photon006

@xjngbla 个人感觉不错，从 nexus 到 pixel 用了很多年，不用担心反诈 app 、国家网络身份认证植入系统。

我以前也遇到类似问题
https://www.v2ex.com/t/469223

有网友解答说抖音使用 ijkplayer 软解，youtube 使用 Exoplayer 硬解，不知是否真实

我现在 pixel7 ，刷最新版抖音不那么热，但 google 亲儿子 youtube 永远是最丝滑的。

openwrt docker 运行 cups ，我办公室旁路由就是这样

打印机 usb 接到软路由，openwrt 安装 usb 驱动：opkg install luci-app-usb-printer ，监听 9100 端口给 docker 容器内部使用

docker run -d --name cups-airprint --restart unless-stopped --net host\
-v /opt/cups-avahi-airprint/services:/services \
-v /opt/cups-avahi-airprint/config:/config \
-e CUPSADMIN="admin" \
-e CUPSPASSWORD="password" \
chuckcharlie/cups-avahi-airprint:latest

浏览器访问控制台绑定打印机开启 airprint 无线打印
http://your_router_ip:631

添加打印机，协议选择: AppSocket/HP JetDriect
socket://your_router_ip:9100

你的场景不需要 Jellyfin 解码 4k ，设备都在同一个局域网，omv 开启 smb 让电脑访问文件，电脑当 smb 客户端解码播放视频，hdmi 传给电视展示，或者买个 N1 盒子刷 coreelec 当 smb 客户端解码播放 4k ，同样通过 hdmi 给电视。

@nyxsonsleep

确实，bluebird.map()适合 io 密集型任务的并行执行，计算密集型不合适。

计算密集型需要调用 cpu 多线程，可以通过 worker_threads 实现

主线程分配任务给 worker 线程，最简单就是传递字符串

const tasks = [
`
function taskA() {
// do something
}
`
,
`
function taskB() {
// do something
}
`
]

worker 线程接收到用 eval 语法执行 taskA 、taskB ，把执行结果返回给主线程。

bluebird.map()比较方便实现并行，还能设置并发量 concurrency

http://bluebirdjs.com/docs/api/promise.map.html

路由器就是干这事的，openwrt 安装 eqosplus ，上行下行都可以限速

同时写 nestjs 、java spring 项目，java 确实占内存更多，但现在内存已经白菜价没必要纠结，公司机房服务器升级 256g 根本用不完，项目大了也是分布式架构不存在单机瓶颈。

要相信人比机器贵，花大量时间优化消耗的时间成本还不如直接升级硬件成本低。

2024 年不考虑 amd ？