现在 AI 是越来越强大了，不仅能写文案、做绘画、做设计、写代码，就连 3D 模型都能生成了，属于全能王了都。而 小弟我理解的互联网领域的岗位有销售、设计、运营、产品、开发、、测试、运维、技术支持等岗位（如果还有其他岗位，老哥们帮小弟补充下）。在同等能力和背景下（不能算那些高级的、特殊的、有背景的、就是普通打工人的草台班子，毕竟大部分都是普通人）这些岗位在未来谁最不容易取代啊。小弟我这样理解的，如果有理解错，是我认知低，请求老哥们帮斧正。
我用 AI 输出，是给了我以下排序。从最不易取代到容易取代的排序为：销售>产品>运营>设计>运维>开发>测试>技术支持
- 销售：核心在于建立信任、洞察客户心理、灵活应对异议、处理非标准化场景。AI 可以辅助信息搜集、生成话术、预测意向，但面对高价值或复杂决策的客户关系，人类的共情、临场反应和长期维护能力仍不可替代。
- 产品：产品经理要平衡用户需求、技术可行性、商业目标，进行抽象思考与权衡取舍，还要在不确定环境中做方向判断。AI 可辅助需求分析、原型生成，但真正的战略定义与跨团队推动仍需人类综合判断力。
- 运营：运营需要结合数据洞察与业务理解做策略调整，涉及跨部门协调、活动创意、用户心理把握。尤其是品牌运营、增长运营，需要不断试错并解读模糊信号，这种“半艺术半科学”的判断 AI 难以完全胜任。
- 设计：基础排版、素材生成 AI 已能做，但原创概念、品牌调性塑造、用户体验细节打磨，需要人文审美与情境理解，AI 更多是辅助工具。
- 技术支持：标准化问答可被 AI 客服替代，但复杂场景排查、与客户共建解决方案、安抚情绪并维护关系，仍高度依赖人。
- 运维：现代运维涉及容量规划、故障根因分析、跨云环境管理、应急决策，很多情况是突发且信息不全，需要现场判断与经验积累。AI 可做监控预警和自动化修复常规问题，但重大事件处置仍需人主导。
- 开发：虽然 AI 能写代码、调试简单逻辑，但复杂系统设计、架构权衡、性能优化、跨系统整合、安全考量，以及理解业务本质来做出技术决策，仍高度依赖人的经验与创造力。
- 测试：重复性用例执行易被自动化替代，但探索性测试、边界场景判断、跨系统影响分析，以及结合业务背景的风险评估，仍需人工经验。
我自己也仔细的想了想，其实不能用取代来说，而是应该说不需要那么多了。比如虽然 AI 能大部分测试工作，但总是要有测试的，但是没有像以前那样需要那么多测试了，但是相对来说，AI 对销售岗位冲击比较小，从岗位需求来说，相对减少没那么多。
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youyouzi 15 小时 33 分钟前  3
有且只有公司的财务，因为还是需要人去坐牢
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kekeyu 15 小时 28 分钟前
你说的这些都不会被替代，AI 也得需要人来使用
我觉得翻译是最容易被替代的，相对来说 |
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su3sl3h06 15 小时 22 分钟前
测试应该和设计调换位置，运营和销售并列
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wwwcomcn 15 小时 21 分钟前
跟人打交道的越多越不容易被取代
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liulicaixiao 15 小时 16 分钟前
背锅的位置，因为领导不接受没人背锅
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leo72638 15 小时 14 分钟前 via iPhone
老板
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FaustinaD 15 小时 14 分钟前
用电脑工作的，都是更容易被取代的
用手机打电话的，反而不那么容易被取代 |
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kamikaze472 15 小时 13 分钟前
开发 和 技术支持应该换个位置
远离甲方/客户的人, 先被淘汰 |
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sillydaddy 15 小时 11 分钟前 3
从第一性原理分析的话，
- 越缺少训练场景的，越难以取代； - 让它试错的成本越高，越难以取代； - 对它的产出给予反馈的成本越高，越难以取代； 销售的话，AI 或 robot 基本没有什么出场磨练的机会。当然，它也可以通过其他场景，来训练揣摩人的心理。 编程的话，功能性的反馈，很容易做到，在沙箱构成运行、反馈的循环就可以。 架构或设计，AI 的品味怎么提高，是个难题，因为你很难低成本的给到它反馈。强化学习很难走通。 从 Google 新出的 AlphaEvolve ，可以窥见端倪： /t/1132730 |
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renchong 15 小时 11 分钟前
一台电脑就能完成的工作，最容易也是最开始就会被取代
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AlexBob 15 小时 8 分钟前 1
是不是瓦特了,怎么替代,它只是工具,用了这么久还没遇到 100%正确的.
不管干啥都要 review 一遍,只是帮你写,并不能思考,替代啥. 脑子瓦特了,AI 永远替代不了人. 而且复杂的更需要经验,不要信任 AI,不然生成的东西哪错了你都不知道. |
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const123123 15 小时 7 分钟前
ai 能帮我去除掉的是大部分繁琐且重复的工作，让我们能有更多时间去思考需要做什么，拒绝低质量内卷，被替代的岗位应该也会衍生出新的岗位，只是我们还没有到那个时间点而已吧，想象不出来
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refsdiary 15 小时 7 分钟前
当然是老板啊，做老板。不会被替代
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YuukiHibiki 15 小时 3 分钟前
中小公司产品技术支持（或者 CSM ）和运维是一个人的这种情况还是挺难替代的，特别是那些远离互联网有机房的传统行业
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hjw45611 15 小时 1 分钟前
某些不许联网的工作用不了 AI
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loryyang 14 小时 57 分钟前
几个逻辑：
1. 与人打交道而不是与机器 2. 结果无法被简单的规则衡量（因为这种能力现在比较难被训练） 3. 与现实世界关联（因为具身智能还比较烂） 但其实，最终，绝大部分人将变得毫无意义。所以现在的低生育率，可能，也是注定的 |
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wu00 14 小时 36 分钟前
动不动就取代~
挺好的，从“人人都是产品经理”转型到“人人都是老板” |
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zjz1993 13 小时 49 分钟前
问了 AI 这是它的答案：如果按相对安全度排序（同背景能力下）：
销售（复杂型） ≈ 产品经理 > 设计（策略/UX ） > 运营（有创意/社区） > 战略分析 > 开发（架构层） > 测试（策略层） > 运维/技术支持（专家层） > 标准数据分析/代码执行岗。 |
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a2603230 13 小时 46 分钟前
AI 发展真是太快了，再给他一年，很多行业应该都会被 AI 替代吧
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shen13176101 13 小时 44 分钟前
传播焦虑。
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jacketma 13 小时 42 分钟前
很明显的情况，是互联网岗位纯智力活动比重非常大，并且还属于高薪岗位，这两者加成，是 AI 最拿手的活，不干掉码农难道真去干民工？
很多蓝领岗位不是 AI 做不到，是 AI 比劳动工人贵，所以不值得。 而干掉码农这种工作，AI 既轻松，收益又大。 |
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MapHacker 13 小时 26 分钟前
保洁。。
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LoNeZ 13 小时 23 分钟前
未来已至.
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freezebreze 13 小时 19 分钟前
全民计算机水平还没到这么牛的程度
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SuperDaniel313 13 小时 10 分钟前
越接近“人”，就越接近“服务”；
越接近“机器”，就越接近“技术”； AI 之前，人和机器之间隔着一群拥有技术来操作机器的人； AI 之后，人和机器之间的距离越来越近，中间那些原本的技术人员空间被逐渐压缩，直到人和机器之间的复杂性降低到极致； 套用这个逻辑，可以看看那些岗位和机器打交道，那些和人打交道。同岗位但不同工作内容的话，情况也不一样，但抽象来看，人与人之间形成的服务与被服务的关系很难被 AI 打破。 高级销售、高级产品本质上都是在做离人近的服务工作，比如辅助客户做购买决策，辅助老板做经营决策，这些都是和人在打交道。 测试、开发这些岗位在后面是因为和机器打交道偏多，只要有钱，就有机器，单纯的机器完全可以不间断地去试错，自然就取代的快。 |
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Clannad0708 13 小时 6 分钟前
@sillydaddy #9 那你认为还有什么工作是不适合或者未来 AI 不好替代？
或者换个角度想，什么类型的工作+AI 可以加上极大的杠杆和提高生产力 |
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avrillavigne 12 小时 54 分钟前
@hjw45611 除了保密单位。 银行类都部署 DeepSeek 千问了
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dongdong12345 11 小时 51 分钟前
AI 完成 80%，人做的是善后那 20%
什么时候 AI 能完成 100%不需要善后了，那就危险了 |
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haidaomihuan 11 小时 33 分钟前
产品、设计、开发都容易被替代，都不是完全替代，只需要原来不到一半的人力就行了
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lozzow 10 小时 37 分钟前
今天开完会,我想到的是谁能提供"情绪价值"谁就不能被替代
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zx9481 10 小时 5 分钟前
公务员事业编吧
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BingoW 10 小时 3 分钟前
想做个少儿 AI 培训的工作，教小朋友用 AI 。
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Alias2023 9 小时 56 分钟前
灰色地带的 PY 交易
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Gilfoyle26 9 小时 45 分钟前
坐牢不能替代
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jackOff 8 小时 18 分钟前
这是大部分古法编程修士的末日，这是大部分新法(AI)编程修士的新时代，加入万仙盟，人人皆有可能
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aleimu 6 小时 43 分钟前
销售
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PrinceofInj 4 小时 4 分钟前
需要背锅的不容易被取代，比如运维，财务等等
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qinkkai 3 小时 59 分钟前 via Android
以程序员为例，AI 时代应该学什么啊，以前学了很多让自己代码写得更好的技能感觉用处不大了🥲
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infyni 3 小时 18 分钟前
我感觉是程序员和翻译～～～之前还想着要学好英文，现在包括我的同事，都觉得不用再费心思学英文了
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werls 1 小时 44 分钟前
老板不能替代。
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