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334 天前

回复了 fliter 创建的主题 › Visual Studio Code › 发布有几个月了，大家现在写 Rust 用 VsCode 还是 RustRover？

个人感觉除了 c/c++和 java 需要 jetbrains ide ，我熟悉的其他语言都是 vscode 更好用一点。。

334 天前

回复了 crazywei007 创建的主题 › 程序员 › 分享我用的最顺手的英语翻译工具和学习插件

都试了下，其实 bob+沉浸式已经非常够用。
上面很多提到的 relingo ，实际上效果并不好。它免费版的单词本很烂，然后每个视频都默认要弹出来整个字幕窗口，没法关掉这个设置（也可能是我没找到）。可能付费后体验会改善很多，但是强制弹窗口这个真忍不了。

334 天前

回复了 wwwwfly 创建的主题 › NAS › 求推荐 wifi6 路由器？

b 站有个 up 讲得挺全的：BV1aQ4y1p7pz

340 天前

回复了 catfly 创建的主题 › 程序员 › Raycast 和 alfred 你们在用那个？

raycast
你说它良心吧，他付费的点对我来说没用
你说它黑心吧，他付费的点对我来说没用

340 天前

回复了 tangpanqing 创建的主题 › 程序员 › 做 SideProject 太难了，我又被禁言了，有相同经历的同学吗？

不要在 reddit 发帖子

345 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么大模型能记住 dataset 里几万亿字的内容，却记不住和用户聊天时两三万字的 context？

@drymonfidelia #4 这些参数的作用是为了让模型“理解”或者说“适应”你的 context 并且拟合出回答，不是为了记忆的。其次实时根据 context 去 fine-tune 不说效果咋样，这个行为在目前本身就不现实。

345 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么大模型能记住 dataset 里几万亿字的内容，却记不住和用户聊天时两三万字的 context？

对于大模型来说，
- 几万亿字的内容：这是训练数据集，在训练过程中最终会固化为数十亿个参数，形象来说就是“长期记忆”。
- 聊天时两三万字：也就是你说的 context ，模型在推理时只能处理有限的输入空间，这跟模型的架构、推理能力、内存要求都有关系，形象来说就是“短期记忆”。

所以他不是真的记住了几万亿字的内容。对于单次推理来说，它也不是真的记住了两三万字的 context ，而是每次推理都要“查看”一遍 context 。

345 天前

回复了 lifesimple 创建的主题 › macOS › macOS 鼠标光标显示一直是箭头？

@Fung918 #15 给我搞的烦死了

345 天前

回复了 QiShine 创建的主题 › Python › 感觉 C# 在蚕食 Python 的生态

说实话在澳洲 c#比 java 多很多，只是没有大厂（类似 Canva ）在用。微软生态包括 azure 挺火的。但是我个人不是很感冒。

348 天前

回复了 D33109 创建的主题 › Android › 安卓上现在有什么好用的代理软件客户端吗？

专线或者隧道中转机场用 ss/ssr 是因为人家中转出来已经在墙内了，用啥协议都一样。

2023-08-24 22:42:08 +08:00

回复了 cookii 创建的主题 › Linux › 吐个槽，被吹得厉害的 termius，免费版居然不支持 http/socks proxy

这玩意好处就是跨平台同步，手机也能用。。唯一刚需。。其他功能没啥用都有更好的