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各位好。先介绍一下我的基本情况：普通双非本科，计算机科学专业。目前海外研究生在读，IT 专业。代码能力一般，能用 Java 做一些游戏，但是没有大型项目和框架的经验。IT 相关的基础知识比较扎实。
研究生期间，学校要求选择一个小方向就读，提供了传统路线（计算机系统、组成）和相对新的路线（ AI ，机器学习 ML ）。
我第一学期选择了机器学习的课，成绩不错，和老师也有过几次交流。我觉得 ML 方向更偏理论，更适合在校期间、用相对完整的时间来学习。我也比较感兴趣。
但我面临的现实问题是，我还有一年半毕业，我需要在毕业时自给自足，即找到一份工作、或是在读博期间赚钱。我了解到的情况是，ML 相关的岗位较少，且很多会希望应聘者有博士学历。我本科期间也完全没有学习过相关知识。
我迷茫的地方是，如果只有一年至一年半的时间，我能不能积累足够的经验，让我有个还不错的出路？如果不选择 ML 方向，走传统路线，会不会有些浪费时间（把本科的东西重新学一遍）？
第一次发帖，大伙多担待。先谢过了~
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w16311 290 天前
相关工作如果指的是 AI 算法或者研究岗基本不可能，大厂都需要有顶会文章而且研究相关，小厂基本没有算法岗。可以参考下课题组之前的毕业去向，未来一年应该变化不大。
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w16311 290 天前
如果指的是狭义的机器学习，那更没戏，ML 理论可比 CV ，NLP 这些门槛更高，需要很好的数学统计功底。
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NathanInMac 290 天前
机器学习大量的需要工程化的人才，特别你在海外，往 infra 方向看看吧
我就不提有多少自称是 ML Engineer 只会本地调调 Python 的了 |
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stimw 290 天前 via Android
在三年之前或许可以。目前这块基本饱和。
如果你在北美，那 ml 已经卷成诸神黄昏，不是大佬基本很难找到好工作。 如果你在土澳，那本来就没多少工作岗位，估计也就是 data engineer ，data scientist 之类的岗位。 |
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lsk569937453 289 天前
普通双非本科，
这几年都是经济下行，一年比一年差，今年 IT 都很难找工作了。你可以看一下今年招 AI 的应届生的要求，你双非本根本简历都进不去的，更别说 3 年以后了。 |
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zzzzzzggggggg 289 天前
不可能
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