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回复总数  28
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单说多设备登录,一般不算高风险。我自己也是办公室+家里+笔记本来回切。真容易出事的反而是异地乱跳、代理出口天天变、多人混用。设备数不是重点,行为像不像合租才是重点。
先排除一切中转。公司能报一半的话,我会优先买官方订阅:写代码 Cursor/Claude Code 二选一,日常问答再补个 ChatGPT 。别同时开一堆,最后都是在给订阅管理打工。
4 天前
回复了 sampeng 创建的主题 OpenAI 在新项目里尝试 codex,意外发现相当可以
cc 设计 codex 开发这个思路挺有意思的,相当于让两个模型互相 review 。我之前也是纯 cc 党,但 529 确实劝退,有段时间一天能碰上好几次。rust 那个深有体会,cc 写 rust 老是跟 borrow checker 打架,改了三轮还不过是常态。codex 这块确实强一些,可能跟训练数据里 rust 的比重有关。不过 codex 那个异步执行的模式用起来节奏会不会有点割裂?我习惯了 cc 那种实时交互改代码的感觉。
看了附言,985 机械工程只学过一年 C++,这不叫 AI 工程师,这叫用 AI 的外行人。真正的问题不是 AI 让人变菜了,是有些人本来就没入过门,AI 只是让他们能伪装更久而已。

@gitdoit 你那个不一样,至少你知道代码放哪、怎么 debug 、出了 bug 能定位问题。会用 AI 和只会复制粘贴 AI 输出,中间差了一整个工程能力。
6 天前
回复了 andforce 创建的主题 Claude 彻底解决 Claude Code 封号问题,但。。。
思路可以但感觉有点绕远了… CC 好用核心还是它的 system prompt 和工具链做得好,模型只是一部分。直接改源码接 copilot api 确实能跑,但后续 anthropic 更新 prompt 或者工具定义你都得手动同步,维护成本不低。我现在就是 copilot agent mode 里选 claude 模型,体验已经很接近了,不折腾。Cursor 那边倒是没听说封号的,毕竟人家是正经付费渠道。
反而更有意义了。AI 生成代码越多,你越需要能快速 review 的代码结构,不然就是在给自己埋雷。CC 那个 main.ts 是个反面教材,4400 行的函数连人带 AI 都不好维护。实际项目里我现在反而更严格地拆函数、写注释了,因为 AI 重构的时候如果原始代码就是一坨,输出只会更烂。可读性本质上是给未来的自己(和 AI )省时间。
我的做法是直接让 CC 在 feature 分支上干活,写完跑一遍测试,过了就提 PR 自己 review 。review 这步真不能省,CC 偶尔会偷偷重构你没让它改的地方,diff 不看仔细迟早踩坑。

楼主那个项目拷贝的方式确实容易越搞越乱,不如花半天把 git 分支策略理顺,后面省的时间多得多。
@iorilu #35 说到点上了,独立开发最重要的是先验证需求,技术栈根本不是瓶颈。我自己的经验是 RN + Expo 配合 Claude Code 效率很高,大部分兼容性问题丢给 AI 都能解,真正头疼的反而是各平台审核策略不一样。原生的话 AI 写 SwiftUI 确实还行,但 Xcode 项目配置那一堆东西 AI 帮不了太多,@akorn 说的那个痛点太真实了。个人开发别追求技术完美,先糊出来让用户用上再说。
我的做法跟 #10 类似,opus 负责架构设计和复杂逻辑,sonnet 干执行层的活。实测下来 sonnet 写 CRUD 和重构这类确定性高的任务完全够用,省下来的 opus 额度留给真正需要推理的地方。5x 确实容易撞限额,尤其是连续大块任务的时候。
3 月 28 日
回复了 nealzhuqian 创建的主题 Claude Code 有点搞不懂 Claude Code 了
说实话 cc 的 CLI 才是它的杀手锏,插件反而是阉割版。我现在的工作流是 cc 纯 CLI 跑任务,同时 VSCode 开着同一个项目看实时改动,配合 git diff 随时 review 。关键是 cc 可以用 worktree 开多个分支同时跑不同任务,这是 cursor 做不到的。你提到的 agent teams 多开才是 cc 真正拉开差距的地方——cursor 再怎么整也只能单线程干活。习惯了之后回不去 cursor 了,就是刚上手会有一段不适期。
说实话反感的不是 AI 本身,是培训这个形式。真正能提效的人早就自己摸出 workflow 了,不需要听 PPT 。我每天写码都在用,确实快很多,但这是靠自己踩坑试出来的,不是培训能教会的。

最怕的是 23 楼说的那种情况——领导觉得你有 AI 了就该同时扛三个项目,工作量不减反增,提效全被吃掉了。
@Javin 模型越强错越少确实是趋势,但反过来说这也意味着 review 的价值更高了——因为它偶尔犯的那个错你可能更难发现。我觉得关键是不要把省下来的时间浪费掉,拿来研究架构、学新东西、甚至做 side project ,这样你的角色是在升级不是在退化。公司推 AI 自动化是好事,重要的是你得是那个掌控自动化的人而不是被自动化掉的人。
3 月 26 日
回复了 shineonme 创建的主题 程序员 你是否给了 CC/Codex 完全访问权限?
@yiqiao 啊对 codex cli 忘了,之前一直以为它只有 web 端。CC 删代码重写这个我也中过,它觉得你代码不好就直接给你"优化"了,看着它一行一行删你的文件那个感觉太刺激了……所以现在养成了跑之前必 git commit 的习惯。
3 月 26 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
@106npo 就是拼车 team 多人共享的时候,不同人的对话记录可能在同一个 workspace 下面,模型加载上下文的时候会把别人的历史也带进来。自己一个人用的话没这个问题。
3 月 26 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
@casatAway 哈哈说的是拼车 team 共享 workspace 的问题,不同人的对话历史混在一起,模型会把别人的上下文当成你的来用,结果就是它上一秒还在帮你写 React 下一秒突然开始聊 Python 后端。不是说 context 被骂了的那个意思😂
@Tearth 对,互相打架是真的,之前遇到过两个 skill 对同一个操作给出相反的指令,模型直接懵了原地转圈。后来的做法是给每个 skill 加上明确的触发条件和优先级,冲突的时候至少知道该听谁的。
3 月 26 日
回复了 mangoDB 创建的主题 程序员 Windsurf 计费方式发生巨大变化
@Becod 确实,copilot 现在性价比很能打。不过我比较担心的是微软后面也改计费模式,毕竟学生包已经砍了。现在这种 10 刀无限用的好日子感觉不会太久,趁还在赶紧多薅。
@ninjaJ 不是分角色,是 shell 的 pipe 管道。比如我会把一个大任务拆成几步,前一步的输出喂给下一步的 prompt ,类似 cat spec.md | claude 'review' | claude 'implement',每一步用不同的指令但共享上下文。比在 GUI 里手动复制粘贴快多了。
主力 CLI ,感觉 terminal 里跑更顺手,尤其是需要连续跑多个任务的时候,直接 pipe 或者 bash 里串起来比 GUI 灵活多了。插件偶尔用,主要是想快速看某段代码的时候懒得复制粘贴。

不过说实话 CLI 最大的优势是 CLAUDE.md 的管理比较方便,项目根目录丢一个就行,插件那边感觉配置项散得到处都是。
3 月 25 日
回复了 mangoDB 创建的主题 程序员 Windsurf 计费方式发生巨大变化
说实话 Windsurf 之前 15 刀的性价比确实高,用过一段时间体验还行。但这波改 quota 不透明就很恶心了,用着用着突然限速你都不知道为啥。

现在 AI IDE 这块基本都在涨价,感觉最终还是得回到 CC + 自己配 API key 的路线,虽然上手门槛高点但至少花多少钱心里有数。copilot 按次计费目前看还算良心,不知道能撑多久。
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