自己也说了这次排查出问题之后，让 ai 修好也没出啥问题。现在 ai 可能排除不出来，之后模型继续发展排查出来了，你连现在这个帖子也不用发。但是这次要是没有这方面的知识又排查不出来
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lkk 11 小时 58 分钟前
一个模型没找出问题，你不会换模型吗？我一个算法问题，Claude Opus 4.6 、Codex 5.3 、Gemini 3.0pro 好几轮都没找出问题，Kimi 2.5 一次就找到了。现实中如果自己找不到问题，你也会请教别人的吧。
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magicfield OP @lkk 的确是个思路，这次光用 gemini 了，后面试试看能不能组个不同模型的多 Agent 讨论组试试。
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murmur 11 小时 19 分钟前
常用的都不学了，库更好用，工程化也更好
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likooo125802023 11 小时 9 分钟前
你要懂
但是不一定要会手搓 |
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xFrye 10 小时 53 分钟前
有吧，甚至让可以让 ai 帮助你快速理解各种算法
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thevita 10 小时 27 分钟前
我感觉真正的挑战就是学习，大家都意识到了，过去那种反复练习、专研细节的学习方法没必要了，只需要有思路、懂原理，但事实的挑战是面对复杂问题时：“有思路、懂原理“其实就是深入学习和经验的副产物，AI 时代也许需要思考如何快速建立知识，以及什么是知识
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ktyang 9 小时 39 分钟前
脑子很重要，做好积累比以前更难了，谁知道以后会发展成什么样子
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vicazuruhu97 7 小时 16 分钟前
深入不用，甚至都不太需要了解，有具体问题，具体用 ai 分析就可以
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iorilu 7 小时 7 分钟前
架构, 经验, 创意可能模型暂时还比不过人
但仅从算法上来说, 模型肯定远强于 99.99%的人 上面有人说了, 一个模型不行就换一个, 或者换种问法 |
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forisra 7 小时 2 分钟前
其实我觉得你要还想工作，应该要抓住一切机会提升。未来对中产的要求肯定是极其非标准化而且知识也是要求非常多元的，同时真正有工作的人比例也会很少了。
如果不想工作，其实躺平也没啥，但欲望就要控制住了。 |
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ysn2233 6 小时 24 分钟前
不用
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skallz 6 小时 16 分钟前
现在越来越觉得不能脱离业务，甚至要深入业务，其他技术相关的知道一下整体知识体系即可，拼知识储备是永远拼不赢 ai 的
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nkidgm 5 小时 53 分钟前
对于算法，我觉得起码不用抠代码细节，但你一定要知道算法的大概的思想，适用场景，复杂度，以及优劣势。
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mingtdlb 5 小时 16 分钟前
可能下次 AI 就能看出来了
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ota 4 小时 1 分钟前 via Android
了解即可。个人标准是：不直接整合在工作流里的知识只需要知道 keyword 。
直接参与工作流的需要知道 index 。 已经放弃深入，而是拓展幅度。近一年，o reilly 扫书达到 20 本左右。感兴趣也就浅尝辄止。绝不深入，因为迭代太快了。 |
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Bad0Guy 3 小时 51 分钟前
我觉得很需要，基础那点东西交给 AI 没问题，但是越是深入越会发现 AI 目前还不如你懂，就像你想拿瑞士军刀去解决复杂的问题，那么你起码得懂用哪种刀能符合你自己想要的效果
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lujiaosama 2 小时 59 分钟前
得知道有这么个东西才能指挥 AI 实现.
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