@putaozhenhaochi 如果不知道想做什么产品, 可以呼唤出分析师 Mary, 她会引导你和她对话, 和你一起做头脑风暴, 最后给你生成一份项目简报, 挺有用的.

@avenger 一次性任务，不需要交互式

这个日志是 Claude Code 开始执行任务了, 正常情况后面会将 Claude Code 的执行结果打印出来的

@avenger 提示什么? 是脚本不起作用吗? 还是 Claude Code 没能自己完成任务?

@vcmt max 用不起阿, 至少 100 刀

@yanjieee 我测试一般 30 次左右的对话就触发上限了, 不过具体还是要看你具体消耗的 token 数

@avenger 有问题可以告诉我, 我自己试了 2 次, 暂时还行

@gap 我这个脚本只是在出现上限提示后执行的，暂时只会恢复一次。如果不行让 Claude Code 自动写代码估计要另外写脚本

@chen2016 没有自动编程，只是写代码写到一半 Claude Code 提示到上限了，然后恢复时间是半夜 3 点。我这个脚本只是让 Claude Code 在 3 点恢复的时候继续完成上次未完成的任务而已

@iyaozhen 我暂时看来还好, 因为我 yaml 描述都只是一些 AI 指示, 没有代码生成, 实际还是 AI 自己去理解和执行. 或许不同的 Agent 执行效果不太一样, 但目前我用 Claude Code 测试非常稳定和准确

steps:
- include: "login"
- "打开 /create-channel, 使用随机标题帮我创建一个直播频道"
- "验证新创建的频道的标题为刚刚输入的随机标题"

比如: 我只需要这样简单描述就能完成一个自动化 UI 测试用例

@sampeng 你先试试再说吧，yaml 写的不是代码，也不会生成代码，只是自然语言告诉 AI 要做什么事而已，就像测试用自然语言描述的用例步骤，只不过通过 playwright mcp ，AI 知道怎么去执行而已

@coolmenu 本地模型处理爬虫类任务应该是可以，不需要太大的模型，很多设备应该都能胜任

@weijancc 有 vscode 插件

@map1e 爬虫还是要兼顾性能的, AI 执行的速度是相对较慢的, 因为要分析. 用于 UI 自动化合适, 但爬数据估计目前还不太适合. 未来成本降下去, 分析速度提升可能才有戏.

@owen800q 我只买了 pro 版, 没法用 opus, 我只能告诉你同样用 Sonnet 4, Claude code 也会比 Cursor 好很多

@iyaozhen 其实 midscenejs 我也用过, 但是
1. 它需要自己提供 API Key, 没法直接利用上我的订阅帐号
2. 我已经测试过通过 AI 分析你的自然语言步骤 + Playwright MCP, 已经完全可以很准确的模拟你想要的手工操作, 没必要再搞代码. 关键是 Playwright MCP 能动态加 ref 的机制, 操作元素异常准确.
3. midscenejs 并没有在实际访问网页的时候, 给网页的所有元素都动态假如 ref, 而是通过大模型分析得到页面元素选择器来操作, 这有时候会不准. playwright mcp 就没这个问题, 它是动态给每个元素加 ref, 操作元素非常准确.
4. 我用 yaml 只是组合步骤, 为了少些重复的步骤而已. 可能文章写得有问题, 重点没搞好.
5. 其实我现在的写法也是类似 await aiAction('逐一点击所有记录。如果某个记录包含文本"completed"，则跳过它'); 这样, 只不过连 await aiAction 都省了, 就直接 '逐一点击所有记录。如果某个记录包含文本"completed"，则跳过它' 这样而已.

@owen800q Claude code 默认只能用 Sonnet 4 或者 Opus, cursor 能用的模型更多一点

建议 Claude Code, Cursor 有时编辑文件老是失败, 我试过换了 5 种方法, 它都写 python 或 js 代码了, 还是修改文件失败. 而 Claude Code 就稳很多, 没试过文件修改失败的情况