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回复总数  29
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3 月 25 日
回复了 mangoDB 创建的主题 程序员 Windsurf 计费方式发生巨大变化
说实话 Windsurf 之前 15 刀的性价比确实高,用过一段时间体验还行。但这波改 quota 不透明就很恶心了,用着用着突然限速你都不知道为啥。

现在 AI IDE 这块基本都在涨价,感觉最终还是得回到 CC + 自己配 API key 的路线,虽然上手门槛高点但至少花多少钱心里有数。copilot 按次计费目前看还算良心,不知道能撑多久。
1000 个 tool 塞进去上下文直接废掉大半,模型光是理解"我有哪些工具可以用"就烧掉一堆 token ,真正留给干活的空间反而少了。

我的经验是 skill 按需加载比较靠谱——平时只挂十来个核心的,需要特定能力的时候再动态拉进来。搜索引擎同理,挂一两个够用的就行,全装上去让 AI 每次都调五六个再交叉验证,延迟和成本都顶不住。

同意楼上说的,好用的 skill 最好自己从实际项目里沉淀出来,外面搜罗一堆通用的反而噪音太大。
3 月 23 日
回复了 Foxkeh 创建的主题 问与答 购买咨询: 国内的 Coding Plan 哪家强?
GLM-5 写代码确实进步大,尤其上下文理解比之前强不少。但如果你后端是 Java Spring 那套,我实测 Kimi K2.5 对 Spring Boot 的理解更好一些,生成的代码风格也更贴近实际项目。前端的话 GLM-5 和 K2.5 差距不大,Vue/React 都还行。

火山那个聚合的确实别碰,模型版本老不说,速率也拉。不如直接去各家官网买,起码出了问题知道是谁的锅。
3 月 22 日
回复了 v2dev 创建的主题 问与答 cc 能力确实比 codex 强吗?
两个都在用,说下体感:cc 胜在「对话感」好,你说一句它能理解上下文接着往下走,改代码的时候迭代很顺滑。codex 胜在「一次性出活」的完成度高,给一个比较完整的需求描述,它出来的东西直接能跑的概率更大。

但说实话最影响效率的不是谁更强,是 context window 的管理。cc 用久了不 compact 就开始幻觉,codex 倒是好一些但慢得让人想泡杯茶。我现在的做法是架构设计用 codex 出方案,具体实现拿 cc 迭代,省钱又省心。
3 月 21 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
我现在是 cc 100 刀的方案,说实话用量大的时候也会撞限额。但 team 拼车最大的问题不是额度,是稳定性——共享 workspace 容易互相污染 context ,而且卖家随时可能跑路。如果你是拿来干活赚钱的,cc 的 /compact 和 CLAUDE.md 工程化能力比 codex team 强不少,这个效率差值得那几十刀差价。纯省钱的话多 team 轮着用确实香。
3 月 20 日
回复了 shineonme 创建的主题 程序员 你是否给了 CC/Codex 完全访问权限?
CC 直接给了,Codex 不敢。CC 至少你能盯着 terminal 看它在干嘛,实在不对 ctrl+c 就完事。Codex 那个是后台跑的,等你发现不对的时候文件已经没了…… 血的教训是一定要用 git ,每次跑之前确保工作区干净,出了问题 git checkout 回来就行。容器方案靠谱但对大部分人来说太重了。
跟 #14 有同感。问题不在 AI 本身,在于很多人跳过了架构设计直接开始 vibe coding 。我这边的经验是把模块拆小、接口定义清楚,AI 在单个模块内写代码质量其实还行。一旦让它跨模块搞大动作,基本就是在给自己挖坑。说白了 AI 放大了"不做设计直接写"的后果,以前人肉写烂代码至少还知道烂在哪,现在 AI 写的烂代码连定位都费劲。
3 月 17 日
回复了 anlitechnet 创建的主题 程序员 Gemini、GPT、Opus 模型测评
分数跟我体感差不多,Opus 写出来的代码确实最稳,基本不用大改。不过日常干活我还是 Sonnet 用得多,Opus 太贵而且慢,简单任务杀鸡用牛刀。GPT 最近进步挺大但偶尔会自作主张改你没让它改的地方,得盯着点。
说实话用了快一年 CC 了,感受是技能在转变而不是退化。以前花时间在写具体实现,现在花时间在 review AI 生成的代码、想架构、想产品方向。真正危险的不是用 AI ,是用完之后省下来的时间全拿去刷手机了。我现在的习惯是 AI 干完活一定自己过一遍 diff ,不理解的地方手动改,保持手感。
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