年纪大了，老人味不是很正常，我个人倾向是不要太在意。。。

除非还在找妹子，要弄香一点，这个我有点经验：

1.不要网购了，忽悠的多，问下家里长辈一般去哪里的集贸市场采买洗发水沐浴露的，去类似的地方看看，就问老板要留香最久的，我印象中有一种贼香的，奶香奶香的，洗完整个人都是香喷喷的。。。以至于妹子上来坐我边上就有好感了。。。（就是后来我忘了是哪买的再也买不到了。。。也不需要了。。。）

2. 多洗澡多换衣服，换衣服是说换新衣服，实际上衣服穿久了里面会有一些残留，也相当于有味道了。

3. 还有就是彻底的洋化，你去逛逛维密的店看看就知道了，很香，他们有专用的香水、香氛、香薰、身体乳之类的产品，老美可专业了。

目前就是这个问题，活得 AI 干，出了问题人负责，那负责的人怎么办？

目前看下来有限的办法：
1 、让更强更稳定的 AI 来复核；
2 、加强对写的 AI 的控制（通过提示词或者监测之类）
3 、其他我还没想到的办法，或者想到不能说的。。。。

负面的情况：
1 、AI 干的越多、干的越快，人的责任越大。
2 、人脑要保持高频思考才能跟上比较高级的 AI 处理，甚至还要帮他论证把关，这样时间长了吃不消。

我同意楼上的观点，以你现在的情况和态度，你还是选 a 吧，早点放过 b 。

另外补一句，atm 发帖前还是自己想想自己是不是有什么类似原生家庭的原因，导致你没有意识到或者会有这种奇怪的 atm 的想法，趁早挑战和克服自己人性的弱点才是应该第一步追求的人生。

所谓的幸福生活，不是说只靠找个好的伴侣，你自己问题太大，找到好的伴侣也是在消耗她的精气神照顾你，实际上是有点拖累的意思。

我个人推崇的幸福的生活，当你独立生活后，你要尽快认识到和解决过去原生的思想认识问题，至少尽量在方式方法上不断改善，这才是成熟的独立个体。在这个基础上你再去追寻最适合自己的伴侣，期间会遭遇一些教训，吸取经验继续改进，最后在情感思想认识达到比较好的、成熟的程度的时候，适合你这一水平、适合陪你走过后续漫长人生的对象自然可以看清楚和追求到了。

不知道这样解释你能不能看懂，最后顺带一提，你那个用 ai 来忽悠 b 的说法，有点不要脸了，我大概也只在大学的时候用过这招。

1. 条件一般的话就准备桶装水，配一个充电水泵，好处是成本不高，水泵用久了就换个，水桶不同款式牌子大小都差不多兼容，用起来也方便，搁在地上，充电用充电宝就行。

2. 条件稍微好点，可以考虑装个净水器，净水分前端和后端，前端可以在全屋的水管入户处，装一个比较便宜的净水设备，主要就是做初步过滤杂质和颗粒，国产的就行。 后端可以在类似厨房的地方装净水机，这里就要做好功课，不一定贵的就是好的，但是好的肯定不便宜。 整套弄完以后基本上就喝水自由了， 特别强迫症要做好水质管理控制的话可能还要长期水质检测， 普通人家基本上就是等着后端进水机通知换滤芯就行了。

个人经验：
1. 牙齿已经不行了的话，早点自己少受点罪。
2. 医生的技术高低，会影响根管过程的难受程度，和做完以后一段时间的难受程度，但整体看一小段时间后基本就没事了，舒服。 对了要去两次。
3. 至于会不会变脆，实话说，被蛀了以后就开始变脆了，你不做牙齿也在持续掉血。
4. 根管后医生一般会把蛀的地方打磨（反正没神经了），然后填好，所以我感觉会比一只蛀下去好。当然不要以身试险，我现在根本不会用做过的牙齿咬偏硬的东西。
5. 牙冠我没做，因为觉得不舒服，所以现在纯靠个人技术游走，最怕的是吃到碎骨头直接蹦了 =.=

赶紧换个城市隐姓埋名重新开始吧，这个窝废了。

要看路况的，如果后面堵车很厉害，往前挪挪方便后面的车换位置。

另外就是后面的车可能被堵在路口、变道差点位置，这种时候一般我都会往前挪一点。

最后就是完全畅通的路况，前车又没动多少，这种时候我有时候也懒得动，我的理由是这种情况下动一下就停，后面车都这样的话挺浪费的。

没必要买大法，除非是最顶尖的那群消费者（或者极客爱好者？）

甚至可以扩大到所有的家电， 买国产的中高端就够了。

举两个例子：

我之前买的华为荣耀智慧屏，第一代产品发售就特价买的，从出租屋好几年再到自己房子客厅，华为都停止维护系统了，它还能用（甚至还能用华为手机投屏）。反正我打游戏或者看电视丝毫没觉得不够。

搬家后买的洗衣机烘干机两件套，当时也是网上说的什么日本牌德国牌，我理解这种买买国产的用的时间长了换掉也方便，最后买了好像是哪个国产牌来着，还是在 B 站一个 up 那（有一年还是两年的保价）， 后面一直用没觉得有啥问题（就是有点吵不知道算不算，中间让售后来免费处理过）， 关键后面还降价了。。保价还退了我不少钱。。降一次退一次钱。

简而言之，出了 SSD 这种妖孽在涨价（和部分不说），其他国产制造业已经卷的妈都不认识了，甚至好几年前就开始了，有这样好的福利不享受，有点浪费。

看是什么场景吧

如果是数据仓库之类的，几千万洒洒水，DBA 去处理吧。

如果是高频的数据库、表，超过一千万我就准备拆了。

留一套住的，其他如果判断不会涨了（比如周边就不会有什么发展规划落地之类），确实需要钱就早点卖吧，降价卖了也好。

这里的好，不是说亏不亏的事情，而是卖了生活会过的好一点。

“高水平”这个词可能要重新定义了

在我看来至少有两种“高水平”会出现：

一是对事物原理深刻理解的“高水平”，也就是说个人的知识/经验储备足够指导 AI 工作，这个会越来越稀缺，因为 AI 大模型会不断训练出新的，一些“低级”的经验和技巧会不断集成。 但是高级依旧很缺，说个简单的事实，更会驾驭 AI 和不太会驾驭 AI 的人做同一件事情明显是两个结果。

二是对 AI 大模型本身原理深刻理解的“高水平”，这个也比较难，简单说就是完整理解整个 AI 的技术原理、形成方式、工作模式，在 AI 出问题的时候，一方面靠上一个“高水平”判断出它不对劲，另一方面要能理解出问题的地方，找到解决的办法。

我暂时不知道第二种“高水平”会不会被 AI 学习，毕竟第一种我还是勉强懂点，第二种我大概半桶水的水平都不够。

不搞了，不止不搞，现在写一行代码算我输。搞 python 的经验仅用于偶尔看一眼 AI 输出。

python 底层换成 rust 是自然发展，在我看来不构成 python 不重要的标志。

编译型、解析型语言的特点特性是不一样的，不可能出现一个编译型语言替代解析型语言。

现在很多高级模型集成了不少思维模式（可能是 MoE 之后改进了），导致认为 AI 对待好写易懂和不好写不易懂之间不存在门槛，很可能是一种错觉，就好比计算机高速发展后，人们不太感觉的出来 python 和 C 的差别一样。

个人认为 Python 在 AI 时代还是一门重要的语言。

10w 的车是小事，能开高速的也多，随便整台 byd 或者吉利某系列的都差不多了。

重点是不带定位，要不展开说说？

这两年互联网发展趋势已经变了，你看起来可能是错过了人，实际上判断也不太对了。

以前互联网高速发展期，大城市就业机会比较多，抓住机会翻几番，距离成功人士就不远了。

现在人还是那么多人，机会少了一些，整体上性价比和爆发式发展的可能性不太大了。（ AI 赛道暂时不清楚，可以试试），继续熬下去基本上就算是在碰运气而已了。

这种情况之下，果断一些离开也未必不是好选择，既然回去离她家近，那么离你家呢？不妨找个两个人都近的地方，安安心心工作，我看了下她这么想回去，家里条件应该还是不错的，你不妨安心回去啃老。

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如果实在后悔的话，不妨再厚着脸皮回去追试试看，一来不试过你不知道行不行；二来不行再给你一次打击彻底断了你的念想。

这么分析吧：

如果是谈心，过节早上打个招呼有必要的吧。
如果是谈那啥，都过节了不去她家一趟，或者约个会什么的。
如果是谈钱，红包礼物有表示的没。

以上任意一项都没到位，还说是女朋友，说啥气氛什么的是给你面子了，没分了算客气的。

环境是真的好，蓝天白云，绿树葱葱，草坪遍地。当我第一次见到完全没有云的湛蓝的天空的时候，到现在还记得那种惊讶
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现在国内天气也很好了，我经常看蓝天白云和晚霞，偶尔也会看到完全没有云的蓝天。 今年春天带小孩在家边上的公园露营，拍的照片做了头像，别人看了也经常问我是不是在国外拍的。

望周知。

额，很多人不懂。

我帮 op 说两句，纸尿布看起来不贵，但是消耗起来很快的，你就算一次买一面墙那么多，换的勤（才能不红屁股）一天 3-5 片就没了。

还有我之前也研究过，为什么富人家都不用纸尿裤。。。那是因为他们有人专门负责洗。。。真正的穷人家只穿开裆裤。

所以真正用就知道了，确实是买的让人发愁。

两个经验：
1. 可以换着牌子试试，刚开始少买点，试了发现不红屁股就 ok （没错不红屁股就是最大的硬指标。。。）
2. 什么过期不过期，问题不是特别大，只要换的勤，我曾经 piao 过一箱的试用装 =。= 当然如果用了红屁股就赶紧别用了。

至于要时刻关注屁屁、红屁股怎么晾，都是要研究下的，不展开了。

1. 你和你领导的观点都是错的。 对事物的认识程度，决定判断的对错。AI 确实会淘汰一些职业（部分工作内容），但是程序员并不见得要淘汰了，肉眼可见现在 AI 方向的程序员缺口很大，另，就算是传统行业，也缺少大量把业务和 AI 结合起来的人。 如果你是半个程序员，那么你刚好站在业务转型 AI 的关键位置，怎么会淘汰呢？

2. 至于怎么办，做法有好几种，我举两个：一是提升你对 AI 的使用频率和原理了解，尽快搞清楚和适应，这是走上 AI 方面工作者的必经之路，但是这条路就像程序员的路一样，同样是程序员，对原理的理解和技术的运用是有高低之分的，AI 会放大这种区别，如果你无法下挖或者攀登，就不是一条好路。

二是既然你提到了半个程序员，你大可以把另外一半非程序员的工作做好，从业务的角度往下和往上做，道理也很简单，AI 最后都会和业务融合，你相当于在业务口这里等着它来。